हालांकि, इस विकास से शिक्षकों की भूमिका और शैक्षणिक ईमानदारी से संबंधित कई चुनौतियां भी उत्पन्न होती हैं। इसलिए, उच्च शिक्षा में प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोग के सिद्धांतों पर विशिष्ट नियम स्थापित करना एक आवश्यक आवश्यकता है।
शैक्षणिक अखंडता सुनिश्चित करना
शिक्षा एवं प्रशिक्षण मंत्रालय उच्च शिक्षा में प्रौद्योगिकी के उपयोग को विनियमित करने वाले परिपत्र के मसौदे पर विशेषज्ञों, शिक्षाविदों और वैज्ञानिकों से राय आमंत्रित कर रहा है। मसौदे के अनुसार, उच्च शिक्षा में प्रौद्योगिकी का उपयोग विद्यार्थी-केंद्रित अधिगम के सिद्धांत का पालन करते हुए किया जाना चाहिए, जिसका उद्देश्य शिक्षार्थियों के अधिगम, अनुभवों और समग्र विकास की गुणवत्ता में सुधार करना है, साथ ही समान और समावेशी पहुंच सुनिश्चित करना है।
उच्च शिक्षा में प्रौद्योगिकी का अनुप्रयोग प्रशिक्षण, परीक्षण, मूल्यांकन, वैज्ञानिक अनुसंधान, प्रशासन और छात्र सहायता सेवाओं सहित सभी क्षेत्रों में व्यापक रूप से किया जाता है। उच्च शिक्षा संस्थानों को अपनी विकास रणनीतियों और विशिष्ट परिस्थितियों के अनुरूप तकनीकी समाधानों का चयन और अनुप्रयोग करने की स्वायत्तता दी गई है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रौद्योगिकी के संबंध में, मसौदे में इस बात पर जोर दिया गया है कि यह सुनिश्चित किया जाए कि एआई केवल सहायक भूमिका निभाए, व्याख्याताओं का स्थान न ले; इसका उपयोग पारदर्शी, जवाबदेह होना चाहिए और सीखने के परिणामों को विकृत नहीं करना चाहिए; और इसे शैक्षणिक अखंडता के सिद्धांतों का पालन करना चाहिए और इसमें उचित नियंत्रण और निगरानी तंत्र होना चाहिए।
उच्च शिक्षा संस्थानों को छात्र मूल्यांकन में डिजिटल प्रौद्योगिकी और कृत्रिम बुद्धिमत्ता को सक्रिय रूप से लागू करने के लिए भी प्रोत्साहित किया जाता है, लेकिन उन्हें सटीकता, वस्तुनिष्ठता, पारदर्शिता और निष्पक्षता सुनिश्चित करनी चाहिए; प्रशिक्षण कार्यक्रम के सीखने के परिणामों के साथ तालमेल बिठाना चाहिए; और जवाबदेही और कानूनी नियमों के अनुपालन के साथ स्वायत्तता की गारंटी देनी चाहिए।
वैज्ञानिक अनुसंधान में, उच्च शिक्षा संस्थानों को डिजिटल प्रौद्योगिकी और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने की अनुमति है, लेकिन उन्हें यह सुनिश्चित करना होगा कि प्रौद्योगिकी केवल अनुसंधान गतिविधियों का समर्थन करे, पारदर्शी हो, सत्यापन योग्य हो और कार्य की वैज्ञानिक प्रकृति को परिवर्तित न करे; साथ ही शैक्षणिक अखंडता और बौद्धिक संपदा अधिकारों से संबंधित नियमों का अनुपालन भी करे।
शिक्षा एवं प्रशिक्षण मंत्रालय उच्च शिक्षा संस्थानों से शैक्षणिक ईमानदारी पर आंतरिक नियम जारी करने की अपेक्षा करता है, जिसमें उल्लंघन, निपटने की प्रक्रिया और संबंधित पक्षों की जिम्मेदारियों को स्पष्ट रूप से परिभाषित करना; उल्लंघनों को नियंत्रित करने, निगरानी करने और उनसे निपटने के लिए तंत्र स्थापित करना और संचालित करना; धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करना; और शैक्षणिक ईमानदारी की समझ को बेहतर बनाने के लिए प्रसार और जागरूकता अभियान आयोजित करना शामिल है।
छात्र, शिक्षक और हितधारक शैक्षणिक ईमानदारी संबंधी नियमों का पालन करने, शैक्षणिक गतिविधियों में सच्चाई बरतने, नियमों के अनुसार प्रौद्योगिकी और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग का खुलासा करने और अपने सीखने, पढ़ाने और अनुसंधान परिणामों के लिए जवाबदेह होने के लिए जिम्मेदार हैं।
