Egy diák receptolvasó alkalmazást készített, amely megnyerte a technológiai versenyt

(Dan Tri) – Egyetlen kattintással a telefonon a receptre, a diákok által kutatott alkalmazás személyi ápolóvá válik, és a felhasználó számára feldolgozza a recepten szereplő összes információt.

Egy Ho Si Minh-városban diákoknak kiírt technológiai versenyen a Természettudományi Egyetem (Vietnami Nemzeti Egyetem, Ho Si Minh-város) kutatócsoportja gyorsan nagy benyomást tett a Megconize- zal – egy „személyi ápolóként” használt alkalmazással.

A kutatócsoport második díjat nyert a Ho Si Minh-városban megrendezett technológiai diákoknak rendezett versenyen (Fotó: A szereplő közvetítésével).

A verseny második díját elnyerő Bui Van Hung (22 éves, a kutatócsoport tagja) bizalmasan elárulta, hogy ő és családtagjai gyakran elfelejtik bevenni a gyógyszereiket, vagy nem időben veszik be azokat. Ez megakadályozta, hogy egészségük a lehető legjobban helyreálljon.

Felismerve a problémát, Hung és kollégái kidolgoztak egy projektet, amely segíthet a betegeknek könnyen nyomon követni a recepteket, és emlékeztetheti őket arra, hogy időben bevegyék azokat.

„A felhasználóknak csak egy fotót kell készíteniük vagy egy receptképet feltölteniük az alkalmazásba, a rendszer pedig automatikusan feldolgozza és beviszi az alkalmazásba az olyan információkat, mint a diagnózis, a recept dátuma, a gyógyszer neve, az adagolás és az egyes gyógyszerek használata” – mondta Hung.

Ekkor a rendszer értesíti a felhasználót a telefonon, hogy emlékeztesse a gyógyszere bevételére (Fotó: A karakter által biztosított).

Nguyen Nhat Cuong (22 éves, tag) elmondta, hogy körülbelül 3 másodperc alatt a rendszer kinyeri az információkat a receptből, és külön gyógyszerlistát készít a felhasználó számára. Amikor eljön az idő, az alkalmazás értesítést küld a telefonon, hogy emlékeztesse a gyógyszer bevételére.

A papír alapú receptek elfelejtésének és elvesztésének elkerülése érdekében az alkalmazás a gyógyszerhasználat előzményeit is menti. Ezenkívül a felhasználók a keresősáv segítségével információkat kereshetnek az egyes gyógyszerekről.

Nhat Cuong szerint nagyon egyszerű lenne a dolog, ha csak egy, az előadó által előírt verziót kellene benyújtani. A feladat mindössze annyit igényel, hogy egy rendelkezésre álló számla alapján az alkalmazás hogyan tudja leolvasni a gyógyszer nevét a receptről. A csoportnak azonban az a célja, hogy a terméket a fogyasztók valós életében is hasznosítsák.

Ismeretes, hogy a kutatócsoport 5 tagból áll, akik sokféle szakról érkeznek, és felváltva látják el a különálló feladatokat.

„A csoportban 3 ember kutatja a receptfeldolgozási modellt, 1 ember programozza az alkalmazást, és 1 személy felelős a teljes adatbázis kezeléséért. A legidőigényesebb rész az adatmodell felépítése, ami több mint 3 hónapot vett igénybe” – mondta Cuong.

A recept lefényképezése után a rendszer feldolgozza a diagnosztikai információkat és a felírt gyógyszer nevét (Fotó: A szereplő által megadva).

A csapat egyik kihívása az volt, hogyan lehet a lehető legoptimálisabban kinyerni az információkat a képekből. A felhasználók által felvett receptek időnként elmosódottak, elmosódottak és nincsenek igazítva, ami megnehezíti a rendszer számára az információk felismerését és kinyerését.

Ráadásul egy nagy sebességű szerver megvásárlásának költsége is akadályt jelent. „Az ingyenes szerverek gyakran lassan dolgozzák fel és nyerik ki az információkat. Ez időigényes és kellemetlen érzést kelt a felhasználókban” – osztotta meg Hung.

A fenti probléma megoldása érdekében a csapatnak sokszor kellett fejlesztenie az információfeldolgozási modellt. A csapat számos modellt tesztelt a fényképek élesítésére, zajszűrésére és szövegfeldolgozására, hogy azok rövid idő alatt a lehető legpontosabbak legyenek.

„A csapat több mint 2000, klinikáktól és kórházaktól származó, különféle nyomtatványokon kiállított recepttel tesztelte a rendszert. Mindegyiket manuálisan végezték el, mivel nem álltak rendelkezésre adatok. Bár sok időt vett igénybe, segíteni fog az alkalmazásnak a különféle receptek felismerésében, nem csak egy adott belső egységen belül” – mondta Cuong.

Az alkalmazás jelenleg számos pozitív visszajelzést kapott, és több mint 100 letöltésnél tart a digitális platformon. A csapat a közeljövőben egy új verzió bevezetését tervezi, amely képes elemezni a recepteken szereplő betegségdiagnózisokat, és minden egyes személy számára megfelelő egészségügyi ellátási rendet javasolni.

Hajnal

Dantri.com.vn