कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रारंभिक कैंसर स्क्रीनिंग के भविष्य को आकार दे रही है।

VTV.vn - कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) कैंसर के प्रारंभिक निदान के क्षेत्र में नए आविष्कार कर रही है।

(फोटो: टॉपटल)

सूक्ष्मदर्शी जैव संकेतों का उपयोग करके कैंसर का पता लगाना।

मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (एमआईटी) और माइक्रोसॉफ्ट के वैज्ञानिकों ने हाल ही में एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संचालित बायो सेंसर प्रणाली पर शोध प्रकाशित किया है, जो एक साधारण मूत्र परीक्षण के माध्यम से कैंसर का बहुत प्रारंभिक चरण में पता लगाने में सक्षम है। नेचर कम्युनिकेशंस में प्रकाशित यह अध्ययन, पारंपरिक तरीकों की तुलना में कहीं अधिक संवेदनशीलता के साथ घर पर ही कैंसर की जांच का एक नया तरीका प्रस्तुत करता है।

शोध दल के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग करके ऐसे पेप्टाइड (छोटे प्रोटीन समूह) तैयार किए गए जो प्रोटीएज़ एंजाइमों की गतिविधि को पहचान सकते हैं। प्रोटीएज़ एंजाइमों का एक समूह है जो अक्सर कैंसर कोशिकाओं में अत्यधिक सक्रिय पाया जाता है। इन पेप्टाइडों को नैनोकणों की सतह पर लेपित करके सूक्ष्म जैव सेंसर बनाए जाते हैं। शरीर में प्रवेश करने पर, यदि इनका संपर्क कैंसर से संबंधित प्रोटीएज़ एंजाइमों से होता है, तो ये पेप्टाइड टूट जाते हैं और विशिष्ट संकेत छोड़ते हैं। ये संकेत मूत्र के माध्यम से उत्सर्जित होते हैं और गर्भावस्था परीक्षण के समान टेस्ट स्ट्रिप्स का उपयोग करके इनका पता लगाया जा सकता है।

इससे पहले, शोध दल ने प्रदर्शित किया था कि प्रोटीएज़ संवेदन तकनीक फेफड़े, अंडाशय और कोलोरेक्टल कैंसर जैसे विभिन्न प्रकार के कैंसर का पता लगा सकती है। हालांकि, पेप्टाइड डिज़ाइन प्रक्रिया मुख्य रूप से पारंपरिक तरीकों पर आधारित थी, जिसके परिणामस्वरूप सटीकता सीमित थी। इस कमी को दूर करने के लिए, वैज्ञानिकों ने क्लीवनेट नामक एक एआई प्रणाली विकसित की, जो प्रत्येक लक्षित एंजाइम की सटीक पहचान करने में सक्षम पेप्टाइड को स्वचालित रूप से डिज़ाइन करती है।

(फोटो: आईटीएन)

प्रोफेसर भाटिया की प्रयोगशाला वर्तमान में अमेरिकी एडवांस्ड बायोमेडिकल रिसर्च एंड डेवलपमेंट अथॉरिटी (ARPA-H) द्वारा वित्त पोषित एक परियोजना में भाग ले रही है, जिसका उद्देश्य लगभग 30 विभिन्न प्रकार के कैंसर का प्रारंभिक चरण में पता लगाने और उनमें अंतर करने में सक्षम एक घरेलू परीक्षण विकसित करना है। निदान संबंधी भूमिका के अलावा, एआई-इंजीनियर्ड पेप्टाइड तकनीक में कैंसर उपचार में भी संभावित अनुप्रयोग हैं। इन पेप्टाइड्स को दवाओं या एंटीबॉडी से जोड़ा जा सकता है ताकि सक्रिय घटक को ट्यूमर के वातावरण में सटीक रूप से छोड़ा जा सके, जिससे प्रभावशीलता बढ़ती है और दुष्प्रभाव कम होते हैं।

विशेषज्ञों के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता को नैनो तकनीक और आणविक जीव विज्ञान के साथ मिलाने से सटीक चिकित्सा में एक नई दिशा बन रही है, जहां गंभीर क्षति होने से पहले ही बीमारियों का पता लगाया जा सकता है और उनका इलाज किया जा सकता है।

डॉक्टर द्वारा कैंसर का पता लगाने से पहले ही एआई कैंसर के खतरे का अनुमान लगा लेता है।

