A logisztikai iparág szerkezetátalakításának mozgatórugói
A 2026-os VALOMA LogTech Fórumon, melynek témája a „Mesterséges intelligencia alakítja a logisztika jövőjét”, a szakértők kijelentették, hogy a mesterséges intelligencia már nem a jövő technológiája, hanem a logisztikai iparág átfogó szerkezetátalakításának hajtóerejévé vált.
A fórumon Dr. Nguyen Thanh Chuong docens, a Vietnami Logisztikai Humánerőforrás-fejlesztési Szövetség (VALOMA) elnöke kijelentette, hogy a technológia alapvetően megváltoztatja a vállalkozások működését, valamint a globális ellátási láncok szerkezetét. Míg korábban a logisztikát csak „támogató” tevékenységnek tekintették, mára alapvető szolgáltatási ágazattá vált a digitális gazdaság , a zöld gazdaság és a nemzetközi kereskedelem számára.
Chuong úr szerint a mesterséges intelligencia az elmúlt évtizedek leghatásosabb technológiájává válik a logisztika területén. Ez a technológia már szinte minden operatív tevékenységben jelen van, mint például a szállítási útvonalak optimalizálása, a rakományigény előrejelzése, az intelligens raktárgazdálkodás, a kikötői automatizálás, a konténeroptimalizálás, a szén-dioxid-kibocsátás csökkentése és a valós idejű ellátási lánc adatelemzése.
Globálisan a mesterséges intelligencia számos logisztikai vállalkozásnak segített jelentősen csökkenteni a működési költségeket, lerövidíteni a szállítási időket és javítani az ellátási láncok rugalmasságát a globális ingadozásokkal szemben. Eközben Vietnam logisztikai iparága jelenleg évi körülbelül 14-16%-os növekedési ütemet tart fenn, ami a világ legmagasabbjai közé tartozik. A digitális logisztika fokozatosan a gazdasági növekedés és a nemzeti versenyképesség fokozásának új hajtóerejévé válik.
Dr. Nguyen Binh Minh docens, a Hanoi Tudományos és Technológiai Egyetem Digitális Technológiai és Gazdaságtudományi Intézetének igazgatója úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia már nem csupán referenciapont, hanem a logisztikai iparág „versenyképes alapinfrastruktúrájává” vált.
Minh úr szerint az átalakulásra nehezedő nyomás mára a „kellene”-ből a túléléshez szükséges „kötelező”-vé változott. Egy Deloitte felmérésre hivatkozva kijelentette, hogy a következő öt évben a mesterséges intelligenciát alkalmazó vagy arra készülő ellátási láncban részt vevő szervezetek aránya várhatóan 28%-ról 82%-ra fog emelkedni. Ugyanakkor az üzleti vezetők akár 71%-a is úgy véli, hogy ha nem vezetik be időben a mesterséges intelligenciát, üzleti működésük zavarokkal néz szembe.
A Gartner előrejelzése szerint 2031-re az ellátási lánc zavarainak körülbelül 60%-a automatikusan, emberi beavatkozás nélkül kezelhető lesz. A McKinsey statisztikái szerint a mesterséges intelligencia körülbelül 15%-kal optimalizálhatja a logisztikai költségeket, 35%-kal csökkentheti a készleteket, és akár 65%-kal javíthatja a szolgáltatási szintet.
Vietnám azt a célt is kitűzte, hogy 2035-re a logisztikai szolgáltató vállalkozások 100%-a alkalmazzon digitális transzformációt, ezáltal a logisztikai költségeket a GDP körülbelül 10–12%-ára csökkentve.
Adatplatformok által működtetett mesterséges intelligencia.
A benne rejlő hatalmas lehetőségek ellenére a mesterséges intelligencia alkalmazási képességei és a tényleges üzleti megvalósítás közötti szakadék továbbra is meglehetősen nagy. Dr. Nguyen Thanh Chuong docens szerint a legtöbb vietnami logisztikai vállalkozás jelenleg csak a folyamatok digitalizálásának alapszakaszában tart; az adatelemzésben, előrejelzésben vagy döntéstámogatásban ténylegesen alkalmazó vállalkozások száma még mindig nagyon korlátozott.
