ईएसजी कार्यान्वयन में डेटा की क्या भूमिका है?

(डैन ट्राई) - कोर डेटा अवसंरचना व्यवसायों को स्थिरता प्रतिबद्धताओं को मापने योग्य कार्यों में बदलने में मदद करती है, जबकि ईएसजी कार्यान्वयन को पारदर्शी और प्रभावी बनाती है।

दुनिया की चार सबसे बड़ी ऑडिटिंग और कंसल्टिंग फर्मों में से एक, केपीएमजी की "ईएसजी ड्यू डिलिजेंस" रिपोर्ट के अनुसार, डेटा रूम को संपूर्ण ईएसजी मूल्यांकन और प्रबंधन प्रक्रिया के साथ-साथ व्यावसायिक मूल्यांकन लेनदेन में एक महत्वपूर्ण प्रारंभिक चरण माना जाता है। इस प्रारंभिक चरण में एक केंद्रीकृत डेटा वेयरहाउस की स्थापना शामिल है, जिसमें प्रश्नोत्तर सुविधा भी शामिल है ताकि हितधारक जानकारी देख सकें और उसका आदान-प्रदान कर सकें।

डेटा वेयरहाउस सभी ईएसजी दस्तावेजों और डेटा को एकत्रित करता है, जिसमें ऊर्जा खपत, जल, ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन, व्यावसायिक सुरक्षा रिकॉर्ड, मानव संसाधन विविधता, सामाजिक कल्याण, कॉर्पोरेट प्रशासन नीतियों और प्रक्रियाओं से लेकर व्यवसायों द्वारा कार्यान्वित किए जा रहे ईएसजी प्रमाणपत्रों और प्रतिबद्धताओं तक की रिपोर्ट शामिल हैं।

छोटे और मध्यम उद्यमों (एसएमई) सहित विभिन्न प्रकार के व्यवसायों के लिए ईएसजी को लागू करने के लिए विज्ञान और प्रौद्योगिकी को कैसे लागू किया जाए, यह भी कार्यशाला में साझा की गई सामग्री का हिस्सा है "विज्ञान और प्रौद्योगिकी के साथ ईएसजी को लागू करना - डेटा से कार्रवाई तक" 26 नवंबर को दोपहर 1:30 बजे हनोई में डैन ट्राई अखबार द्वारा आयोजित किया गया।

यह कार्यशाला वियतनाम ईएसजी फोरम 2025 के ढांचे के भीतर एक उपग्रह गतिविधि है जिसका विषय "विज्ञान और प्रौद्योगिकी तथा सतत विकास के लिए प्रेरक शक्ति" है।

इच्छुक पाठक सम्मेलन में भाग लेने के लिए यहां पंजीकरण करा सकते हैं।

रिपोर्ट में इस बात पर जोर दिया गया है कि डेटा वेयरहाउस न केवल व्यवसाय मूल्यांकन के उद्देश्य को पूरा करता है, बल्कि वास्तविक समय में ईएसजी प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए एक विश्वसनीय डेटा प्लेटफॉर्म भी बनाता है, जिससे पारदर्शिता, सूचना की पहुंच और निवेशक विश्वास बढ़ता है।

यह इकाई अनुशंसा करती है कि व्यवसाय अपनी ईएसजी रणनीति में डेटा वेयरहाउस को मुख्य डेटा अवसंरचना के रूप में मानें, जहां डेटा मानकीकृत, नियमित रूप से अद्यतन किया जाता है और हितधारकों के साथ साझा करने के लिए तैयार होता है - नियामकों, भागीदारों, ग्रीन क्रेडिट रेटिंग संगठनों से लेकर अंतर्राष्ट्रीय निवेशकों तक।

परिणामस्वरूप, डेटा वेयरहाउस ईएसजी को "प्रतिबद्धता" से "मापनीय कार्रवाई" की ओर ले जाने में मदद करने वाला एक उपकरण बन जाता है, और यह व्यवसायों के लिए जोखिमों का आकलन करने और समय के साथ ईएसजी प्रदर्शन में सुधार करने के लिए डिजिटल प्रौद्योगिकी, एआई और बड़े डेटा विश्लेषण को लागू करने का आधार भी है।