नए बायो सेंसरों के साथ-साथ, एआई चिकित्सा छवियों का विश्लेषण करके कैंसर के जोखिम का प्रारंभिक चरण में ही पूर्वानुमान लगाने में भी उत्कृष्ट क्षमता प्रदर्शित कर रहा है। आज के सबसे उल्लेखनीय अध्ययनों में से एक है सिबिल एआई मॉडल, जिसे अमेरिका के मैस जनरल ब्रिघम कैंसर सेंटर और हार्वर्ड मेडिकल स्कूल के वैज्ञानिकों द्वारा फेफड़ों के कैंसर के जोखिम का पूर्वानुमान लगाने के लिए विकसित किया गया है।

मैसाचुसेट्स जनरल कैंसर सेंटर की डॉ. लेसिया सेक्विस्ट के अनुसार, शोध दल ने नैदानिक ​​परीक्षणों में भाग लेने वाले हजारों रोगियों के कम खुराक वाले सीटी स्कैन का उपयोग करके सिबिल मॉडल को प्रशिक्षित किया। उपयोग किए गए डेटा में उन लोगों के बारे में जानकारी शामिल थी जिन्हें बाद में कैंसर का पता चला, बीमारी की शुरुआत का समय, स्वास्थ्य संबंधी विशेषताएं और उपचार के परिणाम। प्रशिक्षण के बाद, सिबिल अतिरिक्त रोगी डेटा की आवश्यकता के बिना, केवल सीटी स्कैन के आधार पर फेफड़ों के कैंसर के जोखिम की भविष्यवाणी कर सकता था। परीक्षण के परिणामों से पता चला कि मॉडल ने फेफड़ों के कैंसर के जोखिम की भविष्यवाणी करने में लगभग 80-95% की सटीकता हासिल की, यहां तक ​​कि रेडियोलॉजिस्ट द्वारा स्पष्ट असामान्यताओं का पता लगाने से पहले भी।

सिबिल के साथ-साथ, MIRAI नामक एक अन्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली का उपयोग स्तन कैंसर के जोखिम का अनुमान लगाने के लिए भी किया जा रहा है। एमआईटी में प्रोफेसर रेजिना बारज़िले के नेतृत्व में एक शोध दल द्वारा विकसित MIRAI, लगभग 128,000 मैमोग्राम के डेटा का उपयोग करता है, जिसमें 3,800 ऐसे मामले शामिल हैं जिनमें 5 वर्षों के भीतर कैंसर का निदान हुआ था। यह प्रणाली भविष्य में स्तन कैंसर के जोखिम का अनुमान लगभग 75-84% की सटीकता के साथ लगा सकती है।

(फोटो: एपी)

आज की कुछ प्रमुख चुनौतियों में चिकित्सा डेटा की सुरक्षा, एल्गोरिदम की पारदर्शिता, डेटा की अशुद्धियों का जोखिम और विभिन्न देशों में प्रौद्योगिकी की सुलभता शामिल हैं। इसके अलावा, एआई सिस्टम का उपयोग और निगरानी करने में सक्षम स्वास्थ्य कर्मियों का प्रशिक्षण भी सुरक्षित और प्रभावी उपचार सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण माना जाता है। फिर भी, विकास की वर्तमान गति को देखते हुए, कई विशेषज्ञों का मानना ​​है कि एआई भविष्य में कैंसर की रोकथाम की रणनीतियों में एक केंद्रीय उपकरण बन जाएगा। शोधकर्ताओं के अनुसार, दीर्घकालिक लक्ष्य न केवल अधिक प्रभावी उपचार है, बल्कि शीघ्र निदान भी है ताकि कैंसर को मानव स्वास्थ्य के लिए गंभीर खतरा बनने से पहले ही नियंत्रित किया जा सके।

विशेषज्ञों का मानना ​​है कि कैंसर के निदान में एआई का उपयोग निवारक चिकित्सा के एक नए युग की शुरुआत कर रहा है, जहां लक्षणों के प्रकट होने की प्रतीक्षा करने के बजाय वर्षों पहले ही रोग के जोखिम का अनुमान लगाया जा सकता है। हालांकि, वैज्ञानिकों का यह भी कहना है कि स्वास्थ्य सेवा प्रणाली में व्यापक उपयोग से पहले एआई तकनीक को अभी और अधिक व्यापक परीक्षण की आवश्यकता है।

स्रोत: https://vtv.vn/ai-dinh-hinh-tuong-lai-tam-soat-ung-thu-som-100260603183614169.htm