हनोई विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय के छात्रों का एक समूह, फोन पर सॉफ्टवेयर से जुड़े एक मस्तिष्क तरंग मापक उपकरण का उपयोग करते हुए, ड्राइवरों की तंद्रा का शीघ्र पता लगाने और उन्हें पुनः जगाने में मदद करता है।
इन दिनों, हनोई विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय के सूचना प्रौद्योगिकी एवं संचार स्कूल में वियतनाम-जापान सूचना प्रौद्योगिकी में द्वितीय वर्ष के छात्र गुयेन तुआन दात और उनके समूह के सदस्य युवा रचनात्मकता प्रतियोगिता की तैयारी में व्यस्त हैं। यह छात्रों में रचनात्मकता को प्रोत्साहित करने के लिए एक वार्षिक प्रतियोगिता है, जिसमें तकनीकी विश्वविद्यालयों के सैकड़ों छात्र भाग लेते हैं।
प्रतियोगिता में डाट की टीम द्वारा प्रस्तुत उत्पाद, "अवेक ड्राइव - चालक की सतर्कता की निगरानी और रखरखाव हेतु तकनीक", शीर्ष 5 फाइनलिस्ट में शामिल हुआ। इससे पहले, इस उत्पाद ने 2023 में हनोई विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय के सूचना एवं संचार प्रौद्योगिकी विद्यालय द्वारा आयोजित छात्र रचनात्मक विचार प्रतियोगिता में प्रथम पुरस्कार जीता था।
हनोई विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय के सूचना एवं संचार प्रौद्योगिकी स्कूल के छात्र तुआन दात (दाएँ) और ट्रान वान ल्यूक, अवेक ड्राइव पर चर्चा करते हुए। चित्र: चरित्र द्वारा प्रदान किया गया
दात ने बताया कि हनोई विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय में छात्र बनने से पहले ही उनके मन में अवेक ड्राइव बनाने का विचार आया था। लंबी दूरी के ड्राइवरों को अक्सर नींद आने और जागते रहने के लिए एनर्जी ड्रिंक, कॉफ़ी और यहाँ तक कि ड्रग्स का सेवन करने की वास्तविकता पर आधारित एक टीवी कार्यक्रम देखते हुए, दात ने इस समस्या के समाधान के लिए सूचना प्रौद्योगिकी का इस्तेमाल करने का विचार किया।
जानकारी के लिए अपनी खोज का विस्तार करते हुए, दात को 2019 के डब्ल्यूएचओ के आंकड़े मिले कि प्रत्येक वर्ष लगभग 1.35 मिलियन लोग यातायात दुर्घटनाओं में मरते हैं और लाखों लोग घायल होते हैं, जिनमें से लगभग 10-15% नींद की कमी से संबंधित होते हैं।
बाजार में कुछ ऐसे उत्पाद उपलब्ध हैं जो चालकों को नींद आने की चेतावनी देते हैं, लेकिन वे मुख्य रूप से कैमरों का उपयोग करते हैं और अधिकांश केवल तभी चेतावनी देते हैं जब नींद आने के स्पष्ट लक्षण दिखाई देते हैं, जैसे जम्हाई लेना, आंखें झुकना, सिर आगे या पीछे झुका होना।
दात का मानना है कि इन संकेतों के दिखाई देने पर चेतावनी धीमी होती है, यहाँ तक कि अचानक दिया गया चेतावनी संकेत भी चौंका सकता है, जिससे ख़तरा पैदा हो सकता है। यह भी उल्लेखनीय है कि बाज़ार में उपलब्ध उपकरणों में ड्राइवरों को होश में लाने में मदद करने का कोई फंक्शन नहीं है। ड्राइवरों को ऐसे पेय और उत्तेजक पदार्थों का सेवन करना पड़ता है जो स्वास्थ्य के लिए हानिकारक हैं।
इसलिए, युवक ने वाहन चलाते समय ड्राइवरों को नींद आने की समस्या से निपटने में मदद करने के लिए एक उत्पाद बनाने का निश्चय किया है।
पॉलिटेक्निक विश्वविद्यालय में अध्ययन के दौरान ब्रेनवेव प्रौद्योगिकी का अध्ययन करने और यह विचार करने के बाद कि इसे लागू किया जा सकता है, दात ने अपना विचार कंप्यूटर नेटवर्क और नई पीढ़ी की संचार प्रौद्योगिकी प्रयोगशाला के प्रमुख डॉ. त्रिन्ह वान चिएन के साथ साझा किया।
श्री चिएन के सहयोग से, दात ने एक वर्ष से भी अधिक समय पहले इस समूह की स्थापना की और उत्पाद पर शोध एवं विकास कार्य शुरू किया। वर्तमान में, इस समूह में 9 सदस्य हैं, जिनमें से 8 सदस्य हनोई विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय के द्वितीय और तृतीय वर्ष के छात्र हैं, और एक राष्ट्रीय अर्थशास्त्र विश्वविद्यालय का तृतीय वर्ष का छात्र है।
ब्रेनवेव तकनीक की व्याख्या करते हुए, दात ने बताया कि सोचते समय, मस्तिष्क तरंगें उत्पन्न होती हैं और यह उपकरण उन्हें मापकर उनका विश्लेषण करेगा। जागते समय, सोच तेज़ होगी और मस्तिष्क तरंगों की आवृत्ति भी तेज़ होगी। इसके विपरीत, नींद में, सोच धीमी होगी और मस्तिष्क तरंगों की आवृत्ति भी धीमी होगी।
