जब कोई कार चौराहे पर अचानक कोई अजीब सी आवाज़ करती है, तो आजकल कई उपयोगकर्ता अपनी कार को तुरंत गैरेज ले जाने के बजाय चैटबॉट से पूछना पसंद करते हैं। ऐसे युग में जहाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता पत्र लिख सकती है या बीमारियों का निदान कर सकती है, एआई से कार का "निदान" करने के लिए कहना उचित लगता है।
ब्रिटेन के हैम्पशायर स्थित बीएमएस कार्स के मैनेजर टिम सिंगर यही परखना चाहते थे। उन्होंने यह देखने के लिए एक छोटा सा प्रयोग किया कि क्या चैटजीपीटी, गूगल एआई ओवरव्यू और माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट जैसे लोकप्रिय एआई टूल वाकई उपयोगकर्ताओं को कार की समस्याओं को सुलझाने में मदद कर सकते हैं। यह प्रयोग ब्रिटेन की सबसे बड़ी पुरानी कार खरीदने वाली कंपनी, स्क्रैप कार कंपेरिज़न द्वारा आयोजित किया गया था।

सिंगर ने बुनियादी से लेकर जटिल तक कई सवाल पूछे। इनमें ऑडी ए3 पर पीली चेतावनी लाइट का क्या मतलब होता है, या पुरानी, खराब रेनॉल्ट क्लियो की मरम्मत करना ज़रूरी है या नहीं, जैसे सवाल शामिल थे। हर जवाब को सटीकता, सुरक्षा, वैधता और उपयोगिता के आधार पर सावधानीपूर्वक ग्रेड किया गया था।
चैटजीपीटी प्रतियोगियों में सबसे प्रभावशाली रहा। सिंगर ने कहा कि चैटबॉट ने विस्तृत, समझने में आसान और व्यावहारिक सलाह दी। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि इसने ड्राइवरों को खुद मरम्मत करने का जोखिम उठाने के बजाय अगला तार्किक कदम समझने में मदद की। गूगल एआई ओवरव्यू अपने संक्षिप्त और आसानी से पढ़े जा सकने वाले उत्तरों के लिए दूसरे स्थान पर रहा, लेकिन कभी-कभी इसमें ज़रूरी गहराई का अभाव था। माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट को सबसे कम रेटिंग मिली क्योंकि यह "बहुत ज़्यादा बोलता था लेकिन ध्यान केंद्रित नहीं करता था।"

रैंकिंग के बावजूद, टिम सिंगर ने ज़ोर देकर कहा कि कोई भी एआई टूल परफेक्ट नहीं होता। जब किसी कार की कीमत या मरम्मत की लागत के बारे में पूछा गया, तो तीनों टॉप चैटबॉट्स को दिक्कत हुई।
इससे भी ज़्यादा चिंताजनक बात यह है कि ये एआई कभी-कभी ज़रूरत से ज़्यादा आशावादी सुझाव देते हैं जिससे उपयोगकर्ताओं का भरोसा कम हो सकता है। सिंगर चेतावनी देते हैं, "एआई आपको नेविगेट करने में मदद कर सकता है, लेकिन यह किसी मैकेनिक के अनुभव और कौशल की जगह नहीं ले सकता। समस्या यह है कि बहुत से लोग सिर्फ़ इसलिए अपनी कार खुद ठीक कर लेते हैं क्योंकि चैटबॉट ऐसा कहता है।"
परीक्षण के परिणाम दर्शाते हैं कि यद्यपि कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिक स्मार्ट होती जा रही है, तथापि जटिल यांत्रिक दुनिया में, जहां सुरक्षा सबसे छोटे विवरण पर निर्भर करती है, मानवीय अनुभव अभी भी अपूरणीय है।
स्रोत: https://khoahocdoisong.vn/ai-rat-tot-nhung-khong-the-giup-nguoi-dung-tu-sua-chua-oto-post2149065918.html






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