„A jelenlegi kihívások nemcsak a technológiában rejlenek, hanem az adatminőségben, a rendszerek összekapcsolhatóságában, az emberi erőforrás-kapacitásokban, a logisztikai infrastruktúrában, a beruházási kapacitásban és a vállalkozások átalakulási szemléletmódjában is” – hangsúlyozta Chuong úr.
Tran Thanh Hai úr, az Import-Export Osztály (Ipari és Kereskedelmi Minisztérium) igazgatóhelyettese elmondta, hogy számos vietnami logisztikai vállalkozás kezdte el alkalmazni a mesterséges intelligenciát a szállítási útvonalak optimalizálására, a raktárak számítógépes látás segítségével történő kezelésére és a folyamatok automatizálására. A technológiai elvárások és a tényleges megvalósítási képességek közötti szakadék azonban továbbra is komoly kihívást jelent sok vállalkozás számára.
Ugyanezen a véleményen van Nguyen Tien Dong, a CMC Group mesterséges intelligencia technológiáért felelős igazgatója is, aki kijelentette, hogy a legtöbb logisztikai vállalkozás továbbra is a hagyományos modellek szerint működik. Bár az adatokat minden részlegen digitalizálták, azok továbbra is töredezettek, míg az operatív folyamatok és a vezetői döntések továbbra is elkülönülnek a részlegek között. Ez lineáris működési modellt és lassú reagálást eredményez a piaci ingadozásokra.
Dong úr szerint a mesterséges intelligencia mára számos feladatban hatékonynak bizonyult, például az előrejelzésben, a működés optimalizálásában, a döntéstámogatásban és a folyamatautomatizálásban. A lassú, lineáris válaszmodellről a vállalkozások valós időben áttérhetnek egy intelligens, adaptív modellre a mesterséges intelligencia alkalmazásakor.
A szakértők szerint ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia hatékony legyen, a logisztikai vállalkozásoknak adatalapú alapokra kell támaszkodniuk, és megfelelő bevezetési ütemtervet kell kidolgozniuk. A vállalkozásoknak fel kell mérniük a digitális átalakulás érettségi szintjét és a mesterséges intelligencia alkalmazásának készségét olyan területeken, mint az adatok, a folyamatok, a műveletek, a humánerőforrás és a technológiai infrastruktúra.
A mesterséges intelligencia csak akkor működhet hatékonyan, ha az adatok szabványosítottak, összekapcsoltak és teljes mértékben kontextusba helyezettek. A vállalkozásoknak olyan mesterséges intelligencia-problémákat is kell választaniuk, amelyek könnyen megvalósíthatók és egyértelmű eredményeket hoznak, például optimalizálják a költségeket, javítják a működési biztonságot vagy javítják a szolgáltatás minőségét.
Eközben Dr. Nguyen Binh Minh docens azt javasolja, hogy a vállalkozások három stratégiai lépésre összpontosítsanak. Először is, digitalizálják és szabványosítsák az adatokat, mert „megbízható adatok nélkül a mesterséges intelligencia csak a demó szakaszban marad”. Másodszor, kezeljék prioritásként a kis léptékű problémák 90 napon belüli megvalósítását, amelyek hatékonyan mérhetők a KPI-k segítségével. Harmadszor, építsenek ki egy kockázatkezelési mechanizmust az adatbiztonsághoz, a mesterséges intelligencia etikájához, az elszámoltathatósághoz és a jóváhagyási folyamatokhoz kapcsolódóan.
A szakértők úgy vélik, hogy a növekvő versenyképességű globális ellátási láncok, valamint a sebesség, az átláthatóság és a rugalmasság iránti növekvő igények összefüggésében a mesterséges intelligencia döntő eszközzé válik a logisztikai vállalkozások versenyképessége szempontjából.
A mesterséges intelligencia alkalmazása nemcsak a vállalkozások költségeinek csökkentésében és a működés optimalizálásában segít, hanem alapot teremt a globális ellátási láncokba való mélyebb integrációhoz is. Ahhoz azonban, hogy kihasználják ezt a lehetőséget, a vietnami logisztikai vállalkozásoknak meg kell változtatniuk a gondolkodásmódjukat, és szisztematikusan be kell fektetniük az adatokba, a technológiába és az emberi erőforrásokba, ahelyett, hogy csak az elszigetelt digitális megoldásokra koncentrálnának.
Forrás: https://hanoimoi.vn/ai-dang-tai-dinh-hinh-nganh-logistics-749100.html
Hozzászólás (0)