יישום בינה מלאכותית בהוראה ולמידה של שפות זרות: נדרשות מדיניות ברורה

בינה מלאכותית נוכחת בכל תחום, כולל הוראת שפות זרות. יש צורך לפתח במהירות מדיניות, כללים ותקנות ברורים ברמת האוניברסיטה כדי להנחות את היישום היעיל והאתי של בינה מלאכותית.

כנס מדעי בנושא: "בינה מלאכותית (AI) בהוראה ולמידה של שפות זרות" התקיים באקדמיה למימון.

אחר הצהריים של ה-4 בנובמבר, ארגנה האקדמיה למימון כנס מדעי בנושא: "בינה מלאכותית (AI) בהוראה ולמידת שפות זרות".

בפתיחת הסדנה, אישר פרופסור חבר, ד"ר נגוין מאן ת'יו, סגן מנהל האקדמיה למימון, כי בינה מלאכותית (AI), עם יכולתה לעבד שפה טבעית, לנתח ביג דאטה ולתמוך בקבלת החלטות, הופכת בהדרגה לכלי אסטרטגי בחדשנות בשיטות הוראה ולמידה, במיוחד בתחום הוראת שפות זרות.

בהקשר זה, הסדנה שנערכה היום היא גם צעד ליישום החלטה מס' 71-NQ/TW בנושא חדשנות בהשכלה גבוהה וטרנספורמציה דיגיטלית בחינוך, ומדגימה את נחישותה של האקדמיה למימון להפוך לחלוצה ביישום בינה מלאכותית בהוראת שפות זרות ובפיתוח יכולת דיגיטלית עבור לומדים.

פרופסור חבר, ד"ר נגוין מאן ת'יו, סגן מנהל האקדמיה למימון, אישר כי בינה מלאכותית (AI) הופכת בהדרגה לכלי אסטרטגי בחדשנות בשיטות הוראה ולמידה, במיוחד בתחום הוראת שפות זרות.

בינה מלאכותית משנה לומדים ומורים לשפות זרות

על פי מאמר מחקר של מרצים בפקולטה לשפות זרות, האקדמיה למימון, בנושא Coze - פלטפורמת פיתוח צ'אטבוט מבוסס בינה מלאכותית המיושמת בלימוד אנגלית למטרות ייעודיות, צ'אטבוט Coze מילא תפקיד מועיל בתמיכה בסטודנטים בלימוד אנגלית ייעודית והראה שיפור ברור בציוני המבחנים של הסטודנטים.

ד"ר פאם טי טאם, סגן ראש הפקולטה לשפות זרות באקדמיה למימון, אישר כי יישום בינה מלאכותית בהוראת שפות זרות מסייע למרצים וללומדים לנצל את מלוא הפוטנציאל של הטכנולוגיה: החל מתכנון שיעורים, הערכה, ועד משוב אוטומטי ולמידה מותאמת אישית.

ד"ר פאם טי טאם דיבר בכנס.

דוברים כמו מאסטר הואנג הואו ​​סון, ד"ר לואונג קווין הואנג, מרצים באקדמיה למימון; מאסטר וו טאנה לואן, אוניברסיטתFPT , העריכו כי כלי בינה מלאכותית כגון עוזרי שפה, מערכות ניקוד אוטומטיות, פלטפורמות למידה חכמות או מודלים של דיאלוג וירטואלי תורמים ליצירת סביבת למידה גמישה, יצירתית ואינטראקטיבית ביותר, המסייעים ללומדים לתרגל מיומנויות שפה מעשיות, תוך פיתוח יכולת דיגיטלית - גורם מרכזי בתקופת האינטגרציה.

עם זאת, אין להכחיש כי בינה מלאכותית מתגנבת לתהליך הלמידה של התלמידים, ומביאה עמה סיכונים ואתגרים פוטנציאליים.