इसके अतिरिक्त, प्रौद्योगिकी का अनुप्रयोग उच्च शिक्षा संस्थानों के प्रबंधन में सहायक होता है, शिक्षार्थियों को सहायता सेवाएं प्रदान करता है और उच्च शिक्षा डेटाबेस विकसित करता है। परिपत्र के मसौदे में शिक्षा एवं प्रशिक्षण मंत्रालय द्वारा निर्धारित उच्च शिक्षा संस्थानों में शिक्षार्थियों और शिक्षकों के लिए डिजिटल और कृत्रिम बुद्धिमत्ता संबंधी दक्षताओं के लिए एक ढांचा विकसित करने का भी उल्लेख है।

कार्यान्वयन में तालमेल आवश्यक है।
विश्वविद्यालयों में प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोग को बढ़ावा देने की नीति का समर्थन करते हुए, बिन्ह डुओंग विश्वविद्यालय (हो ची मिन्ह सिटी) के व्याख्याता श्री तू हुउ कोंग ने कहा कि डिजिटल प्रौद्योगिकी और कृत्रिम बुद्धिमत्ता सीखने और काम करने के अभूतपूर्व अवसर प्रदान कर रही हैं। कुछ ही निर्देशों के माध्यम से, व्याख्याता और छात्र ज्ञान के विशाल भंडार तक पहुंच सकते हैं, विस्तृत व्याख्याएं प्राप्त कर सकते हैं और यहां तक कि अनुरोध के अनुसार असाइनमेंट लिखने में भी सहायता प्राप्त कर सकते हैं।
सकारात्मक दृष्टिकोण से देखें तो, एआई एक "आभासी शिक्षण सहायक" बन जाता है जो सीखने को व्यक्तिगत रूप देता है और ज्ञान प्राप्ति की प्रभावशीलता को बढ़ाता है। हालांकि, श्री कोंग के अनुसार, इस सुविधा से एक मूल समस्या खड़ी होती है: सीखने में सहायता के लिए एआई का उपयोग करने और एआई को "अपने लिए काम करने देने" के बीच की रेखा धुंधली होती जा रही है। जब कोई निबंध व्यक्तिगत सोच को प्रतिबिंबित नहीं करता बल्कि मुख्य रूप से एल्गोरिदम का उत्पाद होता है, तो सीखने की प्रक्रिया का मूल्य काफी कम हो जाएगा।
श्री कोंग का तर्क है कि डिजिटल युग में अकादमिक नैतिकता का यही वह "संदिग्ध क्षेत्र" है। इसलिए, अकादमिक नैतिकता का मुद्दा मूल रूप से केवल व्यक्तियों का मामला नहीं है, बल्कि यह संपूर्ण शैक्षिक व्यवस्था का परिणाम है।
श्री कोंग के अनुसार, परिपत्र में बाध्यकारी शर्तें शामिल होनी चाहिए ताकि स्कूल शिक्षण और अनुसंधान में एआई के उपयोग पर स्पष्ट नियम बना सकें। शिक्षकों को अपने मूल्यांकन विधियों में नवाचार करना होगा, जिसमें अंतिम परिणाम पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय प्रक्रिया, चिंतन कौशल और अनुप्रयोग क्षमताओं पर जोर दिया जाए। साथ ही, एआई के विकास के साथ तालमेल बिठाने के लिए नकल नियंत्रण तकनीकों को भी अद्यतन करना होगा। श्री कोंग ने जोर देते हुए कहा, "सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि हमें प्रतिबंधात्मक मानसिकता से हटकर जिम्मेदार उपयोग को निर्देशित करने वाली मानसिकता अपनानी होगी। क्योंकि अंततः, एआई समस्या नहीं है; लोग इसका उपयोग कैसे करते हैं, यही निर्णायक कारक है।"
शिक्षक की भूमिका के संदर्भ में, स्नातकोत्तर छात्र तू हुउ कोंग का तर्क है कि जब छात्र माउस के एक क्लिक से ही जानकारी प्राप्त कर सकते हैं, तो व्याख्याता केवल ज्ञान संचारक की भूमिका तक सीमित नहीं रह सकते। इसके बजाय, उनकी मूल भूमिका ज्ञान प्रदाता से बदलकर अधिगम सुविधादाता, चिंतन मार्गदर्शक और शैक्षणिक मानकों के संरक्षक की ओर अग्रसर हो रही है।
