नेचर कम्युनिकेशंस पत्रिका में प्रकाशित यह अध्ययन, सटीक और व्यक्तिगत चिकित्सा के क्षेत्र में एक बड़ा कदम है, जिसमें मानव स्वास्थ्य पर जीन उत्परिवर्तन के प्रभाव को समझने के लिए उन्नत डेटा प्रौद्योगिकी का उपयोग किया गया है।
एआई-संचालित प्रोटीन मॉडल को जीनोम अनुक्रमण डेटा के साथ संयोजित करके, टीम ने पता लगाया कि कुछ प्रोटीन हानिकारक उत्परिवर्तनों के प्रति अधिक संवेदनशील क्यों होते हैं।
विशेष रूप से, अनुसंधान दल ने मानव शरीर में सभी प्रकार के प्रोटीनों पर सभी संभावित उत्परिवर्तनों के प्रभाव का विश्लेषण करने के लिए गूगल डीपमाइंड द्वारा विकसित उन्नत एआई प्रौद्योगिकी अल्फाफोल्ड का उपयोग किया।
अध्ययन का नेतृत्व करने वाले एसोसिएट प्रोफेसर डैन एंड्रयूज ने कहा, "विकास ने सबसे आवश्यक प्रोटीनों के लिए एक सुरक्षात्मक तंत्र बनाया है, जिससे उन्हें उन उत्परिवर्तनों से बचने में मदद मिलती है जो उनकी संरचना को अस्थिर कर देते हैं, जबकि कम महत्वपूर्ण प्रोटीनों में समान लचीलापन नहीं दिखता है।"
जॉन कर्टिन स्कूल ऑफ मेडिकल रिसर्च और एएनयू स्कूल ऑफ कंप्यूटर साइंस की टीम ने यह भी स्पष्टीकरण दिया कि क्यों महत्वहीन प्रतीत होने वाले जीन अक्सर आनुवंशिक रोगों में बड़ी भूमिका निभाते हैं।
श्री एंड्रयूज ने कहा, "यह पता लगाना महत्वपूर्ण है कि प्रत्येक व्यक्ति में कौन सी आनुवंशिक प्रणाली बाधित है, जिससे सबसे उपयुक्त उपचार का मार्गदर्शन करने में मदद मिलेगी।"
एसोसिएट प्रोफेसर एंड्रयूज के अनुसार, टीम का अगला लक्ष्य एक स्वचालित प्रणाली विकसित करना है जो विशिष्ट आनुवंशिक और रोग संबंधी डेटा के आधार पर प्रत्येक व्यक्ति के लिए प्रभावी उपचार की सिफारिश कर सके।
स्रोत: https://nhandan.vn/dot-pha-trong-ai-mo-ra-huong-moi-trong-chan-doan-va-dieu-tri-benh-di-truyen-post876798.html
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