मार्क जुकरबर्ग एनवीडिया से एआई चिप्स खरीदने में अरबों डॉलर खर्च करते हैं।

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18 जनवरी को इंस्टाग्राम रील्स पर एक पोस्ट में मार्क ज़करबर्ग ने कहा कि एआई के लिए कंपनी के "भविष्य के रोडमैप" के लिए "विशाल कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर" का निर्माण आवश्यक है। 2024 के अंत तक, इस इंफ्रास्ट्रक्चर को 350,000 एनवीडिया एच100 चिप्स द्वारा संचालित किया जाएगा।

मार्क ज़करबर्ग का कहना है कि 2024 में मेटा की निवेश संबंधी सर्वोच्च प्राथमिकता एआई है। (फोटो: ब्लूमबर्ग)

मेटा के सीईओ ने यह खुलासा नहीं किया कि उन्होंने कितने ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) खरीदे हैं, लेकिन एच100 को 2022 के अंत में लॉन्च किया जाना है और इसकी आपूर्ति बेहद सीमित है। रेमंड जेम्स के विश्लेषकों का अनुमान है कि एनवीडिया एच100 को 25,000 से 30,000 डॉलर के बीच बेच रही है। ईबे पर, यह चिप 40,000 डॉलर से अधिक में बिक सकती है। अगर मेटा इसे कम कीमत पर भी खरीदती है, तो भी कुल लागत लगभग 9 अरब डॉलर होगी।

इसके अलावा, ज़करबर्ग ने खुलासा किया कि अन्य जीपीयू सहित, इस इंफ्रास्ट्रक्चर की कंप्यूटिंग क्षमता 600,000 H100 के बराबर है। दिसंबर 2023 में, मेटा, ओपनएआई और माइक्रोसॉफ्ट ने घोषणा की कि वे एएमडी की नई इंस्टिंक्ट MI300X एआई चिप का उपयोग करेंगे।

मेटा को ऐसे "शक्तिशाली" कंप्यूटर चिप्स की आवश्यकता है क्योंकि कंपनी कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (एजीआई) पर काम कर रही है, जिसे ज़करबर्ग कंपनी का "दीर्घकालिक लक्ष्य" कहते हैं। ओपनएआई और गूगल डीपमाइंड भी एजीआई पर शोध कर रहे हैं - भविष्य की एक ऐसी कृत्रिम बुद्धिमत्ता जो मानव बुद्धि के बराबर है।

मेटा के मुख्य वैज्ञानिक यान लेकुन ने पिछले महीने अमेरिका के सैन फ्रांसिस्को में आयोजित एक कार्यक्रम में जीपीयू के महत्व पर जोर दिया। उन्होंने तर्क दिया कि यदि आप एजीआई चाहते हैं, तो आपको अधिक जीपीयू खरीदने होंगे। "एआई की जंग चल रही है, और वह (एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग) हथियार मुहैया करा रहे हैं।"

अपनी 2023 की तीसरी तिमाही की आय रिपोर्ट में, मेटा ने घोषणा की कि 2024 में कुल खर्च 94 अरब डॉलर से 99 अरब डॉलर के बीच होगा, जिसका एक हिस्सा कंप्यूटिंग क्षमता के विस्तार के लिए होगा। विश्लेषकों के साथ एक बैठक के दौरान, कंपनी के प्रमुख ने यह भी पुष्टि की कि "निवेश प्राथमिकताओं के संदर्भ में, प्रौद्योगिकी और कंप्यूटिंग संसाधनों दोनों के मामले में, एआई 2024 में सबसे बड़ा निवेश क्षेत्र होगा।"

इसके अलावा, 18 जनवरी को, ज़करबर्ग ने कंपनी द्वारा विकसित किए जा रहे एजीआई को "जिम्मेदारीपूर्वक" ओपन-सोर्स करने का इरादा व्यक्त किया, जो कि लामा भाषा परिवार के समान ही दृष्टिकोण है। मेटा लामा 3 को प्रशिक्षित कर रहा है और इससे फंडामेंटल एआई रिसर्च (FAIR) और जेनएआई अनुसंधान टीमों को एक साथ लाने में मदद मिलेगी।

ज़ुकरबर्ग के पोस्ट के तुरंत बाद, इंजीनियर लेकुन ने X पर लिखा: "चीजों को गति देने के लिए, FAIR अब GenAI की सहयोगी संस्था है, जो AI उत्पाद प्रभाग है।"

(सीएनबीसी के अनुसार)

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