कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके फिशिंग वेबसाइटों को फ़िल्टर करना।

परियोजना दल के सदस्यों ने इसे सीखने, ज्ञान और अनुभव प्राप्त करने और समुदाय में योगदान देने के एक मूल्यवान अवसर के रूप में पहचाना।

वियतनाम के स्विनबर्न विश्वविद्यालय के चार छात्रों के एक समूह ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उपकरण पर शोध और परीक्षण सफलतापूर्वक पूरा कर लिया है, जो कुछ ही सेकंड में दुर्भावनापूर्ण और फर्जी वेबसाइटों की पहचान करने और उन्हें फ़िल्टर करने में सक्षम है।

विचार से लेकर क्रियान्वयन तक

छात्र समूह के नेता ले गुयेन वियत कुओंग ने कहा कि समूह के सदस्यों ने हाल ही में कई धोखाधड़ी वाली वेबसाइटों के उभरने पर ध्यान दिया है, जिनमें तेजी से परिष्कृत तरीके अपनाए जा रहे हैं, जबकि मानव हस्तक्षेप पर आधारित वर्तमान समाधान उन्हें रोकने के लिए अपर्याप्त हैं।

इसलिए, चार छात्रों के एक समूह ने https://ai.chongluadao.vn/ वेबसाइट बनाई, जो उपयोगकर्ता द्वारा देखी जा रही वेबसाइट का सीधे विश्लेषण करके उसकी सुरक्षा का आकलन कर सकती है। कुआंग ने बताया, "एआई और विश्लेषण का उपयोग करके, यह समूह धोखाधड़ी के तरीकों की पहचान कर सकता है और उपयोगकर्ताओं को जागरूक करने के लिए जानकारी प्रदान कर सकता है।"

टीम के सदस्य ट्रूंग डुक सांग के अनुसार, समूह ने चैटजीपीटी, जेमिनी, क्लाउड, ग्रोक, डीपसीक आदि जैसे बाजार में आसानी से उपलब्ध लोकप्रिय एआई मॉडल का उपयोग किया। मॉडलों के परिणामों, परिचालन लागत और सटीकता आकलन का विश्लेषण और तुलना करने के बाद, समूह ने परियोजना के लिए सबसे उपयुक्त एप्लिकेशन का चयन किया।

वियतनाम के स्विनबर्न विश्वविद्यालय के चार छात्र एक ऐसी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) तकनीक पर शोध कर रहे हैं जो कुछ ही सेकंडों में दुर्भावनापूर्ण वेबसाइटों की पहचान और उन्हें फ़िल्टर करने में सक्षम है। (फोटो: डुई फू)

एक अन्य सदस्य, छात्र गुयेन वान हुई क्वांग ने बताया कि बाज़ार में मौजूद वे एप्लिकेशन जो दुर्भावनापूर्ण और धोखाधड़ी वाली वेबसाइटों को फ़िल्टर करते हैं, वे उपयोगकर्ता द्वारा देखी जा रही वेबसाइट से सीधे सामग्री का उपयोग नहीं करते बल्कि प्रदाता द्वारा अपने डेटाबेस में पहले से एकत्रित जानकारी का उपयोग करते हैं। क्वांग ने समझाया, "एआई विश्लेषण का उपयोग करके उपयोगकर्ता दुर्भावनापूर्ण वेबसाइटों की पहचान कर सकते हैं और वास्तविक समय में यह समझ सकते हैं कि वे कितनी खतरनाक हैं।"

इस एप्लिकेशन को बढ़ावा देने वाली टीम के सदस्य वेबसाइट के माध्यम से आसानी से इस तक पहुंच सकते हैं, जिसके लिए केवल इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता होती है। उपयोगकर्ता किसी संदिग्ध धोखाधड़ी वाली वेबसाइट का यूआरएल प्रदान कर सकते हैं, और एआई तुरंत उसका विश्लेषण और सत्यापन कर सकता है।

सामुदायिक परियोजना

एआई और सॉफ्टवेयर की पढ़ाई कर रहे युवा छात्रों का मानना ​​है कि सफल परियोजना कार्यान्वयन के लिए, स्कूल में अर्जित ज्ञान पर्याप्त नहीं है; सबसे महत्वपूर्ण है दृढ़ संकल्प, स्व-शिक्षा और ज्ञान की प्यास।

