पोलित ब्यूरो के संकल्प संख्या 57-NQ/TW (22 दिसंबर, 2024) को मूर्त रूप देते हुए, बाई चाय अस्पताल अपने इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड सिस्टम में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को जोड़कर और एकीकृत करके चिकित्सा परीक्षण और उपचार में नवाचार को बढ़ावा दे रहा है। डिजिटल चिकित्सा डेटा पर आधारित यह समाधान पेशेवर विशेषज्ञता को बढ़ावा देने, चिकित्सा कर्मचारियों पर प्रशासनिक दबाव कम करने और रोगियों के लिए सेवा की गुणवत्ता में सुधार करने में योगदान देता है।

उपचार की गुणवत्ता में सुधार के लिए डेटा का उपयोग करना।
सीने में दर्द, सांस लेने में तकलीफ और लगातार थकान महसूस होने पर श्री दिन्ह खाक होआन (डुओंग होआ कम्यून के निवासी) जांच के लिए बाई चाय अस्पताल गए। जांच के बाद डॉक्टरों ने पाया कि उन्हें कोरोनरी धमनी स्टेनोसिस है और स्टेंट लगाने की आवश्यकता है। यह पहली बार नहीं था जब श्री होआन का इस अस्पताल में हृदय रोग का इलाज चल रहा था; चार साल पहले, उनकी दो बार कोरोनरी धमनी में स्टेंट लगाए गए थे। ऑपरेशन के बाद, श्री होआन के सीने का दर्द और बेचैनी काफी कम हो गई और उनका स्वास्थ्य स्थिर हो गया।
कार्डियोलॉजी विभाग के प्रमुख डॉ. दिन्ह दान ट्रिन्ह के अनुसार, जिन रोगियों की हृदय संबंधी सर्जरी हुई है या जिन्हें कई अंतर्निहित स्वास्थ्य समस्याएं हैं, उनके लिए उनके चिकित्सा इतिहास, दवाओं के उपयोग और पिछली जांच एवं उपचार परिणामों से संबंधित डेटा अत्यंत महत्वपूर्ण है। जब यह जानकारी इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड में पूरी तरह से अपडेट होती है, तो डॉक्टर रोगी की स्थिति को जल्दी समझ सकते हैं, अधिक व्यापक मूल्यांकन कर सकते हैं और इस प्रकार उचित उपचार योजना का चयन कर विशिष्ट सलाह प्रदान कर सकते हैं। यह डेटा एकत्रीकरण, जोखिम चेतावनी और उपचार के दौरान बेहतर सुरक्षा में योगदान देने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों का आधार भी बनता है।

इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड का उपयोग दीर्घकालिक बीमारियों के उपचार में कारगर साबित हुआ है। सुश्री फाम थी ची (ज़ोन 1, तुआन चाउ वार्ड) पिछले 15 वर्षों से मधुमेह से पीड़ित हैं। वे हर महीने जांच और दवा के लिए अस्पताल जाती हैं। जब उन्हें असामान्य लक्षण महसूस होते हैं और अस्पताल में भर्ती होने की आवश्यकता होती है, तो डॉक्टर उनके अद्यतन इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड के माध्यम से उनकी निगरानी का इतिहास, दवाओं का उपयोग और परीक्षण के परिणाम तुरंत देख सकते हैं। इससे डॉक्टरों को बीमारी की प्रगति का आकलन करने और उपचार को तदनुसार समायोजित करने के लिए अतिरिक्त जानकारी मिलती है।
डॉ. डो डोन ट्रोंग (सामान्य आंतरिक चिकित्सा विभाग के प्रमुख) के अनुसार, मधुमेह, हाइपोथायरायडिज्म, अधिवृक्क ग्रंथि की अपर्याप्तता, पिट्यूटरी ग्रंथि की अपर्याप्तता आदि जैसी अंतःस्रावी बीमारियों में उपचार की प्रभावशीलता काफी हद तक दीर्घकालिक निगरानी पर निर्भर करती है। प्रत्येक अनुवर्ती जांच, परीक्षण परिणाम या उपचार प्रोटोकॉल में परिवर्तन, डॉक्टरों के लिए रोगी की उपचार के प्रति प्रतिक्रिया का आकलन करने हेतु महत्वपूर्ण डेटा होते हैं। जब यह डेटा इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड में केंद्रीय रूप से प्रबंधित किया जाता है, तो रोगी की निगरानी प्रक्रिया अधिक व्यवस्थित हो जाती है।
2020 से, बाई चाय अस्पताल प्रांत के उन अग्रणी अस्पतालों में से एक रहा है जिन्होंने इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड लागू करने के मानदंडों को पूरा किया है। चिकित्सा जांच और उपचार के अनुभव से पता चलता है कि इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड का मतलब केवल कागजी रिकॉर्ड को डिजिटल रिकॉर्ड से बदलना नहीं है। इनका सबसे बड़ा महत्व एक निरंतर चिकित्सा डेटा भंडार बनाने में निहित है जिसे पेशेवर गतिविधियों में सहयोग देने के लिए जोड़ा, प्राप्त किया और उपयोग किया जा सकता है। जब डेटा पूरी तरह से अद्यतन, सटीक और प्रभावी ढंग से उपयोग किया जाता है, तो डॉक्टरों के पास रोगियों का व्यापक मूल्यांकन करने का एक मजबूत आधार होता है, विशेष रूप से पुरानी बीमारियों वाले रोगियों, बुजुर्गों, कई अंतर्निहित स्थितियों वाले रोगियों या उन रोगियों का जिन्होंने अस्पताल में कई बार उपचार कराया है।
डॉक्टरों के लिए "डिजिटल असिस्टेंट" जोड़ना।
बाई चाय अस्पताल वर्तमान में प्रांत का प्रथम श्रेणी का विशिष्ट अस्पताल है, जहाँ प्रतिदिन लगभग 1,500 बाह्य रोगी और 1,000 से अधिक अंतर्वासित रोगी आते हैं। इतने अधिक कार्यभार के कारण, चिकित्सा कर्मचारियों को न केवल निदान और उपचार में दबाव का सामना करना पड़ता है, बल्कि उन्हें कई प्रशासनिक और व्यावसायिक कार्य भी करने पड़ते हैं, जैसे कि रोगी की प्रगति का रिकॉर्ड रखना, चिकित्सा इतिहास की समीक्षा करना, नुस्खों की जाँच करना, पैराक्लिनिकल परिणामों का संकलन करना, डिस्चार्ज पेपर भरना, डिजिटल हस्ताक्षर करना और रोगी रिकॉर्ड की जाँच करना।
इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड के मूल्य को अधिकतम करने, मैन्युअल संचालन समय को कम करने और पेशेवर सहायता की गुणवत्ता में सुधार करने की आवश्यकता से प्रेरित होकर, बाई चाय अस्पताल की टीम (उप निदेशक ट्रान थान लुआन; सूचना प्रौद्योगिकी और संचार विभाग के प्रमुख फाम वियत हंग; गुणवत्ता प्रबंधन विभाग के प्रमुख होआंग मिन्ह तुआन) ने "चिकित्सा परीक्षण और उपचार की गुणवत्ता और दक्षता में सुधार के लिए इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड सिस्टम में एआई को एकीकृत करने का समाधान" नामक पहल विकसित की। इस पहल को हाल ही में "2025 में क्वांग निन्ह प्रांत में प्रशासनिक सुधार के लिए पहलों और समाधानों की खोज" प्रतियोगिता में प्रथम पुरस्कार से सम्मानित किया गया।

अस्पतालों में इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड के संचालन के व्यावहारिक अनुभव के आधार पर, लेखकों ने मौजूदा इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड सॉफ़्टवेयर को कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्लेटफ़ॉर्म से जोड़ने का एक समाधान प्रस्तावित किया है। यह समाधान डॉक्टरों और नर्सों को रिकॉर्ड दर्ज करने, प्रबंधित करने और उनका विश्लेषण करने, दवाइयों के परस्पर प्रभाव के बारे में सचेत करने, निदान सुझाने, देखभाल की योजना बनाने, मेडिकल रिकॉर्ड का सारांश तैयार करने और अन्य पेशेवर कार्यों में सहायता प्रदान करता है। विशेष रूप से, AI को एक अलग सॉफ़्टवेयर के रूप में उपयोग नहीं किया जाता है, बल्कि इसे सीधे इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड प्रक्रिया में एकीकृत किया जाता है। लक्षणों, चिकित्सा इतिहास, दवाइयों से एलर्जी, परीक्षण परिणामों, इमेजिंग, नुस्खों और उपचार प्रक्रियाओं से संबंधित मौजूदा डेटा के आधार पर, सिस्टम विश्लेषण, संश्लेषण और सहायक सुझाव प्रदान कर सकता है। समीक्षा, मूल्यांकन और अंतिम निर्णय लेने का अधिकार डॉक्टरों के पास ही रहता है। AI केवल एक "डिजिटल सहायक" के रूप में कार्य करता है, जो स्वास्थ्य सेवा पेशेवरों को उनके पेशेवर कार्य और रिकॉर्ड पूरा करने में एक अतिरिक्त संदर्भ चैनल प्रदान करता है।
बाह्य रोगी चिकित्सा में, उच्च रक्तचाप, मधुमेह, गुर्दे की विफलता या दवाइयों से एलर्जी जैसी कई अंतर्निहित बीमारियों से पीड़ित रोगियों के लिए, डॉक्टरों को दवा लिखने से पहले अक्सर बहुत सारी जानकारी की समीक्षा करनी पड़ती है। जब एआई को इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड के साथ एकीकृत किया जाता है, तो सिस्टम स्वचालित रूप से आयु, लिंग, अंतर्निहित बीमारियाँ, एलर्जी का इतिहास, नवीनतम परीक्षण परिणाम, पिछली मुलाकातों में इस्तेमाल की गई दवाएँ आदि जैसे महत्वपूर्ण डेटा को एकत्रित कर सकता है। इसके बाद, सिस्टम डॉक्टरों को विचार करने के लिए चेतावनी या सुझाव प्रदान करता है, जिससे खोज का समय कम होता है और जानकारी छूटने का जोखिम कम होता है।
अस्पताल में भर्ती मरीजों के लिए, एआई परामर्श, विभागों के बीच स्थानांतरण या डिस्चार्ज के दौरान उपचार प्रक्रिया का सारांश प्रस्तुत करने में सहायता कर सकता है। पूरे रिकॉर्ड को बार-बार पढ़ने में कई दिन लग जाते हैं, लेकिन सिस्टम भर्ती का कारण, रोग की प्रगति, नैदानिक परीक्षण के परिणाम, उपयोग की गई दवाएं, की गई प्रक्रियाएं या सर्जरी, उपचार की प्रतिक्रिया और डिस्चार्ज की स्थिति जैसी महत्वपूर्ण जानकारी को फ़िल्टर कर सकता है। यह सारांश डॉक्टरों को मामले की समग्र स्थिति को शीघ्रता से समझने में मदद करता है और डिस्चार्ज संबंधी कागजात तैयार करने और निर्धारित टेम्पलेट्स के अनुसार चिकित्सा रिकॉर्ड का सारांश प्रस्तुत करने में भी सहायक होता है।
दवा लिखने की प्रक्रिया में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) दवाओं के परस्पर प्रभाव के बारे में चेतावनी देने में सहायता कर सकती है। जब किसी दवा के नुस्खे में ऐसी दवाओं का संयोजन शामिल होता है जो पहले से मौजूद बीमारियों या असामान्य परीक्षण परिणामों वाले रोगियों के लिए संभावित जोखिम पैदा करता है, तो सिस्टम डॉक्टर को दवाओं में बदलाव करने, आगे की निगरानी करने या अधिक उपयुक्त विकल्प चुनने के लिए सचेत करेगा। यह सुविधा बुजुर्गों, कई पुरानी बीमारियों से पीड़ित लोगों और उन लोगों के लिए महत्वपूर्ण है जिन्हें एक साथ कई दवाएं लेने की आवश्यकता होती है।

