गूगल पर आरोप है कि वह अपने एआई को फीड करने के लिए गुपचुप तरीके से डेटा का दुरुपयोग कर रहा है।
गूगल द्वारा जीमेल और ड्राइव में एआई को एकीकृत करने के प्रयासों ने गोपनीयता संबंधी चिंताओं को हवा दी है, क्योंकि व्यक्तिगत डेटा एआई प्रशिक्षण के लिए "ईंधन" बन सकता है।
Báo Khoa học và Đời sống•04/05/2026
गूगल कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दौड़ में तेजी से प्रगति के दौर में प्रवेश कर रहा है क्योंकि यह लगातार जेमिनी को जीमेल और ड्राइव जैसी मुख्य सेवाओं में एकीकृत कर रहा है, जिससे परिचित पारिस्थितिकी तंत्र एक व्यापक एआई प्लेटफॉर्म में परिवर्तित हो रहा है। विवाद का मुख्य बिंदु यह है कि एआई के विकास के लिए डेटा की आवश्यकता होती है, जबकि गूगल के पास अरबों उपयोगकर्ताओं का विशाल डेटा भंडार है, जिसमें ईमेल, दस्तावेज़ और संवेदनशील व्यक्तिगत बातचीत शामिल हैं।
हालांकि कंपनी का दावा है कि वह मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए सीधे ईमेल सामग्री का उपयोग नहीं करती है, लेकिन वास्तविकता यह है कि जेमिनी से प्राप्त इनपुट और आउटपुट सिस्टम को बेहतर बनाने के लिए अप्रत्यक्ष डेटा स्रोत बन सकते हैं।
इसका मतलब यह है कि एआई द्वारा संसाधित ईमेल सारांश, दस्तावेज़ के अंश या व्यक्तिगत जानकारी को उपयोगकर्ता की जानकारी के बिना प्रशिक्षण के दौरान "पुन: उपयोग" किया जा सकता है।
डेटा संबंधी समस्याओं के अलावा, Google के इंटरफ़ेस डिज़ाइन की इस बात के लिए भी आलोचना की गई है कि यह सूचना साझाकरण को अस्वीकार करना जटिल बना देता है, और यहां तक कि उपयोगकर्ताओं को अपनी गोपनीयता की रक्षा करने के लिए महत्वपूर्ण सुविधाओं से समझौता करने के लिए मजबूर करता है। विशेष रूप से, डेटा के उपयोग को रोकने के लिए, उपयोगकर्ताओं को जेमिनी गतिविधि इतिहास को बंद करना होगा, लेकिन इससे वे पिछली बातचीत को सहेजने और पुनः प्राप्त करने की क्षमता भी खो देते हैं। एआई को "डिफ़ॉल्ट" बनाने की रणनीति को भी ज़ोर-शोर से लागू किया जा रहा है, जिसमें जेमिनी स्वचालित रूप से जीमेल में कंपोज़िंग और समराइज़िंग जैसी सुविधाओं के साथ दिखाई देता है, जिससे उपयोगकर्ताओं के लिए एआई की उपस्थिति से बचना लगभग असंभव हो जाता है।
गूगल द्वारा एआई में सैकड़ों अरब डॉलर का निवेश करने की योजना के साथ, सबसे बड़ा सवाल अब यह नहीं है कि यह तकनीक कितनी शक्तिशाली हो जाएगी, बल्कि यह है कि क्या उपयोगकर्ता उस महत्वाकांक्षा को पूरा करने के लिए अपने व्यक्तिगत डेटा के रूप में कीमत चुका रहे हैं।
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