Stabilizálja az egyetemi felvételi vizsga nehézségi szintjét.

GD&TĐ - A dél-koreai oktatási minisztérium a felvételi vizsga nehézségével kapcsolatos vitákat követően mesterséges intelligencia alkalmazását fontolgatja a vizsga nehézségi szintjének stabilizálására.

Sok szakértő azonban arra figyelmeztet, hogy a technológia egyelőre nem tudja megoldani az oktatási rendszer hiányosságainak kiváltó okait.

Március elején a dél-koreai oktatási minisztérium bejelentette, hogy egy olyan mesterséges intelligencia rendszert fejleszt, amely képes angol nyelvű olvasásértési szövegrészek, jellemzően tudományos vagy újságírói anyagokból származó részletek generálására. Ez a rendszer nemcsak az összeállításban segítene, hanem a tartalom relevanciájának felmérésében is segítene. A tesztelés a közeljövőben próbavizsgákkal kezdődhet.

Ez a javaslat azután merült fel, hogy a 2025-ös egyetemi felvételi vizsga angol nyelvi része szokatlanul nehéznek bizonyult, meghaladva a tankönyvi ismeretek kereteit. A vizsga nehézségét övező vita még nyilvánvalóbbá vált az adatok vizsgálatakor. A 2025-ös vizsgán a jelölteknek csak mintegy 3,1%-a érte el a legmagasabb pontszámot angolból, ami a legalacsonyabb eredmény a tökéletes pontszámozási rendszer 2018-as bevezetése óta. Az évek során tapasztalt jelentős ingadozások, amelyek egyes években meghaladták a 12%-ot, a jelenlegi rendszer stabilitásának hiányát jelzik.

Az eset kérdéseket vet fel a vizsga stabilitásával és tisztességességével kapcsolatban.

A szakértők szerint az egyik fő oka annak, hogy a vizsgák túl nehezekké válnak, az utolsó pillanatban végzett javítások. A kérdések körülbelül 42%-át közvetlenül a vizsga napja előtt módosítják, így nincs elég idő az átnézésre és a pontosság biztosítására. Ebben az összefüggésben a mesterséges intelligencia várhatóan segíteni fog a vizsgakészítési folyamat szabványosításában, a tartalom generálásától az egyes kérdések nehézségi szintjének előrejelzéséig.

Továbbá a jelenlegi vizsgaszerkezetnek nem szándékolt következményei is vannak. Az angol vizsgát abszolút pontszámok alapján osztályozzák, míg más tantárgyak relatív pontozási rendszert használnak. Ez nemcsak hogy nem csökkenti a tanulmányi nyomást, hanem azt is okozza, hogy a magánoktatásra fordított kiadások a fiatalabb korosztályok felé helyeződnek át, mivel a szülők igyekeznek korán felkészíteni gyermekeiket.

Ezért egyes szakértők rendkívül ígéretes javaslatnak tartják a mesterséges intelligencia használatát. Lee Byung-min professzor, a Szöuli Nemzeti Egyetem oktatója így nyilatkozott: „Problémák merültek fel a bekezdések kiválasztásával, aminek eredményeként a szövegek néha összefüggéstelenek, túl elvontak vagy túl rövidek voltak a kontextus megadásához. Ha a mesterséges intelligencia segíthet ezen szempontok értékelésében és finomításában, az minden bizonnyal a vizsgázók hasznára válik.”

A mesterséges intelligencia technikai támogató eszközként működhet, segítve a tartalom minőségének javítását és az emberi hibák minimalizálását. Ezenkívül a mesterséges intelligencia a korábbi vizsgákból származó big data elemzésével megjósolhatja a nehézségi szinteket, ezáltal segítve a következetesség fenntartását az évek során.

Ezzel szemben Yoon Hee-cheol professzor, aki a Duksung Női Egyetemen tanít, így figyelmeztet: „A mesterséges intelligencia technológiája nem tudja megoldani az alapvetőbb problémákat. A mesterséges intelligencia alkalmazása segíthet a vizsga nehézségének beállításában ahelyett, hogy a vizsgázókra hagyatkoznánk a szövegrészek kiválasztásában. Azonban a mesterséges intelligencia által generált tartalomra való támaszkodás ahhoz vezethet, hogy a szövegrészek nem mélyülnek el, vagy nem tükrözik pontosan a valós kontextust, ami befolyásolja a nyelvi jártasság átfogó értékelésének képességét.”

Egy másik aggasztó probléma a növekvő egyenlőtlenség kockázata. Mivel a mesterséges intelligencia beépül a vizsgákba, a magánoktatási intézmények gyorsan alkalmazkodhatnak és kihasználhatják ezt az előnyt.

Yoon Hee-cheol professzor, aki a dél-koreai Duksung Női Egyetemen tanít, így figyelmeztet: „A megoldás nemcsak a technológiában rejlik, hanem abban is, hogyan definiáljuk a »megfelelő nehézségi szinteket«. Világos irányelvekre vagy szélesebb körű konszenzusra van szükségünk a válaszkulcs-rendszerrel kapcsolatban, összhangban a társadalmi elvárásokkal és az oktatáspolitikai irányokkal.”

A Korea JoongAng Daily szerint

Forrás: https://giaoducthoidai.vn/on-dinh-do-kho-ky-thi-dai-hoc-post771132.html