A mesterséges intelligencia csökkenti az orvosok felelősségét

Évek óta az orvosi szakértők és a vállalatok méltatják a mesterséges intelligencia lehetséges előnyeit az orvostudományban, a képalkotás fejlesztésétől kezdve az orvosok diagnosztikai teljesítményének javításáig.

Egy új tanulmány azonban kimutatta, hogy mindössze néhány hónapon belül azok az orvosok, akik rendszeresen használnak mesterséges intelligenciát, jelentősen rosszabbul teljesítenek a betegségek diagnosztizálásában.

Ez a legújabb tanulmány, amely bemutatja a felhasználók technológiától való függőségének veszélyeit. A Massachusetts Institute of Technology egy korábbi tanulmánya szerint a ChatGPT erodálja a kritikai gondolkodási készségeket.

Motivációhiány, gyenge koncentráció és felelőtlenség

A Lancet Gastroenterology and Hepatology folyóiratban megjelent kutatás szerint a klinikusok hat hónapon belül túlságosan is a mesterséges intelligencia ajánlásaira támaszkodtak.

A felmérésre válaszolva ezek az orvosok elismerték, hogy maguk is kevésbé lettek motiváltak, kevésbé koncentráltak és kevésbé felelősségteljesek, amikor mesterséges intelligencia támogatása nélkül hoztak kognitív döntéseket.

Ennek bizonyítására Európa számos intézményének kutatói megfigyeléses vizsgálatot végeztek négy lengyelországi endoszkópos központban, amelyek részt vettek az AI in Colonoscopy for Cancer Prevention (ACCEPT) programban.

A kísérlet részeként 2021 vége óta ezek a központok mesterséges intelligencia eszközöket használnak a polipok, azaz a jóindulatú vagy rákos daganatok kimutatására.

A tanulmány 1443 mesterséges intelligencia nélküli kolonoszkópiát foglalt magában, a 2021 szeptembere és 2022 márciusa között elvégzett összesen 2177 vizsgálatból. A kolonoszkópiákat 19 tapasztalt endoszkópos végezte.

A kutatók ezután összehasonlították a mesterséges intelligencia bevezetése előtt és után három hónappal elvégzett kolonoszkópiák minőségét. A kolonoszkópiákat véletlenszerűen osztották be, hogy mesterséges intelligencia segítséggel vagy anélkül végezzék el őket.

Alig hat hónap alatt a klinikusok túlságosan is a mesterséges intelligencia ajánlásaira támaszkodtak. Fotóillusztráció: national_cancer_institute.

Ennek eredményeként a mesterséges intelligencia segítsége nélkül elvégzett műtétek közül 795-öt a mesterséges intelligencia rutinszerű alkalmazása előtt végeztek el. A mesterséges intelligencia eszközeinek alkalmazása után pedig csak 648 műtétet végeztek el.

Három hónappal a mesterséges intelligencia bevezetése előtt az adenoma kimutatási arány (ADR) körülbelül 28% volt. A mesterséges intelligencia bevezetése után három hónappal ez az arány mindössze 22%-ra csökkent. Az ADR a kolonoszkópia gyakori minőségi mutatója. Minél magasabb az ADR, annál alacsonyabb a vastagbélrák kockázata.

A tanulmány végső soron azt találta, hogy a mesterséges intelligencia segített az endoszkóposoknak jobb diagnózisokat felállítani, amikor használták. Azonban, amint a technológia segítségét megvonták, a klinikusok diagnosztikai készségei azonnal romlottak.

A kutatók szerint ez az „emberi természetes hajlamnak köszönhető, hogy túlságosan támaszkodik” a mesterséges intelligencia és más döntéstámogató rendszerek ajánlásaira.

Marcin Romańczyk, a tanulmány társszerzője ezt Google Térkép-effektusnak nevezi. „Megpróbálunk eljutni valahova, és nem használhatunk egy hagyományos térképet. Ez ugyanaz a dolog” – mondja Romańczyk.

Egy figyelmeztetés

Omer Ahmad, a University College London Hospital gasztroenterológusa úgy véli, hogy a mesterséges intelligenciának való kitettség alááshatta az orvosok vizuális keresési szokásait és figyelmi mintáit, amelyek kulcsfontosságúak a polipok kimutatásában.

„Lényegében a mesterséges intelligenciára való támaszkodás az észlelésben beárnyékolhatja az emberi mintázatfelismerést” – mondta Ahmad, hozzátéve, hogy attól tart, hogy a mesterséges intelligencia gyakori használata „alááshatja a diagnosztikai megbízhatóságot” mesterséges intelligencia segítsége nélkül.

Más szakértők óvatosabbak egyetlen tanulmányból levonni a következtetéseket. Venet Osmani, a londoni Queen Mary Egyetem klinikai mesterséges intelligencia és gépi tanulás professzora szerint a kolonoszkópiák teljes száma a vizsgálat során megnőtt, ami a klinikusok elfáradásához, és ezáltal alacsonyabb felismerési arányokhoz vezethetett.

Eközben Allan Tucker, a londoni Brunel Egyetem mesterséges intelligencia professzora megjegyezte, hogy a mesterséges intelligencia segítségével a klinikusok teljesítménye általánosságban javult.

Az orvosok készségeinek automatizálás általi romlásával kapcsolatos aggodalmak „nem kizárólag a mesterséges intelligencia rendszereire jellemzőek, és kockázatot jelentenek minden új technológia bevezetésekor” – mondta Mr. Tucker.

Az AlphaFold mindössze néhány másodperc alatt képes megjósolni az emberi testben található összes fehérje szerkezetét. Ennek óriási előnyei vannak az orvosi kezelés szempontjából. Fotó: DeepMind.

Jelenleg a kórházak mintegy 52%-a világszerte alkalmaz mesterséges intelligencia technológiát különböző mértékben. Az Egyesült Államokban a kórházak mintegy 75%-a használ mesterséges intelligencia alapú megoldásokat a működési hatékonyság és a betegellátás javítása érdekében.

A globális egészségügyi mesterséges intelligencia piac mérete várhatóan 2024-ben 28 milliárd dollárról 2030-ra 188 milliárd dollárra fog növekedni.

Ez a növekedés egy olyan időszakban következik be, amelyet az egészségügyi ágazat fordulópontjának tekintenek, mivel az elöregedő népesség trendje erősen befolyásolja az emberek egészségügyi ellátásának szükségleteit.

Az Egészségügyi Világszervezet (WHO) becslése szerint 2030-ra a világon körülbelül 10 millió orvos, ápoló és egészségügyi dolgozó fog hiányozni. Ugyanakkor az egészségügyi szolgáltatások iránti kereslet növekedni fog.

Abban az időben a mesterséges intelligencia lesz a megoldás, amely segít az egészségügyi intézményeknek világszerte leküzdeni a kihívásokat, és javítani az orvosi vizsgálatok és kezelések minőségét és hatékonyságát.

Forrás: https://znews.vn/ai-khien-bac-si-thieu-trach-nhiem-hon-post1576844.html