האם אחרי חצי שנה, DeepSeek הסינית תשנה את תעשיית הבינה המלאכותית?

DeepSeek, מודל בינה מלאכותית סיני, זעזע את השוק בכך שהוכיח שניתן ליצור מודל רב עוצמה בעלות נמוכה.

DeepSeek הוכיחה שפיתוח מודל בינה מלאכותית יעיל אינו דורש השקעות עצומות - צילום: רויטרס

שישה חודשים חלפו מאז ש-DeepSeek זעזעה את העולם . כיום, האפליקציה פורצת הדרך של סין כבר אינה נושא חם. אבל זה לא אומר שהיא נעלמת.

למרות שאין נתונים מדויקים, אמריקאים רבים עדיין משתמשים ב-DeepSeek, על פי ה-BBC. כמה סטארט-אפים מעמק הסיליקון בחרו להשתמש ב-DeepSeek במקום במודלים אמריקאיים יקרים יותר של בינה מלאכותית כדי לחסוך בעלויות.

DeepSeek משנה את התפיסות לגבי בינה מלאכותית

במשך שנים, ענקיות טכנולוגיה אמריקאיות כמו OpenAI הובילו את מרוץ הבינה המלאכותית עם התפיסה של "גדול יותר זה טוב יותר", כלומר ככל שהמודל גדול יותר, ככל שיותר נתונים ויותר משאבי מחשוב, כך הוא חכם יותר.

זה הוביל למרוץ יקר, שבו הוצאו מיליארדי דולרים לבניית מרכזי נתונים ענקיים וקניית השבבים היקרים ביותר.

DeepSeek שברה את הסטריאוטיפ הזה עם עלות פיתוח של כ-5.6 מיליון דולר בלבד, בעוד שביצועיה היו דומים, ואף עלו, על דגמים מערביים בכמה קריטריונים.

זה נתפס כהדגמה ברורה לכך ש"הנדסה חכמה יותר" יכולה לייצר ביצועים מעולים.

אחד הגורמים הטכניים שעוזרים ל-DeepSeek לעשות זאת הוא השימוש בארכיטקטורת "תערובת מומחים" (MoE), המאפשרת למודל להפעיל רק את החלקים הנחוצים ביותר למשימה מסוימת, ובכך לחסוך משאבים משמעותיים.

תקרית DeepSeek העבירה גלי הלם בשוק המניות, כאשר ההפסד של Nvidia בסך 600 מיליארד דולר ביום אחד הדגיש את רגישות השוק לכל שינוי במאזן הכוחות של הבינה המלאכותית.

האירוע אילץ את המשקיעים לשקול מחדש את ערכן של חברות טכנולוגיית שבבים ובינה מלאכותית, אשר זכו להערכה גבוהה הודות לאמונה במירוץ "לשפוך טונות של כסף" לבניית דגמים גדולים.

מעמדה של סין במרוץ הבינה המלאכותית

מבחינה גיאופוליטית , DeepSeek שינתה את התפיסות לגבי מעמדה של סין במרוץ הבינה המלאכותית.

סין נתפסה באופן מסורתי כ"חברה שמשלימה את הפער", אך DeepSeek הראתה את הפוטנציאל האמיתי של חברות טכנולוגיה סיניות, מה שגרם לממשלת ארה"ב ולחברות הטכנולוגיה להגביר את מאמציהן לשמור על היתרון שלהן.

הצהרותיו של ממשל טראמפ לאחר מכן על חשיבותה של "הישארותה של אמריקה כמעצמה הדומיננטית בתחום הבינה המלאכותית" הראו גם הן ש-DeepSeek הפכה לסמל של התחרות בין שתי המעצמות.

עם זאת, הצלחתה של DeepSeek הגיעה גם עם חששות רציניים בנוגע לאבטחת מידע. העובדה ש-DeepSeek ממוקמת בסין ומדיניות הפרטיות שלה מרמזת על כך שנתוני משתמשים עשויים להיות מאוחסנים ומעובדים שם, עוררה חששות בקרב חברות רבות ומשתמשים פרטיים.

אנשים רבים ביקשו להפעיל מודל זה במכשירים שלהם כדי להימנע מהסיכון של שיתוף נתונים בסתר.

עתיד הבינה המלאכותית: תחייה או חזרה לעבר?

תעשיית הבינה המלאכותית עברה טרנספורמציה מאז לידת DeepSeek. OpenAI הוציאה במפתיע שני מודלים בחינם ובקוד פתוח, צעד שרבים ראו כהודאה בכך שלמודלים קטנים ויעילים יותר יש תפקיד חשוב למלא.

במקביל, OpenAI ממשיכה לחתור אחר GPT-5, מודל גדול אף יותר, מה שמראה שהמגמה של "שפיכת כסף גדול" עדיין חזקה מאוד.

עליית המניות של Nvidia ושיאי השיא מחזקים את התפיסה שהמרוץ של "גדול זה טוב" עדיין לא הסתיים. חברות כמו Meta משקיעות גם מיליארדים בבינה מלאכותית ומתחרות על כישרונות עם חבילות שכר של עד 100 מיליון דולר.

בעוד ש-DeepSeek הוכיחה כיוון חדש ומבטיח, ענקיות הטכנולוגיה עדיין מאמינות בדרך הישנה של יותר מרכזי נתונים, יותר שבבים ויותר כוח.

לבסוף, אפילו DeepSeek מתמודדת עם אתגרים. לדברי פרופסור מרינה ג'אנג מאוניברסיטת הטכנולוגיה בסידני, הדגם הבא של DeepSeek, DeepSeek-R2, התעכב עקב מחסור בשבבים מתקדמים.

זה מראה שגם חברה עם גישה יעילה אינה יכולה להימנע לחלוטין מאתגרי אספקת חומרה, שהם מכשול עיקרי בנוף הגיאופוליטי המורכב של ימינו.

על פי ה-BBC, DeepSeek סיפקה זינוק נחוץ, ואילצה את תעשיית הבינה המלאכותית לחשוב מחדש על הנחות היסוד שלה. היא פתחה ויכוח על יעילות ועלות, והדגימה שחדשנות יכולה להגיע מכל מקום.

עם זאת, נראה כי המסלול המסורתי של חברות בינה מלאכותית מערביות עדיין דומיננטי.

חזרה לנושא

הים המזרחי

מקור: https://tuoitre.vn/sau-nua-nam-deepseek-cua-trung-quoc-co-lam-thay-doi-nganh-ai-20250811171149177.htm