चार युवाओं ने एआई का उपयोग करके ऑनलाइन धोखाधड़ी-रोधी उपकरण बनाया

विश्लेषण उपकरण में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का प्रयोग करके, धोखाधड़ी-रोधी टीम शीघ्रता से यह निर्धारित कर लेती है कि कोई वेबसाइट दुर्भावनापूर्ण है या उसमें धोखाधड़ी के संकेत हैं। यह परियोजना बहुत ही युवा प्रौद्योगिकी छात्रों के एक समूह द्वारा विकसित की गई है।

"सफेद टोपी" वाले शूरवीर

स्कूल के ठीक बाद, ले गुयेन वियत कुओंग के नेतृत्व में युवा छात्रों का एक समूह एक छोटे से कमरे में इकट्ठा हुआ और ऑनलाइन स्कैम वेबसाइटों की पहचान करने के लिए एआई टूल को बेहतर बनाने पर उत्साहपूर्वक चर्चा की। कम ही लोग जानते हैं कि वे दूसरे और तीसरे वर्ष के छात्र हैं, लेकिन वे साइबर सुरक्षा विशेषज्ञ न्गो मिन्ह हियू द्वारा स्थापित चोंगलुदाओ.वीएन परियोजना के मुख्य सदस्य हैं।

हालाँकि अभी भी बहुत कम उम्र के, वियत कुओंग, हुई क्वांग, डुक सांग, विन्ह खांग जैसे तकनीकी छात्रों का समूह धोखाधड़ी-रोधी परियोजना के सक्रिय सदस्य रहे हैं। फोटो: एनवीसीसी

पीवी के साथ अपने पहले संवाद में काफ़ी सतर्क होने के बावजूद, एफपीटी स्विनबर्न विश्वविद्यालय के द्वितीय वर्ष के छात्र ले गुयेन वियत कुओंग फिर भी परिपक्व और आत्मविश्वासी दिखे। कुओंग ने कहा: "हमने देखा है कि धोखाधड़ी वाली वेबसाइटें तेज़ी से संख्या में और जटिल होती जा रही हैं। सामुदायिक रिपोर्टों या वेब पते में बुनियादी तत्वों पर निर्भर रहने जैसे पिछले रोकथाम उपाय इन खतरों से निपटने के लिए पर्याप्त नहीं हैं। मेरे कुछ दोस्त धोखाधड़ी वाली वेबसाइटों, खासकर सोशल नेटवर्क फ़ेसबुक का रूप धारण करने वाली वेबसाइटों के शिकार हुए हैं। स्कैमर किसी पोस्ट का लिंक शेयर करने का दिखावा करते हैं, लेकिन वास्तव में एक नकली वेबसाइट पर ले जाते हैं और ईमेल और पासवर्ड प्राप्त करने के लिए लॉग इन करने के लिए कहते हैं। अकाउंट हासिल करने के बाद, वे अपने परिचितों को पैसे मांगने के लिए मैसेज करते हैं या दुर्भावनापूर्ण लिंक फैलाना जारी रखते हैं।"

"इन ज्वलंत वास्तविकताओं को देखते हुए, मेरे समूह ने, श्री हियु (साइबर सुरक्षा विशेषज्ञ न्गो मिन्ह हियु - पीवी) के मार्गदर्शन में, अधिक व्यापक और उन्नत वेब विश्लेषण उपकरण विकसित करने का निर्णय लिया, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एकीकृत करके, विषय-वस्तु, स्रोत कोड, स्क्रीनशॉट जैसे कई कारकों के आधार पर जोखिमों का आकलन किया गया... ताकि अधिक सटीक परिणाम प्राप्त किए जा सकें और समुदाय को अपराधियों से बचाने में मदद मिल सके," ले गुयेन वियत कुओंग ने कहा।

