रोबोटैक्सी अभी भी भरोसे की बाधा पर अटकी हुई है।

सेल्फ-ड्राइविंग कारों से परिवहन में क्रांति आने की उम्मीद है, लेकिन रोजमर्रा की जिंदगी का हिस्सा बनने के लिए रोबोटैक्सी को पहले लोगों का विश्वास जीतना होगा।

एक समय यह उम्मीद की जा रही थी कि 2026 वह वर्ष होगा जब रोबोटैक्सी आधिकारिक तौर पर परीक्षण चरण से बाहर निकलकर अमेरिकी शहरी जीवन का एक अभिन्न अंग बन जाएंगी। अल्फाबेट की वेमो, टेस्ला और अमेज़न की ज़ूक्स जैसी प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियां स्व-चालित कारों को यात्री परिवहन का भविष्य बनाने की महत्वाकांक्षा के साथ अपनी सेवाओं का आक्रामक रूप से विस्तार कर रही थीं।

वेमो की सेल्फ-ड्राइविंग कारें कैलिफोर्निया (अमेरिका) के सांता मोनिका में एक लाल बत्ती पर रुकती हैं। स्रोत: रॉयटर्स

हालांकि, जैसे-जैसे सड़कों पर रोबोटैक्सी की संख्या बढ़ती जा रही है, इस तकनीक की सुरक्षा और अनुकूलन क्षमता को लेकर बहस भी तेज होती जा रही है। इससे यह संकेत मिलता है कि आज स्वायत्त वाहन उद्योग के सामने सबसे बड़ी चुनौती तकनीकी क्षमता में नहीं, बल्कि समाज का विश्वास हासिल करने में हो सकती है।

अमेरिका की अग्रणी रोबोटैक्सी सेवा प्रदाता वेमो वर्तमान में 11 शहरों में सेवाएं प्रदान कर रही है और निकट भविष्य में 19 और शहरों में विस्तार करने का लक्ष्य रखती है। टेस्ला भी धीरे-धीरे टेक्सास में रोबोटैक्सी सेवाएं शुरू कर रही है, जबकि ज़ूक्स, मोटेशनल और नूरो जैसी कई अन्य कंपनियां इस क्षेत्र में भारी निवेश कर रही हैं, जिसके बारे में अनुमान है कि 2032 तक यह अमेरिकी राइड-हेलिंग बाजार का लगभग 30% हिस्सा होगा।

इन महत्वाकांक्षी योजनाओं के पीछे इन कंपनियों का यह विश्वास है कि स्वचालित कारें मनुष्यों द्वारा चलाई जाने वाली कारों की तुलना में अधिक सुरक्षित हो सकती हैं। वेमो का दावा है कि समान मार्गों पर किए गए तुलनात्मक अध्ययनों से पता चलता है कि स्वचालित कारों द्वारा चलाई जाने वाली कारों में मनुष्यों द्वारा चलाई जाने वाली कारों की तुलना में चोट लगने वाली दुर्घटनाओं की दर 80% कम है।

लेकिन वास्तविक कार्रवाई से एक अधिक जटिल तस्वीर सामने आ रही है।

हाल के महीनों में, रोबोटैक्सी पुलिस रिपोर्टों, नियामक जांचों और सोशल मीडिया पर बार-बार सामने आई हैं। कुछ स्व-चालित वाहन बाढ़ग्रस्त क्षेत्रों में फंसे हुए, निर्माण स्थलों पर चलने में कठिनाई का सामना करते हुए, या असामान्य परिस्थितियों में आपातकालीन वाहनों के लिए बाधा उत्पन्न करते हुए पाए गए हैं।

इनमें से अधिकतर घटनाओं के गंभीर परिणाम नहीं हुए। हालांकि, इन्होंने स्वायत्त वाहन उद्योग की एक मुख्य समस्या को उजागर किया: दुर्लभ लेकिन उच्च जोखिम वाली स्थितियों से निपटने की क्षमता, जिन्हें इंजीनियर अक्सर "असाधारण स्थितियां" कहते हैं।

दरअसल, परिवहन के क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए यही सबसे कठिन समस्या है। सिस्टम लाखों किलोमीटर के सामान्य ड्राइविंग डेटा से सीख सकता है, लेकिन वास्तविक सड़कों पर घटित होने वाली हर अप्रत्याशित स्थिति का पूर्वानुमान लगाना बहुत मुश्किल है।

