मेटा, गूगल के चिप्स का इस्तेमाल करके एनवीडिया को चुनौती देना चाहता है।

मेटा प्लेटफॉर्म्स अपनी एआई डेवलपमेंट को गति देने के लिए गूगल द्वारा निर्मित चिप्स का उपयोग करने के लिए बातचीत कर रही है, जिसका उद्देश्य एनवीडिया पर अपनी निर्भरता को कम करना है।

गूगल द्वारा विकसित टीपीयू चिप्स का उपयोग करके प्रौद्योगिकी कंपनी मेटा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडल को शक्ति प्रदान करने के लिए किया गया समझौता अरबों डॉलर का हो सकता है और चिप निर्माता एनवीडिया के एकाधिकार वाले बाजार हिस्से को कम कर सकता है।

न्यूयॉर्क में वीएनए के एक संवाददाता के अनुसार, 25 नवंबर को वॉल स्ट्रीट जर्नल (डब्ल्यूएसजे) ने बताया कि मेटा प्लेटफॉर्म्स अपने एआई विकास को गति देने के लिए गूगल द्वारा निर्मित चिप्स का उपयोग करने के लिए बातचीत कर रहा है, यह कदम एनवीडिया पर अपनी निर्भरता को कम करने के उद्देश्य से उठाया गया है।

यह सौदा अरबों डॉलर का हो सकता है, लेकिन बातचीत अभी पूरी नहीं हुई है और हो सकता है कि अंतिम निष्कर्ष तक न पहुंचे।

वाशिंगटन स्टेट जर्नल द्वारा संपर्क किए गए एक अज्ञात सूत्र के अनुसार, यह अभी स्पष्ट नहीं है कि मेटा इन चिप्स (जिन्हें टेंसर प्रोसेसर या टीपीयू कहा जाता है) का उपयोग एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने या अनुमान लगाने के लिए करेगी। अनुमान लगाना वह प्रक्रिया है जिसके द्वारा एक प्रशिक्षित मॉडल प्रश्नों के उत्तर उत्पन्न करता है और प्रशिक्षण की तुलना में कम कम्प्यूटेशनल शक्ति की आवश्यकता होती है।

गूगल कई सालों से अपने चिप्स को बेहतर बनाने और इस क्षेत्र में अपना कारोबार बढ़ाने के लिए काम कर रहा है। मेटा के साथ एक बड़ा सौदा गूगल और अन्य चिप निर्माताओं के लिए एनवीडिया के बाजार प्रभुत्व को चुनौती देने का अवसर होगा। गूगल और मेटा के बीच बातचीत की खबर के बाद 25 नवंबर की सुबह एनवीडिया के शेयर 7% गिर गए।

गूगल का कहना है कि उसकी गूगल क्लाउड सेवा में कस्टम टीपीयू चिप्स और एनवीडिया जीपीयू दोनों की "मांग में तेजी से वृद्धि" देखी जा रही है, और कंपनी दोनों प्रकार की चिप्स का समर्थन करने के लिए प्रतिबद्ध है, जैसा कि वह कई वर्षों से करती आ रही है।

गूगल ने 10 साल पहले टीपीयू चिप्स का उपयोग शुरू किया था, शुरुआत में आंतरिक उद्देश्यों के लिए, जैसे कि अपने सर्च इंजन की कार्यक्षमता में सुधार करना। 2018 में, कंपनी ने अपने क्लाउड ग्राहकों को प्रशिक्षण और अनुमान लगाने के उद्देश्यों के लिए टीपीयू तक पहुंच प्रदान करना शुरू किया।

हाल ही में, Google ने इन चिप्स का उपयोग अपने बड़े जेमिनी भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करने और चलाने के लिए किया है, और उन्हें एंथ्रोपिक जैसे ग्राहकों को बेचता है - एक स्टार्टअप जो क्लाउड मॉडल विकसित करता है।

पिछले महीने, एंथ्रोपिक ने घोषणा की कि वह एआई अनुसंधान का समर्थन करने और कंपनी के एंटरप्राइज एआई टूल्स की बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए 2026 से शुरू होने वाले समय में गूगल से 1 मिलियन टीपीयू चिप्स खरीदने के लिए अरबों डॉलर खर्च करेगी, जो लगभग 1 गीगावाट कंप्यूटिंग शक्ति के बराबर है।

वर्तमान में, अधिकांश बड़े पैमाने पर प्रोग्रामिंग भाषा मॉडल को एनवीडिया जीपीयू चिप्स का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है। हजारों एप्लिकेशन डेवलपर एनवीडिया से सीधे या क्लाउड सेवा प्रदाताओं के माध्यम से चिप्स का ऑर्डर देते हैं, जो उन्हें विशाल डेटा केंद्रों में तैनात करते हैं।

इसके विपरीत, गूगल का टीपीयू एक विशेषीकृत एकीकृत सर्किट (एएसआईसी) चिप है, जिसे एक विशिष्ट कंप्यूटिंग कार्य के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे ये केंद्र अधिक ऊर्जा-कुशल बन जाते हैं।

(वीएनए/वियतनाम+)

स्रोत: https://www.vietnamplus.vn/meta-muon-su-dung-chip-cua-google-de-thach-thuc-nvidia-post1079390.vnp