युवाओं की गतिशीलता और रचनात्मकता के साथ, प्रौद्योगिकी छात्रों के एक समूह ने परिश्रमपूर्वक शोध किया है और आधिकारिक तौर पर एक AI विश्लेषण उपकरण लॉन्च किया है, जिसे Chongluadao.vn वेबसाइट पर एकीकृत किया गया है और पत्रकारों ने इसका प्रत्यक्ष अनुभव किया है। हाल ही में, ऑनलाइन विज्ञापित नकदी के लिए स्क्रैच कार्ड एक्सचेंज सेवा के माध्यम से धोखाधड़ी के एक रूप की पुष्टि करते समय, थान निएन के पत्रकारों ने वेबसाइट "doicard.com.vn" की जांच करने के लिए Chongluadao.vn समूह से संपर्क किया और उन्हें तुरंत प्रतिक्रिया मिली। AI द्वारा मान्यता प्राप्त विशेषताओं जैसे कि संदिग्ध रूप से उच्च छूट के साथ नकदी के लिए कार्ड एक्सचेंज सेवा प्रदान करना, उचित व्यावसायिक पंजीकरण जानकारी का अभाव होने पर तत्काल भाषा का उपयोग करना, अवास्तविक 3-सेकंड के प्रसंस्करण समय का वादा करना... विशेष रूप से, इस उपकरण ने यह भी पता लगाया कि उपरोक्त वेबसाइट में उपयोगकर्ता के व्यवहार को ट्रैक करने के लिए विस्तारित जावास्क्रिप्ट है, इसलिए इसे संभावित रूप से दुर्भावनापूर्ण माना गया और इसका जोखिम स्कोर 9/10 था।

दुर्भावनापूर्ण वेबसाइट जाँच उपकरण कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके विश्लेषण करता है और उपयोगकर्ताओं को तुरंत परिणाम दिखाता है। फोटो: स्क्रीनशॉट

थान निएन के रिपोर्टर को जवाब देते हुए , समूह के एक युवा सदस्य, गुयेन वान हुई क्वांग ने कहा: "धोखाधड़ी करने वाली वेबसाइटें अक्सर यूआरएल एड्रेस और लगभग असली सामग्री का इस्तेमाल करके सोशल नेटवर्क, ई-कॉमर्स, बैंक, सरकार जैसी मशहूर वेबसाइटों का रूप धारण कर लेती हैं। इसके अलावा, उपयोगकर्ताओं से संवेदनशील जानकारी दर्ज करवाने या पैसे ट्रांसफर करवाने के लिए भी कई हथकंडे अपनाए जाते हैं, जैसे कि किसी समस्याग्रस्त खाते की सूचना देकर पासवर्ड दोबारा डालने का अनुरोध करना, या बेहद सस्ते दामों पर उत्पादों का विज्ञापन करना... उपयोगकर्ताओं की ओर से, ज़्यादातर लोग सतर्कता की कमी के कारण धोखा खा जाते हैं। आजकल की धोखाधड़ी करने वाली वेबसाइटों की जटिलता को देखते हुए, अगर आप उन पर एक नज़र डालें, तो यह पहचानना बहुत मुश्किल है कि कौन सी वेबसाइट सुरक्षित हैं और कौन सी ख़तरा। इसके अलावा, स्कैमर्स पीड़ितों के मनोविज्ञान से छेड़छाड़ करने में माहिर होते हैं ताकि वे आसानी से जाल में फँस जाएँ, जिससे कई लोगों को शारीरिक और मानसिक रूप से गंभीर नुकसान पहुँचता है। ये ऐसी वास्तविकताएँ हैं जो हमें बहुत चिंतित करती हैं और समुदाय के लिए अपना योगदान देने के लिए दृढ़ संकल्पित करती हैं।"

धोखाधड़ी से लड़ने के लिए सामुदायिक सहयोग की आवश्यकता है।

समूह के एक सदस्य, गुयेन विन्ह खांग ने उत्साहपूर्वक बताया: "हमारे समूह को शुरुआत में श्री हियू द्वारा निर्देशित किया गया था, क्योंकि उन्हें इस क्षेत्र में व्यापक अनुभव है। उसके बाद, हमने और अधिक सीखा और उपयुक्त कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों और मॉडलों को खोजने के लिए प्रयोग किए। वर्तमान में, एप्लिकेशन की मुख्य विशेषताएँ पूरी हो चुकी हैं और 98% से अधिक सटीकता के साथ प्रभावी ढंग से उपयोग की जा सकती हैं। हमारा समूह समाधान को बेहतर बनाने के लिए परीक्षण और विकास जारी रखेगा, साथ ही समुदाय से और अधिक योगदान आकर्षित करने के लिए ओपन सोर्स कोड भी तैयार करेगा। हमारा मानना ​​है कि सही दिशा और प्रभावी कार्यान्वयन के साथ, यह एप्लिकेशन आज के ऑनलाइन खतरों का सामना करने में समुदाय के लिए बहुत उपयोगी साबित होगा।"

