शोध में चेतावनी दी गई है कि एआई के दुरुपयोग से ज्ञान का पुनःचक्रण, रचनात्मकता में कमी तथा मानव ज्ञान मॉडल के ध्वस्त होने का खतरा पैदा हो सकता है।
Báo Khoa học và Đời sống•30/09/2025
नये शोध से पता चलता है कि एआई पर निर्भरता ज्ञान सृजन के लिए खतरा बन रही है। लेखन या इंटरनेट के विपरीत, जो ज्ञान का विस्तार करते हैं, एआई बड़े पैमाने पर मौजूदा डेटा का पुनर्चक्रण करता है।
जैसे-जैसे मनुष्य उत्तरों के लिए एआई पर निर्भर होते जा रहे हैं, अन्वेषण और नवाचार की इच्छा धीरे-धीरे कम होती जा रही है। जब एआई अपने द्वारा उत्पन्न डेटा पर प्रशिक्षण करता है, तो यह घटना “ज्ञान मॉडल पतन” की ओर ले जाती है।
स्टैक ओवरफ्लो इसका स्पष्ट प्रमाण है, जहां चैटजीपीटी के आने के बाद से प्रश्नों की संख्या में 90% की गिरावट आई है। कम मौलिक ज्ञान इंटरनेट की गुणवत्ता को कम करता है, तथा एआई को और भी कमजोर बनाता है। मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (एमआईटी) के शोध से पता चलता है कि मानव मस्तिष्क भी तब खराब ढंग से काम करता है जब वह एआई पर बहुत अधिक निर्भर होता है।
यदि यह प्रवृत्ति जारी रहती है, तो मानवता खराब “ज्ञान पुनर्चक्रण” के दौर में प्रवेश करने का जोखिम उठा रही है। प्रिय पाठकों, कृपया और वीडियो देखें: 1 जनवरी, 2026 से, AI द्वारा निर्मित डिजिटल उत्पादों में पहचान चिह्न होना आवश्यक है | नहान दान समाचार पत्र
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