एआई डीएनए अनुक्रमों को डिज़ाइन करता है, जिससे जैव प्रौद्योगिकी का एक नया युग शुरू होता है

नए डीएनए अनुक्रमों को डिज़ाइन करके कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) जीव विज्ञान में प्रवेश कर रही है। यह तकनीक प्रोटीन, टीकों, सूक्ष्मजीवों और कई अन्य संभावित जैव-चिकित्सा अनुप्रयोगों में अनुसंधान को गति दे रही है।

जैव प्रौद्योगिकी में एआई अनुप्रयोग

एक समय, बायोडिज़ाइन परिष्कृत आणविक जीव विज्ञान प्रयोगशालाओं का काम था। अब, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) ने एक नया क्षेत्र खोल दिया है: कम्प्यूटेशनल बायोडिज़ाइन।

पारंपरिक जीव विज्ञान के साथ प्रयोग करने में वर्षों बिताने के बजाय, वैज्ञानिक अब सॉफ्टवेयर लिखने की तरह जीवों को "प्रोग्राम" कर सकते हैं, और एआई वह उपकरण है जो इस सफलता को गति प्रदान करता है।

एआई डीएनए अनुक्रमों को डिज़ाइन करता है: सिमुलेशन से निर्माण तक

टुओई ट्रे ऑनलाइन के अनुसार, डीएनए को डिकोड करना जीव विज्ञान में एक बड़ी उपलब्धि हुआ करती थी, लेकिन अब यह बस शुरुआत है। एआई की मदद से, यह प्रक्रिया आनुवंशिक कोड को "पढ़ने" से "लिखने" में बदल गई है। डीप लर्निंग मॉडल लाखों जीन अनुक्रमों पर प्रशिक्षित होते हैं, जो संरचना, कार्य को पहचानने और यहाँ तक कि कोशिकाओं में जीन कैसे काम करते हैं, इसका अनुमान लगाने में सक्षम हैं।

इसका एक प्रमुख उदाहरण प्रोजेन जैसे उपकरण हैं, जो एक आनुवंशिक भाषा मॉडल है जो चैटजीपीटी की तरह ही काम करता है, लेकिन पाठ उत्पन्न करने के बजाय, नए प्रोटीन अनुक्रम उत्पन्न करता है। ये एआई न केवल जीन की "रचना" करते हैं, बल्कि उनकी तह, जैविक गतिविधि और उपयोगिता का भी मूल्यांकन करते हैं।

महत्वपूर्ण बात यह है कि एआई वैज्ञानिकों की जगह नहीं लेता , बल्कि उन्हें परीक्षण और अनुकूलन के समय को काफ़ी कम करने में मदद करता है। एक डीएनए अनुक्रम में अरबों अलग-अलग संयोजन हो सकते हैं, जिनका मैन्युअल रूप से परीक्षण करना लगभग असंभव है। एआई सबसे व्यवहार्य संयोजनों को बहुत तेज़ी से और अधिक सटीकता से चुनने में मदद करता है।

महान अवसर, महान चुनौती

कृत्रिम बुद्धि (एआई) की बदौलत, जैव प्रौद्योगिकी कंपनियां ऐसे बैक्टीरिया बना रही हैं जो प्लास्टिक को विघटित कर सकते हैं, अधिक सूखा प्रतिरोधी फसलें बना रही हैं, और यहां तक ​​कि प्रत्येक व्यक्ति के लिए व्यक्तिगत टीके भी बना रही हैं।

चिकित्सा में, एआई ट्यूमर को घोलने वाले एंजाइमों, अत्यधिक विशिष्ट एंटीबॉडी या कैंसर के प्रारंभिक निदान के लिए उपयोग किए जाने वाले जैव-अणुओं के लिए कोड करता है।

हालाँकि, कई विशेषज्ञ चेतावनी देते हैं कि इस तकनीक का दुरुपयोग भी हो सकता है । अगर यह गलत हाथों में पड़ जाए, तो एआई का इस्तेमाल खतरनाक वायरस या जैविक एजेंट डिज़ाइन करने के लिए किया जा सकता है। इसलिए, विकास की गति के साथ-साथ नैतिक नियंत्रण, प्रशिक्षण डेटा स्रोतों की पारदर्शिता और जैव सुरक्षा निगरानी की तत्काल आवश्यकता है।

इसके अलावा, यह तकनीक अभी भी आँकड़ों पर निर्भर है, यानी एआई उतना ही मज़बूत है जितना कि उपलब्ध सटीक, विविध जैविक आँकड़ों की मात्रा। जिन क्षेत्रों पर अभी तक पूरी तरह से शोध नहीं हुआ है, वहाँ भी एआई "दोषपूर्ण डिज़ाइन" या ऐसे डिज़ाइन तैयार कर सकता है जो वास्तविक जीवन में जैविक रूप से प्रासंगिक नहीं हैं।

अंत में, आनुवंशिक कॉपीराइट का मुद्दा भी है: जब कोई AI अभूतपूर्व DNA अनुक्रम बनाता है, तो उसका स्वामी कौन होता है? शोधकर्ता, कंपनी या AI मॉडल?

बायोडिज़ाइन का भविष्य सॉफ्टवेयर प्रोग्रामिंग जैसा हो सकता है

हम एक ऐसे युग में प्रवेश कर रहे हैं जहाँ जीवों की खोज सिर्फ़ मशीनों द्वारा नहीं, बल्कि उन्हें शुरू से ही "लिखा" जाता है। जैसे एक प्रोग्रामर किसी ऐप के लिए कोड लिखता है, वैसे ही भविष्य का एक जीवविज्ञानी ज़रूरतों का वर्णन करके किसी खास सूक्ष्मजीव या प्रोटीन को डिज़ाइन कर सकता है, और बाकी काम एआई पर छोड़ सकता है।

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तुआन VI

स्रोत: https://tuoitre.vn/ai-thiet-ke-chuoi-adn-mo-ra-ky-nguyen-moi-cong-nghe-sinh-hoc-20250627104654027.htm