כדי להדגים עוד יותר את הנושא, פרופסור חבר ג'ונתן ניוטון, מבית הספר לשפות ובלשנות יישומית, אוניברסיטת ויקטוריה בוולינגטון, ארה"ב, הזכיר את השינוי בהוראת שפות בעידן הבינה המלאכותית, במיוחד במיומנויות כתיבה. לדבריו, גורמים שניתן לתמוך בהם בקלות באמצעות כלים כמו Grammarly, למשל דקדוק ואוצר מילים, לא יהיו עוד במוקד, ובמקום זאת, מורים יתמקדו יותר במיומנויות תוכן ותקשורת.

משתתפי הכנס טענו כי סטודנטים עלולים להפוך תלויים מדי בכלי בינה מלאכותית, ולא לפתח אסטרטגיות למידה מעמיקות יותר.

סוגיות אתיות בלמידה ובהוראה בעת שימוש בבינה מלאכותית הועלו גם הן בגלוי על ידי הדוברים. יש להימנע משימוש בבינה מלאכותית לצורך רמאות בלמידה ולהבטיח כי יישום הבינה המלאכותית עולה בקנה אחד עם עקרונות ההגינות, כיבוד הפרטיות והשימוש האחראי.

גישה מקיפה ושיתופית לשימוש בבינה מלאכותית בחינוך

בפתק קצר של כתב מעיתון Nhan Dan, בתגובה לשאלה על השימוש בטכנולוגיה בלימוד שפות זרות, אישרו סטודנטים מהאקדמיה למימון כולם שימוש בכלים כמו ChatGPT, Gemini, DeepSeek...

בדיון בנושא יישום בינה מלאכותית בהוראת שפות זרות באוניברסיטאות, ד"ר פאם דוק תואן, מאוניברסיטת הואה לו, מחוז נין בין, הביע את תמיכתו בשימוש בבינה מלאכותית בלמידה, אך הוא חייב לבוא עם כמה מגבלות ותקנות.

מאסטר טראן טי תו נגה וד"ר נגוין טי תוי לין מהאקדמיה למימון אמרו כי בהקשר של פיתוח חזק של טכנולוגיית בינה מלאכותית, הבאת החינוך, כולל הוראת אנגלית, לתקופת מעבר חדשה, יש צורך להכיר בחשיבות של בניית מדיניות, כללים ותקנות ברורים ברמת האוניברסיטה כדי להנחות את השימוש בבינה מלאכותית בהוראה ובלמידה. זה עוזר למורים ולתלמידים כאחד להבין בבירור את הציפיות והמגבלות בשילוב בינה מלאכותית.

דוברים המשתתפים בסדנה.

בהתאם לכך, שילוב יעיל ואתי של בינה מלאכותית בחינוך, ובמיוחד בהוראת שפות, דורש גישה רב-גונית.

ד"ר נגוין טי וייט נגה, מאסטר דו טי הואה מהאקדמיה למימון, אמר כי בינה מלאכותית הופכת פופולרית יותר ויותר בחיי היומיום, ואף יוצרת תחושה של "התמכרות" לכלים אלה. חלק מהסטודנטים חוששים "להישאר מאחור" אם לא ישתמשו בבינה מלאכותית.

לכן, הדוברים הציעו לפתח מדיניות ותקנות ברורות ברמת מוסדות החינוך כדי להנחות את השימוש בבינה מלאכותית; לספק תוכניות פיתוח מקצועי מקיפות ומתמשכות למורים, תוך התמקדות במיומנויות דיגיטליות, הבנת בינה מלאכותית ואתיקה של יישום; להבטיח שקיפות ולשקול בזהירות היבטים אתיים בעת הכנסת בינה מלאכותית להוראה ולחדש תוכניות ושיטות להוראת שפות זרות לקראת התאמה אישית ושיפור איכות הוראת שפות זרות בהקשר של טרנספורמציה דיגיטלית.

נה טראנג

מקור: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-day-va-hoc-ngoai-ngu-can-chinh-sach-ro-rang-post920608.html