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एआई-तैयार व्यवसाय 'आगे बढ़ रहे हैं'

डीएनवीएन - सिस्को ने अभी एआई रेडीनेस इंडेक्स के परिणामों की घोषणा की है, जिसमें एक छोटा लेकिन स्थिर समूह (पेससेटर्स - अग्रणी), वियतनाम में लगभग 13% सर्वेक्षण किए गए संगठनों के लिए जिम्मेदार है, एआई (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) मूल्य के सभी पहलुओं में अन्य व्यवसायों से बेहतर प्रदर्शन कर रहा है।

Tạp chí Doanh NghiệpTạp chí Doanh Nghiệp16/10/2025

"पेससेटर्स" का निरंतर लाभ एक नई तरह की क्षमता का प्रतिनिधित्व करता है: एक अनुशासित, सिस्टम-स्तरीय दृष्टिकोण जो एआई की त्वरित गति के साथ बनाए रखने के लिए आवश्यक डेटा और बुनियादी ढांचे के साथ रणनीतिक तत्वों को संतुलित करता है। इस समूह के 98% ने एआई के विकास, पैमाने और जटिलता को पूरा करने के लिए अपने नेटवर्क को सक्रिय रूप से डिजाइन किया है - जबकि वियतनाम में यह आंकड़ा केवल 58% है।



दृष्टि और ठोस आधार का संयोजन ठोस परिणाम दे रहा है, विशेष रूप से तब जब दो प्रमुख कारक वर्तमान एआई परिदृश्य को नया आकार देने लगे हैं: एआई एजेंट, जो पैमाने, सुरक्षा और शासन के लिए मानक बढ़ाते हैं, और एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर ऋण, जो संभावित बाधाओं के शुरुआती संकेतों का प्रतिनिधित्व करता है जो एआई के दीर्घकालिक मूल्य को कमजोर कर सकते हैं।

"सिस्को 2025 एआई रेडीनेस इंडेक्स के नतीजे एक बात बहुत साफ़ तौर पर दर्शाते हैं: तत्परता ही मूल्य निर्धारित करती है। एआई-तैयार व्यवसाय - पेससेटर्स - इसका एक ठोस उदाहरण हैं। पायलट प्रोजेक्ट्स को लागू करने और 30% ज़्यादा मापनीय मूल्य प्राप्त करने की संभावना उनके 5 गुना ज़्यादा होती है। जैसे-जैसे संगठन एआई एजेंटों की तैनाती के चरण में प्रवेश करेंगे, उनकी सफलता तत्परता, अनुशासन और विशिष्ट कार्यों पर निर्भर करेगी," सिस्को वियतनाम, लाओस और कंबोडिया के प्रबंध निदेशक गुयेन न्हू डुंग ने कहा।

रिपोर्ट के अनुसार, वियतनाम में 93% संगठन एआई एजेंटों को तैनात करने की योजना बना रहे हैं, और लगभग 38% को उम्मीद है कि ये सिस्टम अगले एक साल में कर्मचारियों के साथ मिलकर काम करेंगे। हालाँकि, अधिकांश व्यवसायों के लिए, एआई एजेंटों का उपयोग कमज़ोर नींव दिखा रहा है - क्योंकि मौजूदा सिस्टम केवल प्रतिक्रियात्मक कार्यों को संभालने में सक्षम हैं, न कि ऐसे एआई सिस्टम को संचालित करने में जो स्वचालित रूप से निर्णय ले सकें और निरंतर सीख सकें। 27% ने कहा कि मौजूदा नेटवर्क बढ़ती जटिलता या डेटा की मात्रा को पूरा करने के लिए स्केल नहीं कर सकते, और केवल 18% ने अपने सिस्टम को लचीला और अनुकूलनीय बताया।

इस बीच, अग्रणी समूह अपवाद बना हुआ है, जो भविष्य में एआई विस्तार के लिए एक ठोस आधार तैयार करने में मदद कर रहा है।

थू हा

स्रोत: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/nhung-doanh-nghiep-san-sang-cho-ai-dang-but-pha/20251016103224758


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