नेचर कम्युनिकेशंस नामक पत्रिका में प्रकाशित यह अध्ययन, उन्नत डेटा प्रौद्योगिकी का उपयोग करते हुए मानव स्वास्थ्य पर जीन उत्परिवर्तन के प्रभाव को समझने के लिए सटीक और व्यक्तिगत चिकित्सा के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण कदम है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संचालित प्रोटीन मॉडल को जीनोम अनुक्रमण डेटा के साथ मिलाकर, शोध दल ने पता लगाया कि कुछ प्रोटीन हानिकारक उत्परिवर्तन के प्रति अधिक संवेदनशील क्यों होते हैं।
विशेष रूप से, शोध दल ने मानव शरीर में सभी प्रकार के प्रोटीनों पर किसी भी संभावित उत्परिवर्तन के प्रभाव का विश्लेषण करने के लिए गूगल डीपमाइंड द्वारा विकसित उन्नत एआई तकनीक अल्फाफोल्ड का उपयोग किया।
प्रमुख शोधकर्ता और एसोसिएट प्रोफेसर डैन एंड्रयूज ने कहा, "विकास ने सबसे आवश्यक प्रोटीनों के लिए एक स्व-सुरक्षात्मक तंत्र बनाया है, जो उन्हें उन उत्परिवर्तनों से बचने में मदद करता है जो उनकी संरचना को अस्थिर कर देते हैं। वहीं, कम महत्वपूर्ण प्रोटीनों में ऐसी लचीलता नहीं दिखाई देती है।"
एएनयू के जॉन कर्टिन स्कूल ऑफ मेडिसिन और स्कूल ऑफ कंप्यूटर साइंस की शोध टीम ने इस बात का भी स्पष्टीकरण दिया कि क्यों दिखने में महत्वहीन जीन अक्सर आनुवंशिक रोगों में प्रमुख भूमिका निभाते हैं।
"प्रत्येक व्यक्ति में किस आनुवंशिक प्रणाली में विकार है, इसकी सटीक पहचान करना सबसे उपयुक्त उपचार का मार्गदर्शन करने में महत्वपूर्ण है," एंड्रयूज ने आगे कहा।
एसोसिएट प्रोफेसर एंड्रयूज के अनुसार, टीम का अगला लक्ष्य एक स्वचालित प्रणाली विकसित करना है जो प्रत्येक व्यक्ति के विशिष्ट आनुवंशिक और चिकित्सा डेटा के आधार पर उनके लिए प्रभावी उपचार विकल्पों का सुझाव देने में सक्षम हो।
स्रोत: https://nhandan.vn/dot-pha-trong-ai-mo-ra-huong-moi-trong-chan-doan-va-dieu-tri-benh-di-truyen-post876798.html






टिप्पणी (0)