डॉ. होआंग मिन्ह तुआन (गुणवत्ता प्रबंधन विभाग के प्रमुख) ने बताया: अस्पताल के गुणवत्ता प्रबंधन में, चिकित्सा अभिलेख एक अत्यंत महत्वपूर्ण घटक हैं, जिनमें पूर्णता, सटीकता और समयबद्धता अनिवार्य है। जब एआई को इलेक्ट्रॉनिक चिकित्सा अभिलेख प्रणाली में एकीकृत किया जाता है, तो अभिलेखों की समीक्षा करना आसान हो जाता है, अपूर्ण या बिना हस्ताक्षर वाले अभिलेखों का पता लगाने से लेकर गुम या अनुपयुक्त सामग्री की पहचान करने तक। यह उपकरण विभागों को मैन्युअल कार्यों को कम करने और अभिलेख गुणवत्ता की जाँच और निगरानी की दक्षता में सुधार करने में मदद करता है। इसके अतिरिक्त, भाषण-से-पाठ रूपांतरण, रिकॉर्डिंग सामग्री का स्वचालित मानकीकरण और नर्सों को देखभाल योजनाएँ विकसित करने में सहायता जैसी सुविधाएँ चिकित्सा कर्मचारियों को चिकित्सा अभिलेखों को तेजी से अपडेट करने में मदद करती हैं, जिससे उन्हें रोगियों से संवाद करने, सलाह देने और उनकी देखभाल करने के लिए अधिक समय मिलता है।
अनुमान है कि बाई चाय अस्पताल में इस पहल को लागू करने से चिकित्सा कर्मचारियों के लिए प्रति वर्ष 1,000 से अधिक मानव-घंटे की बचत हो सकती है, जो श्रम लागत में लगभग 250 मिलियन वीएनडी के बराबर है। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि चिकित्सा कर्मचारियों द्वारा इस प्रणाली की अत्यधिक सराहना की गई है, और संतुष्टि दर 90% से अधिक है। रोगियों के लिए, एआई एप्लिकेशन प्रतीक्षा समय को कम करने, निदान और उपचार की गुणवत्ता में सुधार करने और स्वास्थ्य परामर्श और स्पष्टीकरण को अधिक स्पष्ट और समझने में आसान बनाने में योगदान देता है। भविष्य में, अस्पताल इस "स्मार्ट अस्पताल" पहल को प्रांत के अन्य चिकित्सा केंद्रों तक विस्तारित करने के उद्देश्य से अपने अनुभव साझा करना और इसमें सुधार करना जारी रखेगा, जिससे क्वांग निन्ह में एक आधुनिक, टिकाऊ और रोगी-केंद्रित स्वास्थ्य सेवा प्रणाली के निर्माण में योगदान मिलेगा।
स्रोत: https://baoquangninh.vn/doi-moi-sang-tao-trong-kham-chua-benh-3406929.html











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