ऑनलाइन धोखाधड़ी से प्रभावी ढंग से निपटने के लिए संयुक्त प्रयासों और कई एआई अनुप्रयोग परियोजनाओं की आवश्यकता है। फोटो: एनवीसीसी

ऑनलाइन धोखाधड़ी की वर्तमान स्थिति के बारे में बात करते हुए, Chongluadao.vn परियोजना के निदेशक, श्री न्गो मिन्ह हियु ने कहा: "वर्तमान में, वियतनाम में ऑनलाइन धोखाधड़ी की स्थिति चिंताजनक स्तर पर है। थाईलैंड, मलेशिया या फिलीपींस जैसे क्षेत्र के देशों की तुलना में, वियतनाम में साइबर अपराध की दर तेज़ी से बढ़ी है, खासकर महामारी और सोशल नेटवर्क की लोकप्रियता के बाद। रिश्तेदारों, सरकारी एजेंसियों, भर्ती धोखाधड़ी, वित्तीय निवेश... से लेकर डीपफेक, एआई वॉयस क्लोनिंग जैसे नए रूपों और ज़ालो, टेलीग्राम जैसे ओटीटी अनुप्रयोगों के माध्यम से प्रतिरूपण तक, तरकीबें तेजी से परिष्कृत होती जा रही हैं। विकसित देशों के विपरीत, वियतनाम में अभी भी एक प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली का अभाव है, और लोग डिजिटल सुरक्षा के बारे में पूरी तरह से जानकारी से लैस नहीं हैं, जिससे अपराधियों के लिए संज्ञानात्मक कमियों का फायदा उठाकर हमला करना आसान हो जाता है।"

विशेषज्ञ न्गो मिन्ह हियू के अनुसार, लोगों को तकनीक का उपयोग करते समय, विशेष रूप से व्यक्तिगत और वित्तीय जानकारी साझा करते समय, जोखिमों को स्पष्ट रूप से समझना चाहिए। राज्य प्रबंधन एजेंसियों, बैंकों, दूरसंचार उद्यमों और प्रौद्योगिकी समुदाय की ओर से, जोखिमों के प्रबंधन के लिए एआई तकनीक का सहयोग और त्वरित अनुप्रयोग भी आवश्यक है। उदाहरण के लिए, बैंकिंग प्रणाली को असामान्य लेनदेन का पता लगाने के लिए एआई का उपयोग करना चाहिए, दूरसंचार उद्योग को फर्जी कॉल/टेक्स्ट संदेशों को फ़िल्टर करने के लिए एआई का उपयोग करना चाहिए, और प्लेटफार्मों में पारदर्शी धोखाधड़ी रिपोर्टिंग चैनल होने चाहिए।

"Chongluadao.vn परियोजना के संबंध में, हम धोखाधड़ी वाले पतों (URL, खाता संख्या, फ़ोन नंबर, वर्चुअल वॉलेट, आदि) का एक केंद्रीकृत डेटाबेस बनाने की प्रक्रिया में तेज़ी लाने और इसे लोकप्रिय प्लेटफ़ॉर्म में एकीकृत करने के प्रयास कर रहे हैं। युवा छात्रों द्वारा शोधित AI का उपयोग करके रीयल-टाइम उपयोगकर्ता चेतावनी प्रणाली के साथ, हम इसे Chongluadao.vn वेबसाइट में एकीकृत करेंगे और 30 अप्रैल की छुट्टियों से पहले समुदाय द्वारा मुफ़्त उपयोग के लिए आधिकारिक तौर पर लॉन्च करेंगे। यह एक ऐसी परियोजना भी है जिससे हमें उम्मीद है कि यह इंटरनेट उपयोगकर्ता समुदाय के लिए जोखिम को कम करेगी और हम इसे इस वर्ष "वियतनामी टैलेंट" कार्यक्रम में लाने की योजना बना रहे हैं," श्री न्गो मिन्ह हियु ने साझा किया।

स्रोत: https://thanhnien.vn/4-thanh-nien-tao-cong-cu-chong-lua-dao-truc-tuyen-bang-ai-185250421154003719.htm