A Kaspersky megosztja, hogyan lehet felismerni a deepfake átveréseket.

[hirdetés_1]

SGGP 2023.10.20. 19:13

A már nem szórakoztatási célokra használt deepfake-eket a kiberbűnözők egyre inkább csalási eszközként használják ki... a deepfake-ek száma pedig egyre növekedni fog, és egyre sokszínűbbé és kifinomultabbá válnak.

A Kaspersky előrejelzése szerint a deepfake csalások száma növekedni fog, és egyre változatosabbak és kifinomultabbak lesznek.

Miután a Kaspersky kutatást végzett a sötét webes fórumokon, ahol a kiberbűnözők gyakran működnek, arra a következtetésre jutott, hogy sok bűnöző deepfake-eket használ csalásra, olyannyira, hogy a kereslet messze meghaladja a piacon jelenleg elérhető deepfake szoftverek kínálatát.

A Kaspersky szakértői azt jósolják, hogy a deepfake csalások száma növekedni fog, és egyre változatosabbak és kifinomultabbak lesznek. Ezek a kiváló minőségű, professzionálisan elkészített, személyazonosságot sugárzó videók nyújtásától kezdve a hírességek képeinek hamis élő közvetítésekben való felhasználásáig a közösségi médiában, és az áldozatok által küldött képek számának megduplázásának ígéretéig terjednek.

Bár a bűnözők rosszindulatú célokra használják a mesterséges intelligenciát, az egyének és a vállalkozások továbbra is használhatják a mesterséges intelligenciát a deepfake-ek azonosítására és a sikeres csalások esélyének minimalizálására. A Kaspersky megoldásokat oszt meg a felhasználók számára, hogy megvédjék magukat a deepfake-csalásoktól:

MI-tartalom-észlelő eszközök: Ezek a mesterséges intelligencia által generált tartalom-észlelő szoftverprogramok fejlett MI-algoritmusokat használnak a kép-, videó- és hangfájlok szerkesztésének mértékének elemzésére és meghatározására.

Vízjellel ellátott mesterséges intelligencia által létrehozott tartalom: A vízjelek azonosító jelként szolgálnak a képeken, videókon stb., segítve a szerzőket a mesterséges intelligencia által létrehozott művek szerzői jogainak védelmében. Ez az eszköz azonban fegyverré válhat a deepfake-ek ellen, mivel segíthet nyomon követni a mesterséges intelligenciát létrehozó platform eredetét.

Tartalom nyomon követhetősége: Mivel a mesterséges intelligencia hatalmas mennyiségű adatot gyűjt különböző forrásokból új tartalmak létrehozásához, ez a módszer a tartalom eredetének nyomon követésére törekszik.

Videóellenőrzés: Ez az a folyamat, amely ellenőrzi, hogy a videó tartalmát nem módosították-e eredeti állapotához képest. Ez az a folyamat, amely a videókészítőket a leginkább aggasztja.

„A deepfake rémálommá vált a nők és a társadalom számára. Kiberbűnözők.” „Jelenleg a mesterséges intelligenciát (MI) használják ki arra, hogy áldozatok arcát pornográf képekre és videókra, valamint propagandakampányokban is felhasználják. Ezek a módszerek a közvélemény manipulálására irányulnak félretájékoztatás terjesztésével, vagy akár szervezetek vagy magánszemélyek hírnevének károsításával. Arra kérjük a nyilvánosságot, hogy legyenek éberek ezzel a fenyegetéssel szemben” – mondta Vo Duong Tu Diem, a Kaspersky Vietnam regionális igazgatója.

[hirdetés_2]
Forrás