इसलिए रोबोटैक्सी को लेकर चल रही बहस केवल परिवहन उद्योग की कहानी नहीं है। यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में उठ रहे एक व्यापक प्रश्न को दर्शाती है।

हालांकि डिजिटल वातावरण में कंटेंट बनाने, डेटा का विश्लेषण करने या निर्णय लेने में एआई की क्षमता सिद्ध हो चुकी है, लेकिन वास्तविक जीवन में चलती गाड़ी पर एआई का नियंत्रण होना एक बिल्कुल अलग बात है। डिजिटल वातावरण में गलतियों को सुधारा जा सकता है, लेकिन सड़क पर होने वाली गलतियाँ सीधे तौर पर इंसानी जिंदगियों को प्रभावित कर सकती हैं।

इंजीनियरों और आम जनता के जोखिम को लेकर अलग-अलग धारणाएं रोबोटिक्स उद्योग के लिए एक बड़ी चुनौती बनती जा रही हैं। व्यवसायों के लिए, सफलता का माप प्रति किलोमीटर परिचालन में होने वाली दुर्घटनाओं की संख्या में कमी से किया जाता है। लेकिन आम जनता के लिए, एक भी असामान्य घटना पूरे सिस्टम की सुरक्षा पर संदेह पैदा कर सकती है।

विडंबना इस तथ्य में निहित है कि एक ऐसी तकनीक जो यातायात दुर्घटनाओं की कुल संख्या को कम करने में मदद कर सकती है, उसे अभी भी कड़े विरोध का सामना करना पड़ता है यदि उसकी खामियों पर रोजमर्रा की मानवीय त्रुटियों की तुलना में अधिक ध्यान दिया जाता है। यही कारण है कि रोबोटैक्सी से जुड़ी व्यक्तिगत घटनाओं का सामाजिक प्रभाव अक्सर उनके वास्तविक महत्व से कहीं अधिक होता है।

ये चिंताएं नीतिगत निर्णयों को प्रभावित करने लगी हैं। अमेरिका के कुछ क्षेत्रों ने रोबोटैक्सी संचालन पर सख्त नियम लागू करने पर विचार किया है, जबकि नियामक इस नई तकनीक की तैनाती पर कड़ी नजर रख रहे हैं।

यह उल्लेखनीय है कि सबसे आशावादी लोग भी अब अधिक सतर्क हो गए हैं। अरबपति एलोन मस्क ने हाल ही में स्वीकार किया कि रोबोटैक्सी को अभी भी कई असामान्य यातायात स्थितियों में कठिनाई होती है, जैसे निर्माण क्षेत्र या मार्गों में अप्रत्याशित परिवर्तन।

फिर भी, स्वचालित कारों की ओर बढ़ता रुझान लगभग अपरिवर्तनीय है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता की तीव्र प्रगति व्यवसायों को प्रणालियों को अधिक प्रभावी ढंग से प्रशिक्षित करने में मदद कर रही है, साथ ही जटिल वास्तविक दुनिया की स्थितियों से निपटने की उनकी क्षमता का विस्तार भी कर रही है।

हालांकि, तकनीकी विकास का इतिहास दर्शाता है कि सफलता केवल तकनीकी क्षमता से ही निर्धारित नहीं होती। वाणिज्यिक विमान, इलेक्ट्रॉनिक भुगतान और ऑनलाइन लेनदेन, इन सभी को व्यापक रूप से अपनाने से पहले उपयोगकर्ताओं का विश्वास जीतने में वर्षों लग जाते हैं।

इसलिए, आने वाले वर्षों में रोबोटिक्स उद्योग में प्रतिस्पर्धा केवल एल्गोरिदम या डेटा की दौड़ तक सीमित नहीं रहेगी। इससे कहीं अधिक महत्वपूर्ण बात यह होगी कि यह उस पीढ़ी की तकनीक में समाज का विश्वास जीतने की दौड़ होगी जो धीरे-धीरे कंप्यूटर स्क्रीन से दूर होकर दैनिक जीवन में अपनी उपस्थिति दर्ज करा रही है।

स्रोत: https://hanoimoi.vn/robotaxi-van-mac-ket-truoc-rao-can-niem-tin-976474.html