Szingapúr mesterséges intelligenciát használ a zöld anyagok felfedezésének felgyorsítására

Szingapúr felgyorsítja anyagkutatási rendszerének átalakítását azáltal, hogy a mesterséges intelligenciát (MI) integrálja a teljes fejlesztési láncba, a molekuláris modellezéstől és az adatszűréstől a tesztelésig és a teljesítményértékelésig. Ezt stratégiai lépésnek tekintik új anyagok létrehozása érdekében, amelyek célja a tiszta technológia, az energiahatékonyság és a fenntartható gyártás fejlesztése.

Míg a hagyományos kutatási módszerek évekig is eltarthatnak egy új anyag azonosításáig, a mesterséges intelligencia kulcsfontosságú eszközzé vált az időkeret lerövidítésében, az erőforrások optimalizálásában és a tesztelési képességek bővítésében. A gépi tanulási algoritmusok és a tudományos adatok kombinálásával a szingapúri kutatócsoportok most már több ezer vegyület tulajdonságait tudják megjósolni mindössze néhány óra alatt, ami korábban hónapokig tartott a hagyományos szimulációs eszközökkel.

Az egyik fókuszterület a megújuló energiaforrások anyagai. A mesterséges intelligencia rendszerek segítenek új struktúrák felfedezésében olyan akkumulátorokhoz, amelyek hosszabb ideig tárolják az energiát, a napfényt hatékonyabban átalakító fotovoltaikus cellákhoz, vagy a zöld hidrogén előállításának költségeit csökkentő katalizátorokhoz. Ezek az áttörések fontosak az ország kibocsátáscsökkentési és technológiai önellátásának növelésére irányuló célkitűzése szempontjából.

Egy mesterséges intelligencia segít egy szingapúri laboratóriumnak felgyorsítani a zöld anyagok felfedezését.

Szingapúri megközelítés egyedülálló tulajdonsága az adatinfrastruktúrába és a szuperszámítógépekbe történő jelentős befektetés. A kutatóközpontok nagy teljesítményű számítástechnikai platformokon keresztül kapcsolódnak egymáshoz, amelyek lehetővé teszik a modellek, algoritmusok és kísérleti eredmények valós idejű megosztását. Ez nemcsak felgyorsítja a fejlesztést, hanem elősegíti a tudományágak közötti együttműködést is, a kémiától és a fizikától kezdve a számítástechnikán át a mérnöki tudományokig.

Ugyanakkor számos projekt összpontosít a mesterséges intelligencia és a nagy áteresztőképességű kísérleti technológia kombinálására. Az automatizált robotok naponta több száz kísérletet is elvégezhetnek, miközben a mesterséges intelligencia elemzi és javaslatot tesz a következő képletre. Ezt a megközelítést széles körben alkalmazzák környezetbarát anyagok, például biológiailag lebomló polimerek, könnyű ötvözetek vagy nem mérgező korróziógátló bevonatok fejlesztésében.

Hosszú távú fejlesztési orientációjában Szingapúr a mesterséges intelligenciát alapvető infrastrukturális technológiaként azonosította, nemcsak a kutatás támogatása, hanem a teljes innovációs ökoszisztéma átalakítása érdekében is. Számos finanszírozási programot hajtanak végre az anyagok területén működő mesterséges intelligencia kutatócsoportok és szakértők összekapcsolására, az interdiszciplináris ötletek előmozdítására és a terepi vizsgálatok elősegítésére a high-tech ipari parkokban.

Az anyagokra való összpontosítás nemcsak a helyi technológia fejlesztésének szükségességéből fakad, hanem összefügg a globális innovációs központtá válás víziójával is. Azáltal, hogy vezető szerepet tölt be az anyagtudományi mesterséges intelligencia alkalmazások terén, Szingapúr új versenyelőny kiépítésére törekszik, ahol az adatok, az algoritmusok és a kísérletek egyesülnek, hogy nagy használati értékkel és kézzelfogható gyakorlati hatással bíró termékeket hozzanak létre.

A technológia kihasználásával a méretbeli, erőforrásbeli és időbeli korlátok leküzdésére a szigetország egy új kutatási modellt hoz létre: gyorsabbat, hatékonyabbat és jövőorientáltabbat, különösen a világ zöld technológia felé történő erőteljes elmozdulásának kontextusában.

Forrás: https://khoahocdoisong.vn/singapore-dung-ai-tang-toc-phat-hien-vat-lieu-xanh-post1555385.html