A mesterséges intelligencia egyre inkább részt vesz a parfümkészítési folyamatban
Számos parfüm startup mesterséges intelligenciát használ illatformulák elemzésére, ajánlására és szimulálására big data alapján. A rendszernek nincs szaglása, de algoritmusok segítségével képes „szagolgatni”, megjósolva a felhasználó érzelmi reakcióját, és optimalizálva az egyes választásokat.
Ami egykor a tapasztalt „parfümőrök” kiváltsága volt, azt most mélytanulási modellek segítségével újraalkotják, egy olyan jövőt teremtve, ahol a parfümök személyre szabhatók a hangulat, az évszak vagy akár a zenei ízlés szerint.
A mesterséges intelligencia illatadatok segítségével szimulálja az érzelmeket
A Tuoi Tre Online kutatása szerint a trend mögött álló technológia gépi tanulási modellek, azaz olyan modellek, amelyeket az ízeket, a felhasználói észleléseket, a piaci besorolást és a használati kontextust leíró adatokon képeztek ki.
A szagok közvetlen érzékelése helyett a mesterséges intelligencia vektormodelleken keresztül „érti” meg a dolgokat: Minden egyes illatkomponenst, például a bergamottot, a szantálfát vagy a jázmint, az illatmegtartással, a diffúzióval, a rétegzettséggel és az érzelmi reakcióval kapcsolatos paraméterek képviselnek.
A mélytanulás lehetővé teszi a mesterséges intelligencia számára, hogy olyan összetett kapcsolatokat észleljen , amelyeket egy emberi parfümőr pusztán tapasztalatból nehezen tud felismerni. A rendszer például észreveheti, hogy a melegebb éghajlaton élő fiatalabbak hajlamosabbak a könnyű citrusos jegyeket a pézsmával kombinálva előnyben részesíteni, és optimális keverékeket javasolhat az adott piac számára. A mesterséges intelligencia olyan illatkombinációkat is képes felismerni, amelyeket korábban még soha nem kombináltak, de erős benyomást kelthetnek.
A különlegessége, hogy a rendszer nemcsak az összetevőket elemzi, hanem a felhasználói reakciókat is szimulálja . Egy receptnek nem kell valóságosnak lennie a teszteléshez. A mesterséges intelligencia mesterséges adatok alapján több ezer szimulációt képes futtatni, kiválasztva a legmegvalósíthatóbb recepteket a végső fizikai teszteléshez. Egy olyan folyamat, amely korábban hónapokig tartott, ma már napokban mérhető.
Ennek a trendnek az egyik legkiemelkedőbb példája az Osmo, egy amerikai startup, amely a mesterséges intelligencia illatkészítésben való alkalmazására specializálódott. Kifejlesztettek egy modellt, amely az érzelmi válaszokat elemzi az illatmolekulák digitalizálásával kombinálva, ezáltal 48 órára lerövidítve a parfümkészítési folyamatot. Az Osmo széles körben népszerűsítette ezt az eredményt, nemcsak technikai előrelépésként, hanem a hagyományos és kézműves parfümipar innovációjának üzeneteként is.
Nemcsak az Osmo, hanem olyan vezető illatszergyártó cégek is integrálták a mesterséges intelligenciát a kreatív folyamatokba, mint a Givaudan, a DSM-Firmenich, az IFF és a Symrise. Az IBM együttműködött a Symrise-szal a Philyra fejlesztésében, amely segített az O Boticário-nak (Brazília) mesterséges intelligencia által fejlesztett parfüm piacra dobni. A Givaudan a Carto-t, egy adatvezérelt illatajánló platformot használja a professzionális parfümőrök támogatására kreativitásuk optimalizálásában.
Szabja testre az illatát hangulata, időjárása és személyisége szerint
A mesterséges intelligencia és a felhasználói viselkedési adatok kombinációja példátlan személyre szabási lehetőségeket nyit meg a parfümiparban. Egyes platformok ma már lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy megadják preferenciáikat, használati idejüket, sőt… zenei lejátszási listáikat, és a rendszer megfelelő illatokat ajánl .
Az olyan érzelmek, mint a „pihenni vágyom”, „önbizalomra van szükségem”, „randevúra készülök”, mind hozzárendelhetők a megfelelő illatkombinációkhoz, amelyeket a mesterséges intelligencia a korábbi felhasználói viselkedésből tanult meg.
Néhány korai piacon az illatok az időjáráshoz is alkalmazkodnak: az eső meleg illatokat sugall, a napsütésesek könnyű, friss illatokra váltanak. Egyes személyes eszközök kísérleteznek a mesterséges intelligencia és a bioszenzorok kombinálásával, hogy a pulzusszám vagy a stressz alapján szabják testre az illatokat.
A tömegtermeléssel ellentétben ez a folyamat lehetővé teszi kis mennyiségek megrendelésenkénti előállítását, de az automatizált optimalizálásnak köszönhetően továbbra is gyors és pontos. A felhasználók minden egyes parfümös üvegben személyre szabott illatot és exkluzivitás érzését tapasztalhatják meg.
A mesterséges intelligencia újraértelmezi az illatkészítési folyamatot
A parfümkészítés művészetét felváltó mesterséges intelligencia általi félelmekkel ellentétben a valóság az, hogy ez a technológia főként a kreativitás felgyorsításában és kiterjesztésében játszik szerepet. A parfümkészítők mostantól partnerként használhatják a mesterséges intelligenciát, hogy mindössze néhány óra alatt több száz formulát átvizsgáljanak, egyedi és ésszerű lehetőségeket találva a tökéletesítéshez.
Forrás: https://tuoitre.vn/ai-giup-dieu-che-nuoc-hoa-chi-trong-2-ngay-20250701105034927.htm
Hozzászólás (0)