יישומי בינה מלאכותית בניהול מס ובקרת סיכונים.

ההתפתחות המהירה של בינה מלאכותית (AI) פתחה הזדמנויות חדשות רבות בניהול המדינה, במיוחד בתחום המיסוי. בינה מלאכותית לא רק מסייעת באוטומציה של תהליכים, אלא גם משפרת את היכולת לנטר ולזהות סיכונים, ובכך מבטיחה שקיפות והוגנות במילוי התחייבויות המס. כדי להבין טוב יותר את תפקידה של בינה מלאכותית בניהול המס, כתב מעיתון Nhan Dan ראיין את מר לה הונג קוואנג, מנכ"ל חברת MISA Joint Stock.

כתב: נכון לעכשיו, מגזר המסים מאיץ את יישום הבינה המלאכותית לשליטה בחשבוניות אלקטרוניות ולניהול סיכונים. לדעתך, עד כמה זה היה יעיל?

מנכ"ל MISA , לה הונג קוואנג: כאשר מיושמים בינה מלאכותית בניהול, היתרונות בהחלט עצומים, במיוחד בתחום ניהול הסיכונים. במציאות, מיליוני חשבוניות מונפקות מדי שנה על ידי עסקים ומשקי בית. אם ינוהלו ידנית, גילוי הפרות והונאות ייקח זמן רב ויפספס בקלות אנומליות. בינתיים, בינה מלאכותית מסייעת לפתור בעיה זו ביעילות.

מערכות בינה מלאכותית יכולות לנתח באופן אוטומטי נתוני חשבוניות בזמן אמת, לזהות נקודות חשודות ולזהות סימני הונאה כגון: עסקים עם הכנסות נמוכות המנפיקים מספר רב של חשבוניות בערך גבוה; חשבוניות שהונפקו על ידי עסקים עם היסטוריה של הפרות מס; עסקים עם עסקאות חריגות מבחינת תזמון, תדירות וערך חשבונית וכו'.

בעבר, פקידי מס היו צריכים לבדוק ולהצליב ידנית כל נקודת נתונים כדי לזהות אי סדרים. אבל בעזרת בינה מלאכותית, המערכת יכולה לסנן מיליוני חשבוניות תוך שניות בלבד, מה שמאפשר לרשויות המס להוציא אזהרות בזמן ולנקוט באמצעי בדיקה מתאימים. זה לא רק מסייע במניעת הונאות חשבוניות מלכתחילה, אלא גם תורם להפחתת הפסדי תקציב המדינה וליצירת סביבה עסקית שקופה יותר.

יתר על כן, בינה מלאכותית יכולה גם לתמוך בנישום, ולעזור להם להגיש ולמלא את חובות המס שלהם בצורה נוחה יותר. כלי עוזר וירטואלי המופעלים על ידי בינה מלאכותית יכולים להנחות את הגשת המס, לענות באופן אוטומטי על שאלות בנוגע למדיניות מס ולעזור לעסקים לעמוד בתקנות ביתר קלות מבלי להמתין לתגובות מפקידי המס.

מר לה הונג קוואנג, מנכ"ל חברת MISA Joint Stock Company .

כַתָב:   אילו תנאים נחוצים כדי שבינה מלאכותית תהיה יעילה ביותר בניהול מס, אדוני?

מנכ"ל MISA, לה הונג קוואנג: כדי שבינה מלאכותית תהפוך באמת לכלי יעיל בניהול מס, עלינו להתמקד בשלושה גורמים מרכזיים:

ראשית, חיוני לשפר את תשתית הנתונים הדיגיטליים. בינה מלאכותית פועלת ביעילות רק כאשר קיימת מערכת נתונים מלאה, מדויקת ומקושרת בין רשויות המס, המכס, הבנקים וסוכנויות רלוונטיות אחרות. נכון לעכשיו, למגזר המס יש מערכת חשבוניות אלקטרוניות, אך נדרשת הרחבה נוספת של קישוריות וסנכרון נתונים כדי שהבינה המלאכותית תוכל לנתח ולזהות טוב יותר סיכונים.

שנית, צריך להיות מנגנון השקעה מתאים. בינה מלאכותית אינה טכנולוגיה שניתן לפרוס באופן מבודד; היא דורשת אסטרטגיית השקעה לטווח ארוך. ניתן להשתמש בחלק מכלי הבינה המלאכותית בחינם, אך עבור יישומים מיוחדים כגון ניתוח סיכוני מס וגילוי הונאות, השקעה במערכות בינה מלאכותית מודרניות היא חיונית.

כיום, מדינות רבות שילבו בינה מלאכותית במערכות המס הלאומיות שלהן כדי לשלוט בחשבוניות, לחזות הכנסות ולנטר את הציות. גם וייטנאם נעה בכיוון זה, ולמרבה המזל, החלטה מס' 57-NQ/TW, מיום 22 בדצמבר 2024, של הפוליטביורו בנושא פריצות דרך בפיתוח מדע, טכנולוגיה, חדשנות וטרנספורמציה דיגיטלית לאומית יצרה תנאים נוחים לתהליך הטרנספורמציה הדיגיטלית ויישום הבינה המלאכותית בניהול המדינה. הסוגיה החשובה היא לפתח מפת דרכים לפריסת בינה מלאכותית המתאימה לתקציב וייטנאם ולמאפיינים הספציפיים של ניהול המסים שלה.