इसके आधार पर, टीम ने एक ऐसा उत्पाद बनाया जिसमें फ़ोन पर ब्रेनवेव मापने वाला उपकरण और अवेक ड्राइव सॉफ़्टवेयर शामिल है। जब उपयोगकर्ता इस उपकरण को पहनता है, तो ब्लूटूथ के ज़रिए ब्रेनवेव डेटा फ़ोन पर भेजा जाता है। यह सॉफ़्टवेयर तेज़, हल्के मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और कई अन्य एल्गोरिदम का उपयोग करके ड्राइवर की सतर्कता का विश्लेषण और निर्धारण करता है।
डेट की टीम ब्रेनवेव एनट्रेनमेंट की घटना को लागू करती है, जिससे सॉफ्टवेयर कार या फोन में स्पीकर सिस्टम के माध्यम से तेज ब्रेनवेव की आवृत्ति के साथ आइसोक्रोनिक लय बजाता है, जिससे मस्तिष्क को तेजी से काम करने के लिए आकर्षित करने में मदद मिलती है, जिससे उपयोगकर्ता फिर से जाग जाता है।
प्रयोगशाला परीक्षणों के परिणाम बताते हैं कि उत्पाद वर्तमान में 92% सटीक है। टीम को एक निश्चित अवधि तक उपयोग करने पर कोई दुष्प्रभाव नहीं मिला है।
दात ने बताया कि उत्पाद में एआई, आईओटी और ब्रेनवेव तकनीक का इस्तेमाल किया गया है। अनुसंधान और विकास प्रक्रिया के दौरान, समूह को कई कठिनाइयों का सामना करना पड़ा क्योंकि शुरुआत में वे केवल प्रथम वर्ष के छात्र थे, उनका ज्ञान पूर्ण नहीं था और शोध के चरण "काफी कठिन" थे।
दात ने कहा, "हमारे पास विचार है, लेकिन उत्पाद को स्थिर रूप से काम करने और सटीक डेटा मापने के लिए, हमें गहन शोध करना होगा और इसमें बहुत समय लगेगा।"
समूह के प्रशिक्षक डॉ. त्रिन्ह वान चिएन ने बताया कि कठिनाइयों के बावजूद, छात्र बहुत उत्साही थे। शुरुआत में, हार्डवेयर या एआई के बारे में ज़्यादा जानकारी न होने के बावजूद, समूह ने प्रशिक्षक के मार्गदर्शन में इंटरनेट और स्कूल लाइब्रेरी में लगन से शोध किया।
"अच्छे अंग्रेजी कौशल के लिए धन्यवाद, आप स्वयं सीख सकते हैं। एआई या डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग के बारे में कठिन ज्ञान के साथ, आप हमेशा अपने प्रशिक्षक और विज्ञान और प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय के किसी भी शिक्षक के साथ तुरंत चर्चा कर सकते हैं," श्री चिएन ने कहा।
वीडियो : पॉलिटेक्निक छात्रों का फैनपेज - शोध - नवाचार - स्टार्टअप
नेशनल इकोनॉमिक्स यूनिवर्सिटी में अंतर्राष्ट्रीय व्यापार में स्नातक तृतीय वर्ष की छात्रा वो थी क्विन आन्ह कुछ महीने पहले ही इस समूह में शामिल हुईं क्योंकि उन्हें इस उत्पाद की क्षमता और महत्ता समझ में आ गई थी। बाज़ार अनुसंधान, छवि विकास और उपयोगकर्ता की ज़रूरतों के आधार पर विकास दिशाएँ सुझाने की ज़िम्मेदारी संभाल रहीं क्विन आन्ह ने बताया कि उन्हें भी कई मुश्किलों का सामना करना पड़ा।
"हम अलग-अलग कक्षाओं में पढ़ते हैं, और हमारे स्कूल का काम बहुत ज़्यादा है, इसलिए साथ मिलकर काम करने के लिए समय निकालना मुश्किल होता है। अक्सर हमारी मीटिंग रात 10 बजे से लेकर अगली सुबह 1-2 बजे तक होती है," क्विन आन्ह ने बताया।
हालांकि, क्विन आन्ह को खुशी है कि सदस्य उत्पाद के बारे में बहुत गंभीर हैं, और उन्हें उम्मीद है कि 2025 की शुरुआत तक वे एक व्यवसाय स्थापित कर सकेंगे और उत्पाद को बाजार में लाने की दिशा में आगे बढ़ सकेंगे।
निकट भविष्य में, समूह को प्रतियोगिता के माध्यम से विशेषज्ञों और व्यवसायों से मार्गदर्शन या निवेश प्राप्त होने की उम्मीद है।
दात के अनुसार, टीम इस उत्पाद को और भी बेहतर बनाने के लिए लगातार काम कर रही है ताकि एक ज़्यादा आरामदायक और सुखद ईयरपीस तैयार किया जा सके। इस सॉफ़्टवेयर के ज़रिए, टीम ज़्यादा सटीकता हासिल करने के लिए और ज़्यादा डेटा इकट्ठा करेगी, जिसका लक्ष्य निजीकरण है। साथ ही, टीम बाज़ार में उपलब्ध उनींदापन की चेतावनी देने वाले उत्पादों के मुक़ाबले एक उचित मूल्य पर उत्पाद उपलब्ध कराने की कोशिश कर रही है।
डाट ने कहा कि दूर के भविष्य में वे इस प्रौद्योगिकी उत्पाद पर शोध करेंगे और इसका प्रयोग करेंगे, जिससे उपयोगकर्ता की एकाग्रता में वृद्धि करके सीखने और कार्य निष्पादन में सुधार होगा, तथा इसे चिकित्सा क्षेत्र में लाया जाएगा।
डाट ने बताया, "हम इस उत्पाद को ऑटिज्म के निदान में प्रयोग करने के बारे में सोच रहे हैं, ताकि प्रारंभिक अवस्था में ही हस्तक्षेप करने के तरीके खोजे जा सकें।"
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