Az IBM 12 000 munkaórát takarított meg a 280 feladat mesterséges intelligencia általi automatizálásának köszönhetően.

[hirdetés_1]

2011-ben az IBM Watson szuperszámítógépe legyőzte a bajnokokat, Ken Jenningst és Brad Ruttert a Jeopardy! című vetélkedőben. Több mint egy évtizeddel később az OpenAI bemutatta a ChatGPT chatbotot, felszabadítva a mesterséges intelligencia lehetőségeit a világ számára.

Bár az IBM már nem úttörő a mesterséges intelligencia fejlesztésében, a vállalat keresi a módját, hogy a technológiát a működésében is alkalmazza. Tíz évvel azután, hogy Watson meglepte a tömegeket, az IBM számos mesterséges intelligencia eszközt fejlesztett ki a hatékonyabb és pontosabb munkavégzés támogatására, optimalizálva a munkatermelékenységet.

Nickle LaMoreaux, az IBM humánerőforrás-igazgatója szerint az IBM-en belül a mesterséges intelligencia felszabadítja az alkalmazottakat a bürokratikus irodai feladatok alól, lehetővé téve számukra, hogy összetettebb munkákat végezzenek.

Az IBM hatékonyan használja ki a mesterséges intelligenciát a humánerőforrás-osztályán. (Kép: Fortune)

Az IBM lehetőséget látott a mesterséges intelligencia humánerőforrás-műveletekben való alkalmazásában, és jelentős összegeket fektetett be ebbe a technológiába. Az AskWatson virtuális asszisztens erre jó példa: ahelyett, hogy a feletteseket vagy az adminisztratív osztályt kérdeznék a szabadságolási szabályzatokról, vagy egy információs „mátrixban” kellene keresgélniük, az alkalmazottak megkérdezhetik a Watsont, és az a munkaidő, a helyszín és a felhasznált szabadságnapok száma alapján adja vissza az eredményeket.

A „Big Blue” mesterséges intelligenciát is használ a munkateljesítmény értékelésére, automatizálva annak eldöntését, hogy mely alkalmazottak jogosultak fizetésemelésre és előléptetésre. A platform olyan fárasztó feladatokat kezel, mint a korábbi teljesítmény, készségek, munkaidő, képzés stb. értékelése, majd ajánlásokat küld a feletteseknek ellenőrzésre. A vezetők megkérdezhetik a mesterséges intelligenciát, hogy miért nincs egy alkalmazott a listán. Az eszköz azt válaszolja, hogy az alkalmazott nem felel meg a minősítési követelményeknek, vagy megadja a közelgő minősítő vizsga dátumát.

A megtakarított idővel a vezetők befektethetnek az alkalmazottak karrierfejlesztési képzésébe. LaMoreaux megosztotta, hogy a mesterséges intelligencia segítségével több mint 280 feladat automatizálódik. Segít a HR-osztályoknak abban, hogy „emberibbé” váljanak azáltal, hogy időt szabadítanak fel értelmesebb dolgokra.

Egy Fortune magazinnak adott kommentárjában Arvand Krishna, az IBM vezérigazgatója azzal érvelt, hogy a mesterséges intelligencia segít az alkalmazottaknak „megoldani azokat a feladatokat, amelyeket a legtöbb ember ismétlődőnek talál, felszabadítva az alkalmazottakat, hogy nagyobb értékű munkákat végezhessenek”. Az IBM-nél manuális feladatokat végző adminisztratív személyzet száma 700-ról kevesebb mint 50-re csökkent.

LaMoreaux szerint az IBM HR-osztálya az elmúlt 18 hónapban összesen 12 000 órát takarított meg az automatizált rendszereknek köszönhetően. Ironikus módon éppen a mesterséges intelligencia hatásai taszítják ki az adminisztratív személyzetet. Májusban az IBM bejelentette, hogy ideiglenesen leállítja a háttérirodai pozíciókba való felvételt, olyan feladatokra, mint a motivációs levelek írása és a részlegek közötti személyzeti áthelyezések felügyelete. LaMoreaux azonban úgy véli, hogy ez a döntés szándékos és stratégiai volt. Egyes pozíciók befagyasztásával a bevételt generáló és termékfejlesztési szerepkörökre helyezhetik át a hangsúlyt.

A mesterséges intelligencia munkaerőpiacra gyakorolt hatása régóta felkeltette a figyelmet. A Világgazdasági Fórum szerint a mesterséges intelligencia a teljes munkaidő mintegy 40%-át befolyásolhatja, az adminisztratív és titkársági pozíciók száma pedig gyorsan csökken. Közel 4000 elbocsátás történt a mesterséges intelligenciával összefüggésben. Januárban az IBM körülbelül 3900 állást szüntetett meg, bár azt állította, hogy ez egyszerűen az eszközök eladásának eredménye.

LaMoreaux bevallotta, hogy gondolkodott azon, mi történne, ha az IBM a mesterséges intelligencia miatt bocsátana el alkalmazottakat. Szerinte a vállalatoknak átláthatónak kell lenniük a mesterséges intelligencia stratégiáikkal kapcsolatban, és ki kell képezniük az alkalmazottakat a pozíciójuk megtartásához szükséges eszközökre és készségekre.

Az IBM 4,6 milliárd dollárt költött készpénzben egy szoftvercég felvásárlására.

Az IBM folytatni fogja mesterséges intelligenciával kapcsolatos kísérleteit, adatokat gyűjtve a munkateljesítményről és a készségfejlesztésről a jövőbeli igények kielégítése érdekében. Az IBM évek óta a készségek alapján alkalmazza a munkavállalókat, az Egyesült Államokban a munkaerő több mint 50%-ának nincs szüksége főiskolai végzettségre. LaMoreaux megfigyelése szerint sokan nem hagyományos csatornákon keresztül, például közösségi finanszírozású tanfolyamokon, online kurzusokon, sőt még a hadseregben is tanulják a mesterséges intelligencia és az automatizálás készségeit.

Az IBM jelenleg új kompetenciákat keres a jelöltekben, például azt, hogy tudnak-e mesterséges intelligenciával és nagyméretű nyelvi modellekkel dolgozni, tudnak-e kérdéseket feltenni, MI-folyamatokat terveznek-e a szakterületükre, és megértik-e, mit kell automatizálni. Ha hiányoznak ezek a készségek, akkor képesnek kell lenniük a folyamatos tanulásra.

Korábban csak be kellett fejezni a tanulmányokat, diplomát szerezni, szakértővé válni, és stabil karriert építeni egy életre. Az új technológiáknak köszönhetően azonban az új készségek elsajátításához szükséges idő jelentősen lerövidül. Bármi is legyen a jövő, a folyamatos tanulás lesz a megkülönböztető tényező a munkavállalók között, függetlenül az iparáguktól, a pozíciójuktól, vagy attól, hogy karrierjük elején vagy a végén járnak-e – állítja LaMoreaux.

„Manapság minden vállalkozás technológiai vállalat. Mindannyiunkra hatással van a mesterséges intelligencia” – osztotta meg LaMoreaux.

(A Fortune szerint)

[hirdetés_2]
Forrás