יישומי בינה מלאכותית בניהול מס ובקרת סיכונים

ההתפתחות החזקה של בינה מלאכותית (AI) פתחה הזדמנויות חדשות רבות בניהול המדינה, במיוחד בתחום המסים. בינה מלאכותית לא רק מסייעת באוטומציה של תהליכים, אלא גם משפרת את היכולת לנטר ולזהות סיכונים, ובכך מבטיחה שקיפות והוגנות בהתחייבויות המס. כדי להבין טוב יותר את תפקידה של בינה מלאכותית בניהול המס, כתבי עיתון Nhan Dan קיימו ראיון עם מר לה הונג קוואנג, מנכ"ל חברת MISA Joint Stock.

כתב: נכון לעכשיו, מגזר המסים מקדם את השימוש בבינה מלאכותית לשליטה בחשבוניות אלקטרוניות ולניהול סיכונים. לדעתך, עד כמה זה היה יעיל?

מנכ"ל MISA , לה הונג קוואנג: כאשר מיישמים בינה מלאכותית בניהול, התוצאות הן בהחלט עצומות, במיוחד בתחום ניהול הסיכונים. למעשה, מדי שנה מונפקות מיליוני חשבוניות על ידי עסקים ומשקי בית עסקיים. אם מנוהלים ידנית, גילוי הפרות והונאות ייקח הרבה זמן וקל לפספס חריגות. בינתיים, בינה מלאכותית מסייעת לפתור בעיה זו ביעילות.

מערכת הבינה המלאכותית יכולה לנתח באופן אוטומטי נתוני חשבוניות בזמן אמת, לזהות נקודות חשודות, לזהות סימני הונאה כגון: עסקים עם הכנסות נמוכות אך הנפקת מספר רב של חשבוניות בערך גבוה; חשבוניות שהונפקו על ידי עסקים עם היסטוריה של הפרות מס; עסקים עם עסקאות חריגות מבחינת זמן, תדירות, ערך חשבונית וכו'.

בעבר, פקידי מס היו צריכים לבדוק ולהשוות ידנית כל נתון כדי לזהות הפרות. אבל בעזרת בינה מלאכותית, המערכת יכולה לסנן מיליוני חשבוניות תוך שניות ספורות, מה שעוזר לרשויות המס להוציא אזהרות במהירות ולנקוט באמצעי בדיקה מתאימים. זה לא רק עוזר למנוע הונאות חשבוניות מההתחלה, אלא גם תורם להפחתת הפסדי תקציב המדינה, ויוצר סביבה עסקית שקופה יותר.

בנוסף, בינה מלאכותית יכולה גם לתמוך בנישומים, ולעזור להם להצהיר ולמלא את חובות המס שלהם בצורה נוחה יותר. כלי עוזר וירטואליים המשתמשים בבינה מלאכותית יכולים להנחות את הצהרות המס ולענות באופן אוטומטי על מדיניות המס, ולעזור לעסקים לעמוד בתקנות בקלות רבה יותר מבלי לבזבז זמן בהמתנה לתגובות מפקידי המס.

מר לה הונג קוואנג, מנכ"ל חברת MISA Joint Stock Company .

כַתָב:   כדי שבינה מלאכותית תהיה יעילה ביותר בניהול מס, אילו תנאים נדרשים, אדוני?

מנכ"ל MISA, לה הונג קוואנג: כדי שבינה מלאכותית תהפוך באמת לכלי יעיל בניהול מס, עלינו להתמקד בשלושה גורמים חשובים:

ראשית, יש לשכלל את תשתית הנתונים הדיגיטליים. בינה מלאכותית פועלת ביעילות רק כאשר קיימת מערכת נתונים שלמה, מדויקת ומקושרת בין רשות המס, המכס, הבנקאות וסוכנויות רלוונטיות אחרות. נכון לעכשיו, למגזר המס יש מערכת חשבוניות אלקטרוניות, אך עליו להמשיך ולהרחיב את יכולות הקישוריות וסנכרון הנתונים כדי שהבינה המלאכותית תוכל לנתח ולזהות סיכונים טוב יותר.

שנית, יש להקפיד על מנגנון השקעה מתאים. בינה מלאכותית אינה טכנולוגיה שניתן לפרוס לבדה, אלא דורשת אסטרטגיית השקעה ארוכת טווח. ניתן להשתמש בחלק מכלי הבינה המלאכותית בחינם, אך עבור יישומים מיוחדים כמו ניתוח סיכוני מס וגילוי הונאות, יש צורך להשקיע במערכות בינה מלאכותית מודרניות.

כיום, מדינות רבות שילבו בינה מלאכותית במערכות המס הלאומיות שלהן כדי לשלוט בחשבוניות, לחזות הכנסות ולנטר עמידה בדרישות. גם וייטנאם נעה בכיוון זה ולמרבה המזל, החלטה מס' 57-NQ/TW, מיום 22 בדצמבר 2024 של הפוליטביורו בנושא פריצות דרך במדע, טכנולוגיה, חדשנות וטרנספורמציה דיגיטלית לאומית, יצרה תנאים נוחים לתהליך הטרנספורמציה הדיגיטלית ויישום הבינה המלאכותית בניהול המדינה. הסוגיה החשובה היא לפתח מפת דרכים ליישום בינה מלאכותית המתאימה למאפייני התקציב וניהול המסים של וייטנאם.

