कृत्रिम बुद्धिमत्ता को मूर्त रूप देना।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का रूपांतरण केवल डिजिटल रूपांतरण का अगला कदम नहीं है, बल्कि यह प्रत्येक संगठन की नवाचार क्षमताओं की एक सच्ची परीक्षा बन रहा है।

होआई न्होन वार्ड (गिया लाई प्रांत) का लोक प्रशासनिक सेवा केंद्र जनता की सेवा में विज्ञान और प्रौद्योगिकी का उपयोग करता है। (फोटो: एमवाई हा)

हालांकि, वास्तविकता में, इस यात्रा में अभी भी कई "अड़चनें" हैं, क्योंकि कई संगठन अभी भी पारंपरिक अनुभव के आधार पर काम करते हैं, जबकि एआई अनुप्रयोग खंडित, व्यक्तिगत तरीके से विकसित हो रहे हैं, जिनमें कनेक्टिविटी और समग्र रणनीति का अभाव है।

आंतरिक रूपांतरण कारक सीमित हैं।

वियतनाम में अधिकांश व्यक्ति और व्यवसाय वर्तमान में एआई का उपयोग केवल एकल कार्यों के लिए कर रहे हैं, जिससे तत्काल परिणाम तो मिलते हैं लेकिन अभी तक प्रणालीगत परिवर्तन हासिल नहीं हो रहे हैं।

थान नाम फायर प्रोटेक्शन टेक्नोलॉजी जॉइंट स्टॉक कंपनी के निदेशक श्री डांग ट्रुंग हिएउ ने बताया कि कंपनी एआई की अपार संभावनाओं और लाभों को भलीभांति पहचानती है, लेकिन अभी तक कंपनी स्तर पर इसमें निवेश नहीं किया है। वर्तमान में, एआई का उपयोग केवल कुछ विभागों में ही किया जा रहा है।

श्री हियू के अनुसार, वर्तमान में व्यवसाय जिन परिवर्तन और प्रशिक्षण कार्यक्रमों का लाभ उठा रहे हैं, वे महंगे हैं और केवल एआई उपकरणों के बुनियादी उपयोग को सिखाने पर ही केंद्रित हैं। वे प्रत्येक उद्योग की बारीकियों में नहीं जाते, न ही प्रक्रिया में आने वाली बाधाओं या लागत संबंधी अक्षमताओं की पहचान करते हैं ताकि उपयुक्त एआई समाधान प्रस्तावित किए जा सकें। व्यवसाय बड़े पैमाने पर निवेश करने को तैयार होते हैं जब परिवर्तन और प्रशिक्षण परामर्श फर्म संचालन को सही मायने में समझती है, लाभों को मात्रात्मक रूप से बता सकती है और यह प्रदर्शित कर सकती है कि एआई उचित लागत पर पारंपरिक कार्य पद्धतियों की तुलना में दक्षता में सुधार करता है।

इसी प्रकार, अवलोकन से पता चलता है कि कुछ राज्य प्रबंधन एजेंसियां, 2020 से ही डिजिटल परिवर्तन और अपने संचालन में एआई के अनुप्रयोग में शुरुआती रुचि दिखाने के बावजूद, पांच वर्षों से अधिक समय बीत जाने के बाद भी मुख्य कार्यों में प्रायोगिक चरण में ही बनी हुई हैं। इसका मुख्य कारण एआई को व्यापक स्तर पर विस्तारित करते समय कानूनी जोखिमों, जवाबदेही और निवेश दक्षता के संबंध में संगठन के नेताओं की सतर्क मानसिकता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंस्टीट्यूट के निदेशक और एसोसिएट प्रोफेसर डॉ. गुयेन ज़ुआन होआई ने कहा: कई जगहों पर एआई परिवर्तन को अभी भी गलत समझा जाता है और इसे केवल एक तकनीकी परियोजना के रूप में देखा जाता है। कई संगठन तकनीकी पहलू पर ही अधिक ध्यान केंद्रित करते हैं, यह भूल जाते हैं कि मुख्य मुद्दा मानसिकता के परिवर्तन में निहित है। वास्तव में, इस शब्द के दो भाग हैं: "एआई" जो प्रौद्योगिकी का प्रतिनिधित्व करता है और, उससे भी महत्वपूर्ण, "परिवर्तन", जिसमें मानवीय कारक, प्रणालियाँ और संगठनात्मक संस्कृति शामिल हैं। यदि संगठनात्मक नेता एआई को पूरी तरह से नहीं समझते हैं, तो वे अवास्तविक अपेक्षाएँ निर्धारित करेंगे या प्रभावशीलता का आकलन करने में विफल रहेंगे, जिससे गलत या अपूर्ण निवेश निर्णय होंगे। यह एक खतरनाक बाधा है क्योंकि नेतृत्व के निर्णय संपूर्ण परिवर्तन प्रक्रिया को निर्देशित करते हैं। समझ की कमी से कर्मचारियों में असुरक्षा की भावना पैदा होगी, जिससे प्रतिरोध या असहयोग होगा और प्रौद्योगिकी की प्रभावशीलता बाधित होगी।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) परिवर्तन प्रक्रिया में मुख्य मुद्दा डेटा से जुड़ा है—जिसे संपूर्ण प्रणाली की "जीवनरेखा" माना जाता है। हालांकि, लंबे समय से विभागों और इकाइयों के बीच डेटा के प्रबंधन और साझाकरण में कई बाधाएं रही हैं। इसका एक विशिष्ट उदाहरण चिकित्सा जांच और उपचार में धोखाधड़ी का जोखिम है: एक ही बीमारी के लिए दो अलग-अलग अस्पतालों में एक मरीज को दो अलग-अलग दवाएं दी जा सकती हैं, और उसे समय पर कोई सूचना नहीं मिलती, क्योंकि डेटा वास्तविक समय में जुड़ा और सिंक्रनाइज़ नहीं होता है।