ईएसजी डेटा वेयरहाउस कॉर्पोरेट और बैंकिंग प्रशासन को बढ़ाता है

वियतनाम के एक ईएसजी सलाहकार के अनुसार, एक केंद्रीकृत ईएसजी डेटा वेयरहाउस व्यवसायों को सतत विकास के लिए डेटा को डिजिटल बनाने, प्रबंधित करने और उसका उपयोग करने में मदद करने के लिए एक मुख्य बुनियादी ढांचे के रूप में कार्य करता है।

विशेषज्ञ ने कहा, "विशेष रूप से, डेटा वेयरहाउस पर्यावरण, समाज और शासन से संबंधित सभी डेटा को विभिन्न स्रोतों से एकत्रित करने की अनुमति देता है: बिजली की खपत, पानी, ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन, आपूर्ति श्रृंखला, मानव संसाधन, श्रम सुरक्षा, कानूनी अनुपालन... ये डेटा IoT सिस्टम, ERP या उत्पादन प्रबंधन सॉफ्टवेयर के माध्यम से वास्तविक समय में मानकीकृत और अद्यतन किए जाते हैं।"

वहाँ से, व्यवसाय ईएसजी प्रदर्शन को मापने, जोखिमों की पहचान करने और रणनीतिक निर्णय लेने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और बड़े डेटा विश्लेषण का उपयोग कर सकते हैं। प्रबंधन कारखाने, परियोजना या निर्यात बाजार के अनुसार ईएसजी सूचकांकों को ट्रैक करने के लिए डैशबोर्ड का उपयोग कर सकता है।

डैन ट्राई समाचार पत्र की ईएसजी कार्यशाला की तैयारियों की छवि (फोटो: होआंग वियत)।

इसके अलावा, उनका मानना ​​है कि डेटा वेयरहाउस ईएसजी रिपोर्टिंग में पारदर्शिता बढ़ाने में भी मदद करता है - जब व्यवसाय आसानी से निवेशकों, ग्रीन क्रेडिट संस्थानों या अंतर्राष्ट्रीय प्रबंधन एजेंसियों के साथ सत्यापित डेटा साझा कर सकते हैं, जिससे प्रतिष्ठा और पूंजी तक पहुंच में सुधार होता है।

दीर्घावधि में, ईएसजी डेटा वेयरहाउस का निर्माण न केवल अनुपालन आवश्यकता है, बल्कि व्यवसायों के लिए डिजिटल परिवर्तन और हरित परिवर्तन को एकीकृत करने का आधार भी है, जिससे एक स्थायी प्रतिस्पर्धी लाभ पैदा होता है।

बैंकिंग क्षेत्र में, डेटा प्रभावी ईएसजी कार्यान्वयन के लिए आवश्यक है। पर्यावरणीय, सामाजिक और प्रशासनिक डेटा एकत्र करने और उसका विश्लेषण करने से बैंकों को अपने ऋण और निवेश पोर्टफोलियो से जुड़े जोखिमों का सटीक आकलन करने में मदद मिलती है। डेटा की मदद से, बैंक उच्च जोखिम वाली परियोजनाओं या ग्राहकों की पहचान कर सकते हैं, जिससे सुरक्षित और टिकाऊ ऋण या निवेश संबंधी निर्णय लिए जा सकते हैं।

इसके अलावा, डेटा पारदर्शिता और परिचालन दक्षता में सुधार का आधार है। बैंक निवेशकों, शेयरधारकों और नियामकों को ईएसजी की पूरी और सटीक रिपोर्ट देने के लिए मानकीकृत डेटा का उपयोग करते हैं, साथ ही व्यावसायिक प्रक्रियाओं में सुधार, लागत में कमी और उचित परिश्रम के समय को कम करते हैं। जब ईएसजी डेटा को हर निर्णय में एकीकृत किया जाता है, तो बैंक न केवल जोखिम कम करते हैं, बल्कि प्रतिष्ठा भी बढ़ाते हैं और दीर्घकालिक रूप से सतत विकास को बढ़ावा देते हैं।

व्यवसाय व्यवहार में डेटा का उपयोग किस प्रकार कर रहे हैं?