שלישית, מבחינת גורמים אנושיים, יש צורך לחזק את ההכשרה ולשפר את יכולותיהם של פקידי המס. בינה מלאכותית יכולה להחליף חלק מהמשימות החוזרות על עצמן, אך בני אדם עדיין ממלאים תפקיד חשוב בניתוח, קבלת החלטות ובקרה על בינה מלאכותית. לכן, פקידי מס צריכים להיות מאומנים לשימוש יעיל בבינה מלאכותית, לדעת כיצד לנצל נתונים ולתאם עם בינה מלאכותית כדי לייעל את תהליכי הניהול.

כַתָב:   דאגה אחת היא שבינה מלאכותית עלולה להפחית את תפקידם של בני האדם בתעשיית המס. מה דעתך על כך?

מנכ"ל MISA, לה הונג קוואנג: נכון לעכשיו, משרדים וסניפים מתייעלים בהתאם להחלטה מס' 18-NQ/TW של הוועד הפועל המרכזי ה-12 על המשך החדשנות והייעלות של מנגנון המערכת הפוליטית כדי שיהיה רזה, יעיל וחסכוני, מה שמוביל לשינויים בהיקף הפעילות, החל מרמת המשרד והסניף המרכזי ועד למנגנון הניהול המקומי. בהקשר של מספר מוגבל של עובדי מדינה אך עומס עבודה הולך וגובר, טרנספורמציה דיגיטלית ויישומי בינה מלאכותית הופכים לחשובים יותר ויותר.

נכון שבינה מלאכותית יכולה להחליף בני אדם במשימות ידניות וחוזרות על עצמן. אבל זה לא אומר שבינה מלאכותית תגרום לאנשים להפסיד. במקום זאת, בינה מלאכותית עוזרת לאנשים להתמקד במשימות חשובות יותר.

בתעשיית הפיננסים, קודם כל, צריך כלים מבוססי בינה מלאכותית שיתמכו בעובדי מדינה בכל משימה ספציפית. כיום, עם התפתחות הטכנולוגיה, הזכרנו הרבה עוזרי בינה מלאכותית. אם לכל עובד מדינה יהיה עוזר בינה מלאכותית ייעודי שיעזור לו לבצע את עבודתו, הפרודוקטיביות ואיכות העבודה יוכפלו.

לדוגמה, במקום לבדוק כל חשבונית באופן ידני, פקידי מס יכולים להשתמש בבינה מלאכותית כדי לזהות סיכונים, ולאחר מכן להתמקד בניתוח מעמיק ולקבל החלטות. לפיכך, בינה מלאכותית אינה מחליפה אלא תומכת בפקידי מס לעבוד בצורה יעילה יותר.

יתר על כן, בינה מלאכותית פותחת גם הזדמנויות קריירה חדשות רבות. ככל שהטכנולוגיה מתפתחת, תעשיית המס תזדקק למומחי נתונים, מהנדסי בינה מלאכותית, אנליסטים של סיכונים וכו'. עבודות אלו לא רק מסייעות בשיפור פריון העבודה אלא גם יוצרות ערך רב יותר עבור תעשיית הפיננסים-מיסים.

עם זאת, השקעה בבינה מלאכותית צריכה להיות תלויה ברמת האפליקציה. ישנן אפליקציות חינמיות, אך ישנן גם אפליקציות בתשלום הדורשות השקעה תקציבית גדולה יותר. עבור סוכנויות ממשלתיות, השקעה בבינה מלאכותית תדרוש תקציב מתאים כדי לפתור את הבעיות הגדולות של התעשייה.

למעשה, בעידן הדיגיטציה הגלובלית, מדע, טכנולוגיה וחדשנות אינם רק הכוח המניע אלא גם המפתח להתפתחותה של וייטנאם. החלטה מס' 57-NQ/TW של הפוליטביורו אישרה בבירור: מדע, טכנולוגיה, חדשנות וטרנספורמציה דיגיטלית הן "פריצות דרך בעדיפות עליונה" במודל הצמיחה החדש של המדינה. זהו בסיס חשוב, היוצר תנאים נוחים לסוכנויות המדינה בתהליך יישום הבינה המלאכותית לטרנספורמציה דיגיטלית, במיוחד במגזרים כמו פיננסים, מיסים וניהול תקציב...

וכמובן, עובדי מס צריכים להיות מוכנים על ידי הצטיידות בידע, מיומנויות ובעיקר לימוד כיצד לשלוט בבינה מלאכותית. רק על ידי שליטה בבינה מלאכותית נוכל ליצור יתרון עליון, לשפר את יעילות העבודה ולא לדאוג ש"יעקפו" על ידי גל הטכנולוגיה הזה.

כַתָב:   תודה רבה!

מקור: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-quan-ly-thue-va-kiem-soat-rui-ro-post864975.html