इसलिए, प्रशिक्षकों को न केवल अपने पेशेवर ज्ञान को अद्यतन करने की आवश्यकता है, बल्कि अपने शिक्षण विधियों में व्यापक नवाचार भी करना होगा। सर्वप्रथम, स्वतंत्र और रचनात्मक सोच को प्रोत्साहित करने वाली अत्यधिक व्यक्तिगत शिक्षण गतिविधियों को डिज़ाइन करना आवश्यक है - ऐसे तत्व जिन्हें एआई शायद ही प्रतिस्थापित कर सके। व्यावहारिक अनुभव से जुड़े शिक्षण कार्य, जिनमें विश्लेषण, आलोचनात्मक सोच और व्यक्तिगत जुड़ाव की आवश्यकता होती है, नकल या प्रौद्योगिकी पर निर्भरता को सीमित करने में सहायक होंगे।
वैज्ञानिक अनुसंधान के क्षेत्र में, हो ची मिन्ह सिटी यूनिवर्सिटी ऑफ लॉ की मास्टर छात्रा ट्रान लिन्ह हुआन ने कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के उपयोग से अनेक लाभ तो मिलते हैं, लेकिन साथ ही शोधकर्ताओं के इस तकनीक पर निर्भर हो जाने और इसका दुरुपयोग करने का जोखिम भी बना रहता है। सूचना एकत्र करने, विश्लेषण करने और संश्लेषण करने की प्रक्रिया में एआई पर अत्यधिक निर्भरता अनजाने में शोध में रचनात्मकता और व्यक्तिगत जुड़ाव को दबा सकती है।
इसके अलावा, प्रौद्योगिकी शोधकर्ताओं को अनजाने में एआई द्वारा प्रदान की गई जानकारी की नकल करने और दूसरों के बौद्धिक संपदा अधिकारों की रक्षा के लिए पूरी तरह से कदम उठाए बिना, जैसे कि उद्धृत करना या इसका उपयोग करने की अनुमति प्राप्त करना, इसे अपने शोध में शामिल करने के लिए प्रेरित कर सकती है।
इसलिए, वैज्ञानिक अनुसंधान पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के नकारात्मक प्रभावों और चुनौतियों को कम करने के लिए, मास्टर हुआन के अनुसार, एआई को एक सहायक उपकरण के रूप में परिभाषित करना आवश्यक है, जो मानव रचनात्मकता को पूरी तरह से प्रतिस्थापित करने के बजाय उसे बढ़ाने में भूमिका निभाता है। यह दृष्टिकोण मनुष्यों को एआई द्वारा संश्लेषित और प्रदान की गई आसानी से उपलब्ध जानकारी पर निर्भर रहने के बजाय नए मूल्यों का सृजन करने के लिए प्रोत्साहित करेगा।
विश्वविद्यालय के दृष्टिकोण से, श्री हुआन ने वैज्ञानिक अनुसंधान को समर्थन देने के लिए एआई कौशल और प्रौद्योगिकी में व्याख्याताओं और छात्रों के प्रशिक्षण और विकास को मजबूत करने का सुझाव दिया। यह अनुसंधान में एआई के अनुप्रयोग को बढ़ावा देने, इस प्रौद्योगिकी की क्षमता के बारे में जागरूकता बढ़ाने और उन्हें अनुसंधान में एआई को प्रभावी ढंग से लागू करने के लिए आवश्यक उपकरण और विधियाँ प्रदान करने का एक महत्वपूर्ण उपाय है।
विशेषज्ञों का मानना है कि दीर्घकालिक रूप से नैतिकता और सुरक्षा पर एक औपचारिक नियामक ढांचा स्थापित करना आवश्यक है। यह ढांचा व्यापक होना चाहिए, जिसमें ऐसे मूलभूत सिद्धांत शामिल हों जो यह सुनिश्चित करें कि वैज्ञानिक अनुसंधान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग पारदर्शिता, जिम्मेदारी और नैतिक मानकों के अनुरूप हो।
परिपत्र के मसौदे के अनुसार, उच्च शिक्षा संस्थान प्रशासन, प्रशिक्षण, वैज्ञानिक अनुसंधान, सेवा प्रावधान और छात्र सहायता के लिए डेटा के संग्रह, डिजिटलीकरण, मानकीकरण, अद्यतन, भंडारण, प्रबंधन और उपयोग को व्यवस्थित करने के लिए जिम्मेदार हैं; साथ ही संस्थान के भीतर, शिक्षा और प्रशिक्षण मंत्रालय और अन्य संबंधित एजेंसियों के साथ निर्धारित अनुसार डेटा कनेक्टिविटी और साझाकरण सुनिश्चित करना भी उनकी जिम्मेदारी है।
स्रोत: https://giaoducthoidai.vn/can-cac-bo-quy-tac-cu-the-de-cao-liem-chinh-post780019.html








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