सोच और कार्यप्रणाली में बदलाव लाना।

विशेषज्ञों का मानना ​​है कि एआई परिवर्तन को सही मायने में प्रभावी बनाने के लिए, संगठनों को एक ऐसे परिवर्तन कार्यक्रम की आवश्यकता है जो संगठन की कार्य संस्कृति और परिचालन विधियों को प्रभावित करने के लिए पर्याप्त रूप से "गहरा", "व्यापक" और "दीर्घकालिक" हो।

वियतनाम सामाजिक बीमा ( वित्त मंत्रालय ) के अंतर्गत इलेक्ट्रॉनिक सामाजिक बीमा और स्वास्थ्य बीमा भुगतान नियंत्रण केंद्र के उप निदेशक श्री टो हांग लुओंग का मानना ​​है कि एआई परिवर्तन केवल आईटी विभाग का मामला नहीं है, बल्कि इसमें नेतृत्वकर्ताओं से लेकर पेशेवर कर्मचारियों तक सभी के दृढ़ संकल्प की आवश्यकता है, और एआई को केवल एक सहायक, संदर्भ या पायलट कार्यक्रम मानने के बजाय सोच में बदलाव लाना आवश्यक है। गहन समझ, दीर्घकालिक दृष्टिकोण और निर्णायक नेतृत्व, एक स्पष्ट परिवर्तन कार्यक्रम, मजबूत निवेश और मुख्य व्यावसायिक प्रक्रियाओं में एआई के अनुप्रयोग से ही प्रणाली के भीतर एआई परिवर्तन प्रक्रिया की सफलता निर्धारित होगी।

एसोसिएट प्रोफेसर डॉ. गुयेन ज़ुआन होआई का तर्क है कि प्रक्रियाओं और कार्य पद्धतियों में बदलाव के संदर्भ में, परिवर्तन कार्यक्रमों को व्यक्तियों की धारणाओं, कौशलों और निर्णय लेने के तरीकों को बदलने पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है, ताकि पारंपरिक अनुभव-आधारित दृष्टिकोणों से हटकर डेटा-संचालित और एआई-आधारित दृष्टिकोणों को अपनाया जा सके। साथ ही, लोगों के बीच और लोगों तथा एआई के बीच प्रभावी सहयोग के लिए सिद्धांत स्थापित करना आवश्यक है। यही डेटा-संचालित संगठनात्मक संस्कृति के निर्माण की नींव है—जिसमें डेटा को केंद्र में रखा जाता है और एआई को प्राथमिकता दी जाती है (एआई-फर्स्ट)।

कर्मचारियों के लिए परिवर्तन प्रबंधन को समर्थन देने हेतु, कार्यान्वयन निर्णायक होना चाहिए; विशिष्ट डेटा के साथ ट्रैकिंग और प्रबंधन तालिकाएँ बनाएँ, और परिवर्तन प्रक्रिया के दौरान विकसित उत्पादों और प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके उन्हें दैनिक कार्य में एकीकृत करें। डेटा के साथ सीधे और नियमित रूप से काम करने से टीम के भीतर डेटा-आधारित मानसिकता विकसित करने में मदद मिलेगी।

एफपीटी ग्रुप के एफपीटी स्मार्ट क्लाउड में सूचना सुरक्षा विशेषज्ञ श्री फान फू थुआन के अनुसार, व्यावहारिक अनुभव और नियमित फीडबैक के माध्यम से ही कर्मचारी निरंतर बदलते एआई वातावरण में समस्या-समाधान और रचनात्मक क्षमताएं विकसित कर सकते हैं। उपयुक्त रोडमैप के अनुसार एआई परिवर्तन को लागू करने की आवश्यकता वाले व्यवसायों के लिए, मध्यम आकार की परियोजनाओं से शुरुआत करना उचित है, लेकिन उन्हें पूरी तरह और प्रभावी ढंग से लागू करना, वास्तविक परिणामों का आकलन करना, कार्यान्वयन प्रक्रिया से सीखना और फिर धीरे-धीरे विस्तार करना आवश्यक है। सच्चा परिवर्तन तभी होता है जब कोई संगठन अपनी मानसिकता और संस्कृति से लेकर अपने व्यावसायिक संचालन के मूल तक बदलने के लिए तैयार हो। अंतिम लक्ष्य एक ऐसा संगठन बनना है जहां एआई को बाद में जोड़ा गया कोई तत्व न माना जाए, बल्कि शुरुआत से ही संचालन मॉडल का एक अभिन्न अंग हो - एक एआई-नेटिव संगठन।

क्वांग हुई

स्रोत: https://nhandan.vn/chuyen-doi-ai-di-vao-thuc-chat-post940537.html