जैसे-जैसे आधुनिक व्यवसायों के लिए सतत विकास अनिवार्य होता जा रहा है, अंतर्राष्ट्रीय मानकों का अनुप्रयोग और प्रभावी डेटा प्रबंधन लगातार महत्वपूर्ण होता जा रहा है। वियतनाम में बड़ी कंपनियाँ न केवल आर्थिक विकास पर ध्यान केंद्रित करती हैं, बल्कि पर्यावरणीय प्रभाव, सामाजिक उत्तरदायित्व और शासन में पारदर्शिता पर भी ध्यान देती हैं।

मानकीकृत, पारदर्शी और वास्तविक समय के आंकड़ों के साथ, व्यवसाय जोखिमों का आकलन कर सकते हैं, परिचालन दक्षता में सुधार कर सकते हैं, निवेश निर्णयों को अनुकूलित कर सकते हैं और हरित उत्पाद विकसित कर सकते हैं। साथ ही, निवेशकों, हरित ऋण संस्थानों और नियामकों के साथ विश्वसनीय डेटा साझा करने की क्षमता विश्वास को मजबूत करने, पूंजी तक पहुँच का विस्तार करने और दीर्घकालिक प्रतिस्पर्धी लाभ बनाने में मदद करती है।

डिजिटल युग में, डेटा एकीकरण ईएसजी को प्रतिबद्धता से मापनीय कार्रवाई की ओर ले जाने में मदद करने वाला एक महत्वपूर्ण कारक बन गया है, जो व्यवसायों के सतत विकास और जिम्मेदार विकास का मार्ग तैयार करता है।

इंस्टीट्यूट फॉर एप्लाइड रिसर्च एंड बिजनेस इनोवेशन के उप निदेशक श्री ट्रान आन्ह तुआन ने कहा कि व्यवसाय ईएसजी डेटा का उपयोग तीन सरल चरणों में कर सकते हैं: माप - रिकॉर्ड - सुधार।

इस व्यक्ति के अनुसार, ईएसजी को वास्तविक रूप से लागू करने की यात्रा शुरू करने के लिए, व्यवसायों को एक जटिल माप प्रणाली बनाने की आवश्यकता नहीं है।

कार्यशाला “विज्ञान और प्रौद्योगिकी के साथ ईएसजी को लागू करना - डेटा से कार्रवाई तक” 26 नवंबर को डैन ट्राई समाचार पत्र द्वारा आयोजित की जाएगी (फोटो: डैन ट्राई)।

विशेषज्ञों का कहना है कि पहला कदम उन आँकड़ों को मापने पर ध्यान केंद्रित करना है जो वास्तव में महत्वपूर्ण हैं, यानी ऐसे आँकड़े जो सीधे तौर पर परिचालन लागत और निर्यात प्रदर्शन से जुड़े हैं, जैसे बिजली, पानी, स्क्रैप दरें, व्यावसायिक सुरक्षा और पर्यावरण अनुपालन। यह वह जानकारी है जो ज़्यादातर व्यवसायों के पास उनके दैनिक उत्पादन और व्यावसायिक प्रक्रियाओं में पहले से ही मौजूद होती है।

अगला कदम डेटा को व्यवस्थित रूप से रिकॉर्ड और संग्रहीत करना है। उन्होंने कहा, "सिर्फ़ एक साधारण एक्सेल या गूगल शीट फ़ाइल से, व्यवसाय मासिक उतार-चढ़ाव पर नज़र रख सकते हैं: बिजली की खपत बढ़ती है या घटती है, किन चरणों में ज़्यादा कचरा निकलता है, और क्या काम से जुड़ी दुर्घटनाओं की संख्या में कमी आती है।"

समय के साथ, यह एकत्रित और अद्यतन डेटा एक "ईएसजी डेटा रूम" का निर्माण करेगा - एक पारदर्शी सूचना गोदाम जो व्यवसायों को बैंकों, निवेश फंडों या निर्यात भागीदारों के साथ आसानी से काम करने में मदद करता है।

