'एआई जादू की छड़ी' ने खुदरा उद्योग को छुआ

सुपरमार्केट के कामकाज में मूल्य सूचीकरण एक महत्वपूर्ण कदम है, क्योंकि यह ग्राहकों के मनोविज्ञान और व्यवहार को सीधे प्रभावित करता है, जिससे राजस्व निर्धारित होता है। लेकिन ऐसा लगता है कि तकनीकी क्रांति ने अभी तक इस क्षेत्र को कवर नहीं किया था, जब तक कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का आगमन नहीं हुआ।

रिटेल मार्केट एनालिटिक्स, अंतर्दृष्टि और पूर्वानुमानों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई), 2015-2026। फोटो: prnewswire.com

मैन्युअल मूल्य सूचीकरण की सीमाएँ

अब तक, सुपरमार्केट मुख्य रूप से "चावल-आधारित" तकनीक का इस्तेमाल करते रहे हैं, जिसका अर्थ है कि जब भी किसी वस्तु की कीमत बदलनी होती है, तो एक कर्मचारी अलमारियों पर छपे मूल्य-मुद्रित कागज़ को बदल देता है। खुदरा उद्योग द्वारा अपनाई जाने वाली दुर्लभ तकनीकों में से एक इलेक्ट्रॉनिक बोर्ड है, जो सुपरमार्केट को कीमतों को तेज़ी से अपडेट करने में मदद करता है। लेकिन इलेक्ट्रॉनिक बोर्ड की समस्या यह है कि शुरुआती लागत ज़्यादा होती है, जबकि सूचीबद्ध मूल्य में शायद ही कभी बदलाव होता है, जिससे निवेश दक्षता कम हो जाती है।

यहीं पर एआई की भूमिका आती है। मैनुअल मूल्य निर्धारण रणनीतियों, जो लचीली और त्रुटिपूर्ण होती हैं, के बजाय, एआई वास्तविक समय के आंकड़ों के आधार पर उत्पाद की कीमतों को अनुकूलित करने की क्षमता प्रदान करता है। इससे न केवल खुदरा विक्रेताओं को अधिकतम लाभ प्राप्त करने में मदद मिलती है, बल्कि ग्राहकों के लिए एक अधिक निष्पक्ष और आकर्षक खरीदारी वातावरण भी बनता है।

राष्ट्रीय नाप-तोल परिषद (एनसीडब्ल्यूएम) के एक अनुमान के अनुसार, एक औसत सुपरमार्केट में लगभग 30,000 विभिन्न उत्पाद प्रदर्शित होते हैं। अगर कीमतें कार्डबोर्ड पर लिखी हों, तो एक कर्मचारी प्रति घंटे केवल £60-£80 ही अपडेट कर पाएगा।

इस वजह से सुपरमार्केट उत्पादों की बिक्री कीमतों में बदलाव करने से हिचकिचाते हैं क्योंकि यह बहुत समय लेने वाला होता है। इसके अलावा, मैन्युअल प्रक्रिया में त्रुटियों की संभावना अधिक होती है। एनसीडब्ल्यूएम 2024 की रिपोर्ट में पाया गया कि सुपरमार्केट में लगभग 1.7% मूल्य सूचियाँ गलत हैं, जो औसतन 510 उत्पादों के गलत मूल्यों के बराबर है। इस बीच, वैश्विक प्रबंधन परामर्श फर्म मैकिन्से के एक अध्ययन से संकेत मिलता है कि मूल्य निर्धारण में त्रुटियों के कारण सुपरमार्केट को 2% तक राजस्व का नुकसान हो सकता है।

जाहिर है, पारंपरिक मूल्य सूचीकरण पद्धति से न केवल सुपरमार्केट और दुकानों को अपने मूल्यों को उचित रूप से समायोजित करने में देरी होती है, बल्कि इसमें त्रुटियां होने की भी संभावना होती है और ग्राहकों का विश्वास भी कम हो जाता है।

सुपरमार्केट का नया "हथियार"

मूल्य निर्धारण रणनीतियों में एआई को एकीकृत करने से खुदरा विक्रेताओं को कई प्रतिस्पर्धात्मक लाभ मिल सकते हैं। सबसे पहले, एआई उपकरण बाज़ार की प्रतिक्रिया को स्वचालित और तेज़ करते हैं। वे हज़ारों प्रतिस्पर्धियों की कीमतों पर लगातार नज़र रख सकते हैं और खुदरा विक्रेताओं को यह सुनिश्चित करने में मदद करने के लिए कीमतों को स्वचालित रूप से समायोजित कर सकते हैं कि वे राजस्व के अवसरों से न चूकें। वॉलमार्ट और अमेज़न जैसी बड़ी कंपनियों ने इस दृष्टिकोण की प्रभावशीलता साबित की है, एआई-एकीकृत मूल्य निर्धारण प्रणालियों को लागू करने के बाद बिक्री में 5-10% की वृद्धि हुई है।

