A NASA új modellje utat nyit a Földön kívüli élet felfedezéséhez

(Dan Tri) - Az emberiség egyre közelebb kerül egy évezredek óta fennálló kérdés megválaszolásához: Valóban egyedül vagyunk a világegyetemben?

A NASA és a globális tudományos közösség évtizedek óta egyetlen alapelvet követ a földönkívüli élet utáni kutatásban: „Keress vizet”.

A „lakható zóna” – a csillagtól való ideális távolság a folyékony víz létezéséhez – fogalma vált az észlelési célpontok kiválasztásának aranystandardjává.

A Kepler-186f jelű exobolygó illusztrációja, mely a csillaga lakható zónájában található (Kép: NASA).

A valóság azonban ma már azt mutatja, hogy a víz nem az egyetlen tényező, amely meghatározza az élet lehetőségét. Több ezer, eltérő éghajlattal, geológiával és sugárzási jellemzőkkel rendelkező exobolygó felfedezése sokkal összetettebb képet festett a földönkívüli életről.

Ezzel a kihívással szembesülve a NASA tudósainak egy csapata, Dr. Daniel Apai (Arizonai Egyetem) vezetésével, egy úttörő modellt javasolt: a „Kvantitatív Lakhatóságot”.

Ez egy úttörő modell, amely az asztrofizikai környezeti adatok és a kísérleti biológiai alkalmasság kombinálásával felméri a távoli bolygókon létező élet valószínűségét.

A Kepler 186 ugyanabban a lakható zónában található, mint a Föld, bár egy M1 törpecsillag körül kering (Fotó: NASA).

Ahelyett, hogy egyszerűen azt kérdezné, hogy egy bolygó alkalmas-e lakhatóságra, az új modell mélyebbre megy: „El tudja-e tartani ez a bolygó egy adott életformát, legyen az anaerob baktérium vagy extremofil?”

A hagyományos bináris megközelítéssel ellentétben ez a modell két elemzési réteget épít fel. Az első réteg egy környezeti modell, amely teleszkópok által gyűjtött mérőszámokon, például a hőmérsékleten, a légköri összetételen és a sugárzási szinteken alapul.

A második réteg a Földön élő valós, szélsőséges élőlények túlélését szimulálja, a savas forrásokban és az örök fagyban élő baktériumoktól kezdve az óceán mélyén található hidrotermális kürtőkben élő lényekig.

Ez a kombináció rugalmasabb és realisztikusabb kvantitatív valószínűséget biztosít az élet kialakulásához, lehetővé téve a megfigyelőrendszerek számára, hogy a legmagasabb potenciális célpontokra összpontosítsanak, ahelyett, hogy idejüket több száz, ismeretlen biológiai értékű „Föld-szerű” bolygó között osztanák el.

Egy hatalmas és titokzatos univerzumban ez kulcsfontosságú eszköz lehet, amely segíthet az emberiségnek közelebb kerülni az örök kérdés megválaszolásához: Valóban egyedül vagyunk az univerzumban?

A bizonytalanság is értékes információ lehet

Egy olyan obszervatórium illusztrációja, amely életet rejtő exobolygókat fényképez (Fotó: Scientific Visualization Studio).

Az új modell egy másik áttörése a bizonytalan adatok kezelésének képessége – ami bevett gyakorlat a csillagászatban.

Amikor egy bolygó több száz fényévnyire van tőlünk, a tudósok csak halvány fényjeleket tudnak érzékelni, és a spektrum elemzésével következtethetnek a légkörére vagy a felszíni hőmérsékletére. Sok esetben ezeket a paramétereket csak 60-90%-os valószínűséggel határozzák meg, nem vonnak le abszolút következtetéseket.

Korábban ez a bizonytalansági szint gyakran arra kényszerítette a kutatókat, hogy elvessék az adatokat, vagy szubjektív ítéleteket hozzanak. Dr. Apai csapata azonban fejlett valószínűségi eszközök segítségével most már be tudja építeni ezt a bizonytalansági szintet a modelljeibe, és továbbra is hasznos ítéleteket tud alkotni.

Ez egy fontos módszertani váltás, amely a tökéletlen adatokat értékes tudományos információkká alakítja.

A csapat a következő szakaszokban azt tervezi, hogy tovább bővíti az extremofil adatbázist, és olyan elméleti életformákat is szimulál, amelyek nem szén- vagy vízalapúak, például ammóniát használó vagy metánatmoszférában élő élőlényeket.

Ezek szükséges lépések a földönkívüli bioszférák szélesebb körű felmérésének képességének kibővítéséhez, különösen mivel az olyan holdak felfedezésére irányuló küldetések, mint az Europa vagy az Enceladus, egyre realisztikusabbá válnak.

Forrás: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/mo-hinh-moi-cua-nasa-mo-duong-tim-su-song-ngoai-trai-dat-20250616073348287.htm