समूह के सदस्य और छात्र गुयेन विन्ह खंग ने बताया कि यह एक सामुदायिक परियोजना है और समूह का उद्देश्य उपयोगकर्ताओं तक व्यापक रूप से जानकारी पहुंचाना है, जिससे फर्जी वेबसाइटों, मैलवेयर संक्रमणों और डेटा या संपत्ति की धोखाधड़ी के खतरों के बारे में समुदाय में जागरूकता बढ़े। साथ ही, समूह को संबंधित अधिकारियों से समर्थन प्राप्त करने की भी उम्मीद है ताकि धोखाधड़ी वाली वेबसाइटों के प्रसार को तुरंत रोका जा सके।

कार्यान्वयन प्रक्रिया के बारे में विस्तार से बताते हुए, डुक सांग ने कहा कि सबसे बड़ी चुनौती यह थी कि परियोजना में एआई मॉडल, बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल का उपयोग किया गया था, जो केवल 1-2 साल से ही मौजूद थे। "पिछली परियोजनाओं और उनसे पहले की परियोजनाओं में, सबसे बड़ी बाधा सीमित दस्तावेज़ीकरण थी। टीम को बहुत मेहनत से शोध, प्रयोग और कई बार प्रयास करने पड़े, और हर प्रयास से अपेक्षित परिणाम नहीं मिले, इसलिए इसमें काफी समय लगा," डुक सांग ने याद किया।

टीम लीडर ले गुयेन वियत कुओंग के अनुसार, सबसे मुश्किल काम डेटा इकट्ठा करना था, क्योंकि एआई को प्रशिक्षित करने के लिए बहुत सारे डेटा की आवश्यकता होती है, जबकि इंटरनेट पर उपलब्ध जानकारी और डेटा केवल अपेक्षाकृत सटीक होते हैं।

"क्योंकि हम जानते थे कि कोई भी डेटा स्रोत पूरी तरह से सटीक नहीं होता, इसलिए टीम के सदस्यों को डेटा को मैन्युअल रूप से दर्ज और संपादित करना पड़ा। डेटा दर्ज करने के बाद, एआई द्वारा परिणाम प्राप्त करने की प्रतीक्षा करना तनावपूर्ण और रोमांचक दोनों था। बड़े डेटासेट को संसाधित करने में पूरा दिन लग जाता था, और परिणाम आने के बाद, हम परीक्षण जारी रखते थे। कई बार हमें लगा कि हम सफल हो गए हैं, लेकिन परिणाम में सटीकता कम पाई गई। निराश होने के बावजूद, पूरी टीम समाधान खोजने के लिए दृढ़ संकल्पित थी," कुआंग ने बताया।

98% तक की सटीकता

साइबर सुरक्षा विशेषज्ञ और Chongluadao.vn प्रोजेक्ट के निदेशक न्गो मिन्ह हिएउ ने बताया कि 2024 के अंत में, वियतनाम के स्विनबर्न विश्वविद्यालय में साइबर सुरक्षा पढ़ाते समय, उन्होंने छात्रों के एक ऐसे समूह को देखा जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को लागू करने के लिए बहुत उत्साही और तत्पर थे। उन्होंने फिर उन्हें एक साथ बुलाकर उनके लंबे समय से चले आ रहे विचार पर चर्चा की। Chongluadao.vn प्रोजेक्ट के सदस्यों के ज्ञान और अनुभव का उपयोग करते हुए, छात्रों के इस समूह द्वारा विकसित दुर्भावनापूर्ण वेबसाइटों को फ़िल्टर करने वाला टूल अब पूरा हो चुका है और इसकी सटीकता दर 98% से अधिक है।

परियोजना के संरक्षक ने टिप्पणी की कि यह उपकरण डेटाबेस स्थापित होने से पहले ही फ़िशिंग वेबसाइटों का पता लगाने में बहुत सहायक है। इसके अलावा, इस उपकरण का इंटरफ़ेस उपयोगकर्ता के अनुकूल है और इसे कई अलग-अलग संस्थाओं के इंटरफ़ेस में एकीकृत किया जा सकता है।

"हमें उम्मीद है कि इस उत्पाद का उपयोग आम लोग, व्यवसाय और बड़ी कंपनियां कर सकेंगी। हमें यह भी उम्मीद है कि शोध समूह के छात्र चोंगलुआडाओ.वीएन परियोजना की दूसरी पीढ़ी बनेंगे," श्री हियू ने कहा।

स्रोत: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm