A mesterséges intelligencia iparág legnagyobb kihívással néz szembe: az energiahiánnyal, nem a chiphiánnyal

DNVN - A Bg2 Pod podcastban Sam Altmannal folytatott nemrégiben folytatott beszélgetésben a Microsoft vezérigazgatója, Satya Nadella egy paradoxont ​​tárt fel a mesterséges intelligencia (MI) iparágban: a chipek hiánya helyett a tápegység a "szűk keresztmetszet". Azt mondta, hogy vannak GPU-k, amelyek a tárolóban pihennek, mert az infrastruktúra működtetéséhez szükséges energia hiánya miatt nem csatlakoztathatók.

Satya Nadella szemszögéből a mesterséges intelligencia iparágat ma nem az alkatrészek hiánya korlátozza – hanem az adatközpontok áramellátása. A Bg2 Pod podcastban, amikor Jensen Huangnak, az Nvidia vezérigazgatójának a véleményéről kérdezték, miszerint a következő 2-3 évben nem lesz számítási teljesítményfelesleg, Nadella így válaszolt: „A legnagyobb problémánk jelenleg nem az MI-chipek hiánya, hanem az, hogy nincs elég energia a csatlakoztatásukhoz. Még GPU-k is vannak a raktáramban, amelyeket nem tudok használni, egyszerűen azért, mert nincs meg a megfelelő energiaellátási infrastruktúrám.”

(Ábra)

Nadella úr rámutatott arra is, hogy számos „adatközpont-váz” – elektromos áram, víz és szerver infrastruktúra telepítésére előkészített épület – épül, de a megbízhatatlan áramforrások miatt nem üzemeltethetők.

Ez a valóság fordulópontot tükröz a mesterséges intelligenciáról alkotott képben: Míg a hardverekbe, például a chipekbe és a GPU-kba jelentős összegeket fektettek be, és az ellátási lánc stabilizálódott, az energiainfrastruktúra új akadályt jelentett a mesterséges intelligencia bevezetésének sebessége és mértéke szempontjából. Számos nagy technológiai vállalat most úgy próbálja megoldani ezt a problémát, hogy aktív energiaforrásokba, például kis moduláris reaktorokba (SMR) fektet be, hogy proaktívan biztosítsa az adatközpontok energiaellátását.

Továbbá az áramprobléma nemcsak a nagyvállalatokat érinti, hanem társadalmi-környezeti kihívást is jelent: az adatközpontok hatalmas energiafogyasztása az Egyesült Államok egyes területein a villanyszámlák növekedését okozta, ami vitákat váltott ki a mesterséges intelligencia életre és környezetre gyakorolt ​​hatásáról.

Nadella és Altman egy olyan jövőről is beszéltek, ahol a fejlett nyelvi modellek, mint a GPT-5 vagy a GPT-6, lokálisan, személyi eszközökön futtathatók, sokkal alacsonyabb energiafogyasztással, mint a jelenlegi modellek. „Eljön majd a nap, amikor létrehozhatunk egy olyan fogyasztói eszközt, amely képes egy GPT-5 vagy GPT-6 modellt teljesen lokálisan, alacsony energiafogyasztással futtatni” – mondta Altman.

Ezekből a részvényekből egyértelműen kiderül, hogy a mesterséges intelligencia iparág új szakaszba lép: nemcsak nagy teljesítményű chipekre, big data hálózatokra vagy kifinomult algoritmusokra van szüksége, hanem stabil, fenntartható és kellően nagy energiaforrásra is, hogy a technológiai fejlesztési keretrendszer ne késlekedjen… az energiahiány miatt.

Vietnamnak és más fejlődő országoknak a digitális átalakulás vagy az adatközpont-fejlesztés céljainak kitűzésekor figyelembe kell venniük a globális helyzet tanulságait: az elektromos infrastruktúrának – az áramellátástól a hűtésig – kéz a kézben kell járnia a hardver- és algoritmusberuházásokkal, különben az „áramhiány miatti lassulás” helyzetével kell szembenézniük.

Nguyễn Bach

Forrás: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nganh-ai-doi-mat-thach-thuc-lon-nhat-thieu-dien-chu-khong-phai-thieu-chip/20251106103714043