'एआई की जादुई छड़ी' ने खुदरा उद्योग को प्रभावित किया।

सुपरमार्केट संचालन में मूल्य निर्धारण एक महत्वपूर्ण कदम है, क्योंकि यह सीधे तौर पर ग्राहकों की मानसिकता और व्यवहार को प्रभावित करता है, जिससे राजस्व निर्धारित होता है। हालांकि, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के आगमन तक, तकनीकी क्रांति का इस क्षेत्र में पूरी तरह से प्रभाव नहीं पड़ा है।

खुदरा बाजार विश्लेषण, अंतर्दृष्टि और पूर्वानुमान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), 2015-2026। फोटो: prnewswire.com

मैन्युअल मूल्य सूचीकरण की सीमाएँ

परंपरागत रूप से, सुपरमार्केट मुख्य रूप से मैन्युअल विधि का उपयोग करते रहे हैं, जिसका अर्थ है कि जब भी किसी उत्पाद की कीमत में बदलाव की आवश्यकता होती है, तो कर्मचारी अलमारियों पर छपे हुए मूल्य टैग को बदल देते हैं। खुदरा उद्योग द्वारा अपनाई गई कुछ तकनीकों में से एक इलेक्ट्रॉनिक मूल्य बोर्ड हैं, जो सुपरमार्केट को कीमतों को अधिक तेज़ी से अपडेट करने की अनुमति देते हैं। हालांकि, इलेक्ट्रॉनिक मूल्य बोर्डों की समस्या उनकी उच्च प्रारंभिक लागत है, जबकि सूचीबद्ध कीमतें शायद ही कभी बदलती हैं, जिसके परिणामस्वरूप निवेश पर कम लाभ होता है।

यहीं पर एआई की भूमिका सामने आती है। मैन्युअल, अनम्य और त्रुटिपूर्ण मूल्य निर्धारण रणनीतियों के बजाय, एआई वास्तविक समय के डेटा के आधार पर उत्पाद मूल्य निर्धारण को अनुकूलित करने की क्षमता प्रदान करता है। इससे न केवल खुदरा विक्रेताओं को लाभ बढ़ाने में मदद मिलती है, बल्कि ग्राहकों के लिए अधिक निष्पक्ष और आकर्षक खरीदारी का माहौल भी बनता है।

राष्ट्रीय भार एवं माप परिषद (NCWM) के एक अनुमान के अनुसार, एक औसत सुपरमार्केट में लगभग 30,000 विभिन्न उत्पाद प्रदर्शित होते हैं। यदि कीमतें कागज़ के टैग पर लिखी हों, तो एक कर्मचारी प्रति घंटे केवल 60-80 पाउंड का ही विवरण अपडेट कर सकता है।

इस वजह से सुपरमार्केट उत्पादों की कीमतों में बदलाव करने से हिचकिचाते हैं क्योंकि इसमें बहुत समय लगता है। इसके अलावा, मैन्युअल प्रक्रिया में गलतियाँ होने की संभावना भी रहती है। 2024 की NCWM रिपोर्ट से पता चला कि सुपरमार्केट में लगभग 1.7% मूल्य टैग गलत थे, जो औसतन 510 उत्पादों के गलत मूल्य के बराबर है। वहीं, वैश्विक प्रबंधन परामर्श फर्म मैककिन्से के एक अध्ययन से पता चला है कि मूल्य निर्धारण की गलतियों के कारण सुपरमार्केट को अपने राजस्व का 2% तक नुकसान हो सकता है।

स्पष्ट रूप से, पारंपरिक मूल्य सूचीकरण विधियां न केवल सुपरमार्केट और दुकानों को कीमतों को तदनुसार समायोजित करने में देरी करती हैं, बल्कि उन्हें त्रुटियों के प्रति अधिक संवेदनशील बनाती हैं और ग्राहकों के विश्वास को कम करती हैं।

सुपरमार्केट का नया "हथियार"

मूल्य निर्धारण रणनीतियों में एआई को शामिल करने से खुदरा विक्रेताओं को कई प्रतिस्पर्धी लाभ मिल सकते हैं। सबसे पहले, एआई उपकरण प्रक्रियाओं को स्वचालित करते हैं और बाजार में प्रतिक्रिया देने के समय को कम करते हैं। वे हजारों प्रतिस्पर्धियों की कीमतों पर लगातार नज़र रख सकते हैं और स्वचालित रूप से कीमतों को समायोजित कर सकते हैं ताकि खुदरा विक्रेता बिक्री बढ़ाने के अवसरों को न चूकें। वॉलमार्ट और अमेज़न जैसी प्रमुख कंपनियों ने एआई-एकीकृत मूल्य निर्धारण प्रणालियों को लागू करने के बाद बिक्री में 5-10% की वृद्धि दर्ज करके इस दृष्टिकोण की प्रभावशीलता को प्रदर्शित किया है।