अंत में, सबसे महत्वपूर्ण कदम है डेटा को कार्रवाई योग्य सुधारों में बदलना। ठोस आँकड़ों के साथ, व्यवसाय आसानी से देख सकते हैं कि कहाँ अनुकूलन की आवश्यकता है - क्या कोई मशीन बहुत अधिक बिजली की खपत कर रही है, क्या उत्पादन प्रक्रिया कच्चे माल की बर्बादी कर रही है, या किसी विभाग को अधिक प्रशिक्षण की आवश्यकता है।

वहां से, व्यवसाय प्रक्रियाओं में सुधार, लागत कम करने, जोखिमों को सीमित करने और निर्यात में ईएसजी और सीबीएएम आवश्यकताओं को बेहतर ढंग से पूरा करने के लिए समाधान ला सकते हैं।

उन्होंने ज़ोर देकर कहा, "मैं हमेशा व्यवसायों से कहता हूँ कि ईएसजी कोई बोझ नहीं है। ईएसजी, भावनाओं के बजाय आँकड़ों के ज़रिए कारखाने को देखने का एक तरीका है। और जब आप स्पष्ट रूप से देखेंगे, तो व्यवसायों को पता चल जाएगा कि कल से बेहतर होने के लिए क्या करना है।"

नाम लॉन्ग ग्रुप में, परिचालन स्तर पर, कंपनी वियतनाम में पर्यावरणीय और सामाजिक नियमों का पूर्ण अनुपालन सुनिश्चित करती है, हरित पूंजी तक पहुँच का विस्तार करती है और प्रतिष्ठित अंतरराष्ट्रीय संगठनों से सफलतापूर्वक धन जुटाती है। एकीकृत शहरी परियोजनाओं के कार्यान्वयन के साथ-साथ, कंपनी ऊर्जा दक्षता में सुधार, उत्सर्जन में कमी और निर्माण में संसाधनों का अधिकतम उपयोग करने के लिए EDGE हरित भवन मानकों को लागू करती है...

ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन प्रबंधन में, कंपनी जीवाश्म ईंधन से होने वाले प्रत्यक्ष उत्सर्जन को रिकॉर्ड करती है और 2023 से DO तेल की खपत के मापन का विस्तार और मानकीकरण कर रही है, जिससे CO2 उत्सर्जन के आंकड़े वास्तविक स्तरों को सटीक रूप से दर्शाने में मदद करते हैं। डेटा सुरक्षा पर भी ध्यान केंद्रित किया गया है, ताकि 2024 तक गोपनीयता उल्लंघन या ग्राहक डेटा के नुकसान से संबंधित कोई भी वैध शिकायत दर्ज न हो।

एफपीटी कॉर्पोरेशन में, कंपनी का लक्ष्य गोपनीयता और ग्राहक डेटा संरक्षण पर कानूनी विनियमों का सख्ती से पालन करना है।

कंपनी पूरे सिस्टम में एक एकीकृत डेटा प्रबंधन मॉडल तैयार करती है, जो चार कारकों को सुनिश्चित करता है: सुरक्षा, अखंडता, उपलब्धता और गुणवत्तापूर्ण पहुँच। डेटा संग्रह, प्रसंस्करण, भंडारण और उपयोग कानूनी सिद्धांतों का पालन करते हैं, और उचित उद्देश्य के लिए गोपनीय जानकारी का खुलासा बाहरी लोगों के साथ तब तक नहीं किया जाता जब तक कि उचित सुरक्षा उपायों के साथ काम करने की आवश्यकता न हो। उत्पादों और सेवाओं को समायोजित, सुरक्षित और बेहतर बनाने के लिए ग्राहक डेटा का केंद्रीय प्रबंधन किया जाता है।

प्रबंधन प्रणाली में तीन कार्य शामिल हैं: मूल्यवान डेटा एकत्र करना और संग्रहीत करना, उसका विश्लेषण करना, और अनुप्रयोग उद्देश्यों के अनुसार प्रसंस्करण करना। साथ ही, FPT व्यक्तिगत सुरक्षा नीतियाँ और सूचना सुरक्षा प्रबंधन नियम, साथ ही घटना प्रबंधन तंत्र जारी करता है, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि प्रणाली स्थिर, पारदर्शी और सुरक्षित रूप से संचालित हो।  

स्रोत: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/du-lieu-dong-vai-tro-ra-sao-trong-thuc-thi-esg-20251113162026527.htm