שלישית, בנוגע לגורם האנושי, יש צורך לחזק את ההכשרה ולשפר את יכולותיהם של פקידי המס. בינה מלאכותית יכולה להחליף חלק מהמשימות החוזרות על עצמן, אך בני אדם עדיין ממלאים תפקיד מכריע בניתוח, קבלת החלטות ובקרה על בינה מלאכותית. לכן, פקידי מס צריכים להיות מאומנים לשימוש יעיל בבינה מלאכותית, לדעת כיצד לנצל נתונים ולשתף פעולה עם בינה מלאכותית כדי לייעל את תהליכי הניהול.

כַתָב:   יש חשש שבינה מלאכותית עלולה להפחית את תפקידם של בני האדם בתעשיית המסים. מהן דעותיך בנושא זה?

מנכ"ל MISA, לה הונג קוואנג: נכון לעכשיו, משרדים וסוכנויות מיישמים ייעול בהתאם להחלטה מס' 18-NQ/TW של הוועדה המרכזית ה-12 בנושא המשך החדשנות והייעול של המבנה הארגוני של המערכת הפוליטית לצורך פעולה יעילה ואפקטיבית, מה שמוביל לשינויים בהיקף הפעילות מהמשרדים והסוכנויות המרכזיים ועד למנגנון הניהול המקומי. בהקשר של מספר מוגבל של עובדי מדינה אך עומס עבודה הולך וגובר, הטרנספורמציה הדיגיטלית ויישום הבינה המלאכותית הופכים לחשובים עוד יותר.

נכון שבינה מלאכותית יכולה להחליף בני אדם בכמה עבודות ידניות וחוזרות על עצמן. אבל זה לא אומר שבינה מלאכותית תגרום לאנשים לאבד את מקום עבודתם. במקום זאת, בינה מלאכותית עוזרת לבני אדם להתמקד במשימות חשובות יותר.

במגזר הפיננסי, העדיפות הראשונה היא כלי בינה מלאכותית שיתמכו בעובדי מדינה במשימותיהם הספציפיות. כיום, עם התפתחות הטכנולוגיה, דיברנו רבות על עוזרי בינה מלאכותית. אם לכל עובד מדינה היה עוזר בינה מלאכותית ייעודי שיעזור לו לבצע את עבודתו, הפרודוקטיביות ואיכות העבודה היו מוכפלות.

לדוגמה, במקום לבדוק ידנית כל חשבונית, פקידי מס יכולים להשתמש בבינה מלאכותית כדי לזהות סיכונים, ולאחר מכן להתמקד בניתוח מעמיק ולקבל החלטות כיצד לטפל בהם. לפיכך, בינה מלאכותית אינה מחליפה אלא תומכת בפקידי מס לעבוד בצורה יעילה יותר.

יתר על כן, בינה מלאכותית פותחת הזדמנויות קריירה חדשות רבות. ככל שהטכנולוגיה מתפתחת, מגזר המסים יזדקק למומחי נתונים, מהנדסי בינה מלאכותית, אנליסטים של סיכונים ועוד. עבודות אלו לא רק ישפרו את פריון העבודה אלא גם יוסיפו ערך למגזר הפיננסים והמיסים.

עם זאת, יש להתאים את ההשקעה בבינה מלאכותית לרמת האפליקציה. חלק מהאפליקציות הן בחינם, בעוד שאחרות דורשות השקעה בתשלום ותקציבים גדולים יותר. עבור סוכנויות ממשלתיות, השקעה בבינה מלאכותית תדרוש תקציבים מתאימים כדי להתמודד עם אתגרים מרכזיים בתעשייה.

למעשה, בעידן הדיגיטציה הגלובלית, מדע, טכנולוגיה וחדשנות אינם רק הכוח המניע אלא גם המפתח להתפתחותה של וייטנאם. החלטה מס' 57-NQ/TW של הפוליטביורו מאשרת בבירור כי מדע, טכנולוגיה, חדשנות וטרנספורמציה דיגיטלית הן "פריצות דרך בעדיפות עליונה" במודל הצמיחה החדש של המדינה. זהו בסיס מכריע, היוצר תנאים נוחים לסוכנויות המדינה ליישם בינה מלאכותית לטרנספורמציה דיגיטלית, במיוחד במגזרים כמו פיננסים, מיסוי וניהול תקציב.

וכמובן, אנשי מקצוע בתחום המס צריכים להכין את עצמם על ידי רכישת ידע, מיומנויות, ובעיקר לימוד כיצד לשלוט בבינה מלאכותית. רק על ידי שליטה בבינה מלאכותית נוכל ליצור יתרון משמעותי, לשפר את יעילות העבודה ולהימנע מלהישאר מאחור בגל הטכנולוגי הזה.

כַתָב:   תודה רבה לך, אדוני!

מקור: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-quan-ly-thue-va-kiem-soat-rui-ro-post864975.html