दूसरा, एआई सटीक बाजार मांग पूर्वानुमान के आधार पर लाभ को अनुकूलित करने में सक्षम बनाता है - जो खुदरा उद्योग की सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक है। एआई मांग का अनुमान लगाने के लिए भारी मात्रा में डेटा का विश्लेषण कर सकता है, जिससे खुदरा विक्रेताओं को अधिक स्टॉक या स्टॉक की कमी जैसी स्थितियों से बचने में मदद मिलती है, साथ ही व्यस्त और कम व्यस्त समय के दौरान लाभ मार्जिन को अधिकतम करने में भी सहायता मिलती है। उदाहरण के लिए, आउटडोर गियर बेचने वाली एक वेबसाइट, यदि वह "कैंपिंग गियर" कीवर्ड में अचानक वृद्धि का पता लगाती है, तो वह अपनी इन्वेंट्री बढ़ाएगी या व्यस्त मांग का अनुमान लगाते हुए कीमतें बढ़ाएगी।

अंततः, एआई खुदरा विक्रेताओं को विस्तृत और गहन बाजार विश्लेषण प्रदान करता है। बड़े पैमाने पर भाषाई मॉडल (एलएलएम) कई स्रोतों से डेटा निकाल कर उसे व्यवस्थित कर सकते हैं, जिससे न केवल एक जैसे उत्पादों की तुलना की जा सकती है, बल्कि विभिन्न ब्रांडों के समान उत्पादों की भी तुलना की जा सकती है। इससे खुदरा विक्रेताओं को समग्र दृष्टिकोण प्राप्त होता है और वे अपने संपूर्ण उत्पाद पोर्टफोलियो में प्रतिस्पर्धात्मकता बनाए रख सकते हैं।

उपभोक्ताओं को लाभ होता है।

एआई-आधारित मूल्य निर्धारण प्रणाली की ओर बदलाव से न केवल व्यवसायों को लाभ होता है, बल्कि उपभोक्ताओं को भी एक ऐसा खरीदारी वातावरण मिलता है जो उनकी व्यक्तिगत आवश्यकताओं के अनुरूप बेहतर होता है।

सबसे बड़ा फायदा यह है कि खुदरा विक्रेता प्रतिस्पर्धियों पर नज़र रखने के लिए एआई का उपयोग करेंगे, जिससे कीमतें अधिक प्रतिस्पर्धी हो जाएंगी। इसके अलावा, रीयल-टाइम डेटा पर आधारित मूल्य निर्धारण से मैन्युअल प्रक्रियाओं के कारण होने वाली त्रुटियां दूर हो जाएंगी, जिससे यह सुनिश्चित होगा कि सिस्टम की खराबी के कारण ग्राहकों को अतिरिक्त भुगतान न करना पड़े।

इसके अलावा, एआई व्यक्तिगत खरीदारी का अनुभव प्रदान करता है। हर किसी के लिए एक ही कीमत के बजाय, एआई प्रत्येक ग्राहक के खरीदारी इतिहास का विश्लेषण करके उन्हें उनकी आवश्यकताओं के अनुरूप ऑफ़र और छूट प्रदान कर सकता है। वित्तीय परामर्श फर्म बीसीजी के एक अध्ययन से पता चला है कि व्यक्तिगत मूल्य निर्धारण रणनीतियों से ग्राहक निष्ठा में 15% तक की वृद्धि हो सकती है। इससे न केवल ग्राहकों को महत्व का एहसास होता है, बल्कि उन्हें उन उत्पादों पर पैसे बचाने में भी मदद मिलती है जिनकी उन्हें वास्तव में परवाह होती है।

अंततः, एआई ग्राहकों द्वारा महसूस किए गए मूल्य के आधार पर उत्पादों की कीमत तय करने में मदद करता है। समीक्षाओं, सोशल मीडिया टिप्पणियों और अन्य ऑनलाइन फीडबैक का विश्लेषण करके, एआई किसी उत्पाद के महसूस किए गए मूल्य का निर्धारण कर सकता है और उसी के अनुसार कीमत को समायोजित कर सकता है। इससे यह सुनिश्चित होता है कि कीमत न केवल उत्पादन लागत को दर्शाती है, बल्कि उत्पाद द्वारा प्रदान की जाने वाली गुणवत्ता और ग्राहक संतुष्टि को भी दर्शाती है।

तकनीकी प्रगति के साथ, एआई न केवल सुपरमार्केट और दुकानों द्वारा कीमतों को सूचीबद्ध करने के तरीके को बदल रहा है, बल्कि व्यावसायिक दक्षता और प्रतिस्पर्धात्मकता दोनों को बढ़ाने के लिए उनकी सोच को भी बदल रहा है। निकट भविष्य में, किसी वस्तु की कीमत एक निश्चित संख्या नहीं होगी, बल्कि अनुकूलित डेटा की एक निरंतर धारा होगी, जिससे एक अधिक निष्पक्ष बाजार बनेगा जो खरीदारों और विक्रेताओं दोनों को लाभ पहुंचाएगा। कुछ हद तक, एआई खुदरा उद्योग में नई जान फूंकने वाली "जादुई छड़ी" साबित हो सकता है।

स्रोत: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/dua-than-ai-cham-vao-nganh-ban-le-20251005070606498.htm