Vajon a mesterséges intelligencia hamarosan egy új áttörést ér el, amely meghaladhatja az emberi intelligenciát?

(Dan Tri) - A mesterséges intelligencia betanításához felhasznált adatmennyiség szinte kimerült, ami arra kényszeríti a kutatókat, hogy a mesterséges intelligenciát használják egymás betanítására. Ez áttörést jelenthet abban, hogy a mesterséges intelligencia felülmúlja az emberi intelligenciát.

Elon Musk szerint a mesterséges intelligencia fejlesztésének új módjai veszélyesek lehetnek

Elon Musk, a technológiai milliárdos, az xAI mesterséges intelligenciával foglalkozó vállalat alapítója, megdöbbentő információkat tett közzé a mesterséges intelligencia (MI) modellek képzésének és oktatásának folyamatáról.

„Mostanra kimerítettük az emberi tudás mennyiségét a mesterséges intelligencia képzésében és oktatásában. Ez gyakorlatilag tavaly óta történik” – mondta Elon Musk egy január 9-én az X közösségi oldalon élőben sugárzott interjúban.

Az olyan MI-modelleket, mint a GPT-4, a Gemini, a Grok vagy a Llama... az internetről, tudományos folyóiratokból, publikált kutatásokból, közösségi hálózatokon található felhasználói adatokból gyűjtött nagy mennyiségű adat alapján képezik ki.

Elon Musk mesterséges intelligencia által generált adatok felhasználását javasolja a mesterséges intelligencia betanítására, de ennek számos potenciális kockázata van (Illusztráció: Getty).

A mesterséges intelligencia modellek fejlesztésének üteme azonban olyan gyors, hogy a rendelkezésre álló adatmennyiség már nem elegendő ezen mesterséges intelligencia modellek betanításához és intelligenciájának fokozásához.

A probléma leküzdésére Elon Musk egy megoldást javasolt, amely szerint a mesterséges intelligencia által generált adatokat kellene használni a mesterséges intelligencia modelljeinek betanításához. Más szóval, a mesterséges intelligencia képes önmagát és egymást is képezni anélkül, hogy az emberek által szolgáltatott adatokra támaszkodna.

„A probléma megoldásának egyetlen módja az, hogy kiegészítsük a mesterséges intelligencia modellek által generált szintetikus adatokat, és ezeket az adatokat felhasználjuk magának a mesterséges intelligenciának a betanítására” – osztotta meg Elon Musk.

Azok a mesterséges intelligencia által generált szintetikus adatok alapján önképző MI-rendszerek, amelyek segítenek megtakarítani a fejlesztési költségeket és csökkenteni az emberi adatoktól való függőséget. Ez sokakban aggodalmat kelt, hogy a MI képes lesz önmagát képezni az emberi intelligencia felülmúlására, az emberiség kontrollján kívül.

A mesterséges intelligencia szakértői szerint azonban a mesterséges intelligencia által generált szintetikus adatok használata a mesterséges intelligencia modellek betanításához a modellek összeomlásához vezethet, ha a generált adatokból hiányzik a kreativitás, azok elfogultak, és nem frissülnek a legfrissebb adatokkal.

„Amikor szintetikus adatokat használunk mesterséges intelligencia modellek betanításához, azok teljesítménye fokozatosan romlik, a kimeneti adatok pedig unalmasak és elfogultak lesznek” – mondta Andrew Duncan, az Egyesült Királyságban található Alan Turing Intézet mesterséges intelligencia részlegének igazgatója.

A kiváló minőségű adatokat felbecsülhetetlen értékű „erőforrásbányának” tekintik, amelyért a mesterséges intelligencia fejlesztő cégek versenyeznek. Azonban nem minden tudós hajlandó kutatási munkáit a mesterséges intelligencia modellek betanításához felajánlani.

A Google-nek sikerült olyan mesterséges intelligenciát létrehoznia, amely pontosan úgy gondolkodik és cselekszik, mint az emberek.

Képzeljük el, hogy van egy eszközünk arra, hogy meghatározzuk egy személy személyiségét, hozzáállását és stílusát, majd létrehozzuk az adott személy mesterséges intelligencia által támogatott másolatát.

Ez nem sci-fi, hanem a Stanford Egyetem és a Google kutatóinak úttörő tanulmányának alapvető célja.

Mindössze 2 óra interjúval a Google létrehozhat egy olyan mesterséges intelligenciát, amely pontosan úgy gondolkodik és cselekszik, mint te (Fotó: ZipRecruiter).

A kutatók több mint 1000 résztvevőből álló mesterséges intelligencia által vezérelt replikát hoztak létre mindössze két órás interjúkból származó információk felhasználásával. Ezek a mesterséges intelligenciák képesek utánozni az emberi viselkedést.

A találmány alkalmazási lehetőségei hatalmasak. A politikai döntéshozók és a vállalkozások ezt a mesterséges intelligencia szimulációt felhasználhatják a közvélemény új politikákkal vagy termékekkel kapcsolatos reakcióinak előrejelzésére, ahelyett, hogy kizárólag fókuszcsoportokra vagy ismétlődő közvélemény-kutatásokra hagyatkoznának.

A kutatók úgy vélik, hogy a technológia segíthet a társadalmi struktúrák feltárásában , a beavatkozások kísérleti kidolgozásában és az emberi viselkedés árnyalt elméleteinek kidolgozásában.

Ugyanakkor kockázatokkal is jár, például etikai aggályokkal a mesterséges intelligencia klónjainak helytelen felhasználásával kapcsolatban. A rosszindulatú szereplők kihasználhatják ezt a mesterséges intelligenciát a közvélemény manipulálására, személyek megszemélyesítésére vagy a hamis szintetikus adatok alapján a közvélemény preferenciáinak szimulálására.

Ezek az aggodalmak egyben beleillenek abba a régóta fennálló aggodalomba is, hogy a hasonló mesterséges intelligencia modellek elterjedése negatív következményekkel járhat az emberiség jövőjére nézve.

Forrás: https://dantri.com.vn/suc-manh-so/ai-sap-dat-duoc-buoc-dot-pha-moi-co-the-vuot-qua-tri-tue-con-nguoi-20250111132229246.htm