दूसरा, एआई सटीक बाजार मांग पूर्वानुमान के आधार पर लाभ अनुकूलन को सक्षम बनाता है – जो खुदरा उद्योग की सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक है। एआई मांग का पूर्वानुमान लगाने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण कर सकता है, जिससे खुदरा विक्रेताओं को पीक और ऑफ-पीक अवधि के दौरान लाभ मार्जिन को अधिकतम करते हुए ओवरस्टॉकिंग या स्टॉकआउट से बचने में मदद मिलती है। उदाहरण के लिए, एक आउटडोर गियर वेबसाइट जो "कैंपिंग गियर" कीवर्ड में वृद्धि का पता लगाती है, वह पीक मांग का अनुमान लगाने के लिए इन्वेंट्री बढ़ा सकती है या कीमतें बढ़ा सकती है।

अंततः, एआई खुदरा विक्रेताओं को बाज़ार की गहन और विस्तृत जानकारी प्रदान करता है। बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) कई स्रोतों से डेटा निकालकर उसे संरचित कर सकते हैं, जिससे वे न केवल समान उत्पादों की, बल्कि विभिन्न ब्रांडों के समान उत्पादों की भी तुलना कर सकते हैं। इससे खुदरा विक्रेताओं को एक समग्र दृष्टिकोण प्राप्त होता है और वे अपने संपूर्ण उत्पाद पोर्टफोलियो में प्रतिस्पर्धी बने रहते हैं।

उपभोक्ताओं को लाभ

एआई-आधारित मूल्य निर्धारण की ओर कदम सिर्फ़ व्यवसायों के लिए ही फायदेमंद नहीं है। उपभोक्ताओं को भी एक ऐसे खरीदारी माहौल का लाभ मिलता है जो उनकी व्यक्तिगत ज़रूरतों के अनुरूप होता है।

सबसे स्पष्ट लाभ यह है कि खुदरा विक्रेता अपने प्रतिस्पर्धियों पर नज़र रखने के लिए एआई का उपयोग करेंगे, जिससे कीमतें अधिक प्रतिस्पर्धी हो जाएँगी। इसके अलावा, वास्तविक समय के आंकड़ों पर आधारित मूल्य निर्धारण मैन्युअल प्रक्रियाओं के कारण होने वाली त्रुटियों को समाप्त करता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि ग्राहकों से सिस्टम त्रुटियों के कारण अतिरिक्त कीमत नहीं वसूली जाएगी।

इसके अलावा, AI एक व्यक्तिगत खरीदारी अनुभव प्रदान करता है। सभी के लिए एक ही कीमत तय करने के बजाय, AI प्रत्येक ग्राहक के खरीदारी इतिहास का विश्लेषण करके उचित छूट और ऑफ़र दे सकता है। वित्तीय परामर्श फर्म BCG के एक अध्ययन में पाया गया है कि व्यक्तिगत मूल्य निर्धारण रणनीतियाँ ग्राहकों की वफादारी को 15% तक बढ़ा सकती हैं। इससे न केवल ग्राहकों को सराहना का एहसास होता है, बल्कि उन्हें उन उत्पादों पर पैसे बचाने में भी मदद मिलती है जिनमें उनकी सच्ची रुचि होती है।

अंततः, एआई अनुमानित मूल्य के आधार पर उत्पादों की कीमत तय करने में मदद करता है। समीक्षाओं, सोशल मीडिया टिप्पणियों और अन्य ऑनलाइन प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण करके, एआई किसी उत्पाद के अनुमानित मूल्य का निर्धारण कर सकता है और उसे खरीदने के इच्छुक लोगों के लिए उसके अनुसार कीमत समायोजित कर सकता है। यह सुनिश्चित करता है कि कीमत न केवल उत्पादन लागत को दर्शाती है, बल्कि उत्पाद द्वारा ग्राहक को दी जाने वाली गुणवत्ता और संतुष्टि को भी दर्शाती है।

तकनीकी प्रगति के साथ, एआई न केवल सुपरमार्केट और दुकानों में कीमतें दर्ज करने के तरीके को बदल रहा है, बल्कि व्यावसायिक दक्षता और प्रतिस्पर्धात्मकता दोनों को बढ़ाने के लिए उनके सोचने के तरीके को भी बदल रहा है। निकट भविष्य में, किसी वस्तु की कीमत एक निश्चित संख्या नहीं, बल्कि अनुकूलित आंकड़ों का एक सतत प्रवाह होगी, जिससे एक अधिक निष्पक्ष बाजार का निर्माण होगा और खरीदारों और विक्रेताओं दोनों को अधिक लाभ होगा। कुछ हद तक, एआई खुदरा उद्योग में नई जान फूंकने वाली "जादू की छड़ी" बनने का वादा कर रहा है।

स्रोत: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/dua-than-ai-cham-vao-nganh-ban-le-20251005070606498.htm