एनवीडिया के अध्यक्ष जेन्सेन हुआंग ने छात्रों के लिए 'हॉट' विषयों का सुझाव दिया

विश्व की सबसे मूल्यवान चिप कंपनी एनवीडिया के चेयरमैन ने हाल ही में बताया कि यदि वे आज 20 वर्ष के छात्र होते, तो वे भौतिक विज्ञान का अध्ययन करना चुनते।

एनवीडिया के चेयरमैन जेन्सेन हुआंग ने हाल ही में बीजिंग यात्रा के दौरान यह जानकारी साझा की। जेन्सेन हुआंग ने बताया कि उन्होंने 20 साल की उम्र में विश्वविद्यालय से स्नातक की उपाधि प्राप्त की थी और अगर वे "युवा जेन्सेन" होते, तो सॉफ्टवेयर विज्ञान के बजाय भौतिक विज्ञान पर ध्यान केंद्रित करते।

लिंक्डइन पर दी गई जानकारी के अनुसार, जेन्सन हुआंग ने 1984 में ओरेगन स्टेट यूनिवर्सिटी से इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में स्नातक की डिग्री प्राप्त की, तथा 1992 में स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी से इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में मास्टर डिग्री प्राप्त की।

अप्रैल 1993 में, हुआंग ने कैलिफोर्निया के सैन जोस में डेनी रेस्तरां में रात्रि भोज के दौरान इंजीनियर क्रिस मालाचोव्स्की और कर्टिस प्रीम के साथ मिलकर एनवीडिया की स्थापना की।

सीईओ के रूप में श्री हुआंग के नेतृत्व में 30 से ज़्यादा वर्षों के बाद, चिप निर्माता अब दुनिया की सबसे मूल्यवान कंपनी बन गई है। पिछले हफ़्ते एनवीडिया 4 ट्रिलियन डॉलर के बाज़ार पूंजीकरण तक पहुँचने वाली दुनिया की पहली कंपनी भी बन गई, जिसने ऐप्पल और माइक्रोसॉफ्ट जैसी दिग्गज कंपनियों को पीछे छोड़ दिया।

एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग बीजिंग की व्यावसायिक यात्रा पर (फोटो: रॉयटर्स)

भौतिक विज्ञान को चुनने के संबंध में श्री जेन्सेन हुआंग का मानना ​​है कि इस विषय का अध्ययन कृत्रिम बुद्धिमत्ता की अगली लहर के लिए एक महत्वपूर्ण कारक है, जिसे "भौतिक एआई" या "तर्कसंगत एआई" के रूप में जाना जाता है, जिसके लिए भौतिक नियमों, घर्षण और कारण-और-प्रभाव संबंधों की समझ की आवश्यकता होती है।

भौतिक विज्ञान, प्राकृतिक विज्ञान की एक बड़ी शाखा है जो निर्जीव प्रणालियों और भौतिक घटनाओं के अध्ययन से संबंधित है, जिसमें भौतिकी, रसायन विज्ञान, खगोल विज्ञान और पृथ्वी विज्ञान के क्षेत्र शामिल हैं।

जेन्सन हुआंग का दृष्टिकोण कृत्रिम बुद्धिमत्ता और भौतिक विज्ञान के बीच बढ़ते स्पष्ट अंतरसंबंध को भी दर्शाता है, एक प्रवृत्ति जो उद्योग और विज्ञान के कई क्षेत्रों में गहराई से बदलाव ला रही है।

NVIDIA के GPU चिप्स आज प्रभावशाली AI मॉडलों के लिए "रीढ़" बन गए हैं, जिनमें ChatGPT भी शामिल है (फोटो: रॉयटर्स)

अब कृत्रिम बुद्धि का उपयोग सिमुलेशन में तेजी लाने, प्रयोगात्मक डेटा का विश्लेषण करने, नए भौतिक नियमों की खोज करने तथा पदार्थ विज्ञान, क्वांटम भौतिकी, जलवायु अनुसंधान और परमाणु ऊर्जा जैसे विविध क्षेत्रों में अनुसंधान प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए किया जा रहा है।

पर्यवेक्षित शिक्षण, अपर्यवेक्षित शिक्षण और सुदृढीकरण शिक्षण जैसी मशीन लर्निंग तकनीकें एआई को शोर डेटा को संभालने, प्रयोगों को अनुकूलित करने और अनुसंधान चक्र को छोटा करने में मदद कर रही हैं।

हालाँकि, एआई और भौतिकी का संयोजन कई चुनौतियाँ भी प्रस्तुत करता है, जिनमें बड़े डेटा की आवश्यकता, विशाल कम्प्यूटेशनल संसाधन और मॉडल पूर्वाग्रह का जोखिम शामिल है। अंतःविषय अनुसंधान और एनवीडिया जैसी बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों की भागीदारी के कारण ये सीमाएँ धीरे-धीरे हल हो रही हैं।

दुनिया के 6वें सबसे अमीर अरबपति का बयान न केवल छात्रों की नई पीढ़ी के लिए सलाह है, बल्कि वैश्विक एआई उद्योग के लिए एक रणनीतिक दिशा भी है, जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता न केवल डेटा को संसाधित करती है, बल्कि भौतिक दुनिया को अधिक बुद्धिमानी से समझना और उससे बातचीत करना भी सीखती है।

न्गोक गुयेन (स्रोत: CNBC, AInvest)

स्रोत: https://vtcnews.vn/chu-tich-nvidia-jensen-huang-goi-y-nganh-hoc-hot-cho-sinh-vien-ar955049.html