 |
| A mesterséges intelligencia drámaian megváltoztatta a tech startupok létrehozásának módját. (Forrás: Pexels) |
Nagyszerű lehetőségek, erős verseny.
Az elmúlt években a mesterséges intelligencia drámaian megváltoztatta a tech startupok születését. A könnyen elérhető MI-modelleknek, a nyílt forráskódnak és az egyre könnyebben hozzáférhető digitális infrastruktúrának köszönhetően a kis csoportok ma már gyorsabban és kevesebb erőforrással tudnak MI-termékeket létrehozni, mint korábban. Ez jelentős lehetőségeket nyit meg a MI-startupok számára Vietnámban. De ez az elérhetőség egy nehezebb kérdést is felvet: Ha sok vállalkozás integrálni tudja a mesterséges intelligenciát a termékeibe, honnan lesz az igazi versenyelőny?
Továbbá felmerül egy másik kérdés is, már nem az, hogy a vállalkozások képesek-e bevezetni a mesterséges intelligenciát, hanem az, hogy képesek-e kellően fenntartható versenyelőnyt kiépíteni ahhoz, hogy elkerüljék a gyors lecserélést.
A mesterséges intelligencia értéklánca három fő rétegen keresztül vizualizálható. Az infrastruktúra réteg biztosítja a chipeket, szervereket és adatközpontokat. Az alapul szolgáló modell réteg az, ahol az alapvető mesterséges intelligencia modellek fejlesztése történik. Az alkalmazás réteg az, ahol a vállalkozások ezeket a meglévő modelleket használják a felhasználók vagy szervezetek konkrét problémáinak megoldására, például ügyfélszolgálati támogatás, tanulási elemzés, szövegfeldolgozás, beszédfelismerés vagy a felhasználói élmény személyre szabása terén.
A jelenlegi vietnami körülményeket tekintve az alkalmazási rétegre való összpontosítás a legtöbb mesterséges intelligencia startup számára praktikusabb megközelítés. A nagyméretű számítási infrastruktúra kiépítése vagy az alapul szolgáló modellek fejlesztése jelentős tőkét, műszaki személyzetet és működési képességeket igényel. Eközben az alkalmazási réteg lehetővé teszi a startupok számára, hogy a meglévő platformokat kihasználva oldják meg a helyi piacon felmerülő konkrét problémákat.
Az Amazon Web Services (AWS) vietnami mesterséges intelligencia-potenciál kiaknázásáról szóló tanulmánya szerint 2024-ben körülbelül 47 000 vietnami vállalkozás vezetett be mesterséges intelligencia-megoldásokat. Összesen közel 170 000 vállalkozás, ami a vietnami vállalkozások mintegy 18%-át képviseli, vezetett be mesterséges intelligenciát, szemben az előző évi 13%-kal. A startupok körében körülbelül 55% használ valamilyen formában mesterséges intelligenciát, és 35% alkalmazza azt teljesen új termékek vagy szolgáltatások fejlesztésére.
Ezek a számok azt mutatják, hogy az alkalmazási szintű lehetőségek hatalmasak, de a verseny is egyre élesebbé válik. Ahogy egyre több vállalkozás képes mesterséges intelligenciát beépíteni termékeibe, a fenntartható előny már nem pusztán a „mesterséges intelligencia meglétében” rejlik, hanem azokban a termékekben, amelyek jobban megértik az ügyfeleket, jobb védett adatokkal rendelkeznek, és mélyebben integrálódnak az ügyfelek valós működésébe.
Gyakorlati szempontból a fő kihívás nem egy új mesterséges intelligencia funkció létrehozásában rejlik, hanem abban, hogy a versenyelőnyt elég hosszú ideig fenntartsák a fenntartható üzleti növekedéshez. Egy ma jó terméket a versenytársak gyorsan lemásolhatnak, ha ugyanazt a technológiát, közös adatokat és ügyfélközpontú megközelítést használják.
Ezért a mesterséges intelligenciával foglalkozó startupok alkalmazási szintű fő problémája nem csupán egy termék létrehozása, hanem azoknak az alapoknak a lerakása is, amelyek miatt a termék hosszú távon nehezen helyettesíthető. Ennek megfelelően, saját adatok, mélyreható iparági ismeretek vagy az ügyfelek napi működésében szorosan integrált szerep nélkül egy mesterséges intelligencia termék továbbra is rendkívül ki van téve a másolhatóságnak.
 |
| A Zalo a vietnami felhasználók mindennapi rutinjának szerves részévé vált. (Forrás: Zalo) |
Mit kell tenniük a vietnami vállalkozásoknak?
Ebben az összefüggésben a vietnami mesterséges intelligencia startupoknak különösen a két legfontosabb platformra kell összpontosítaniuk a fenntartható versenyelőny megteremtése érdekében.
Először is , ott vannak az adatok. A mesterséges intelligenciában az adatok nem csupán technikai bemenetek, hanem idővel felhalmozódó eszközök. Azok a vállalkozások, amelyek saját adatokat halmoznak fel, különösen az adott iparághoz, felhasználói viselkedéshez vagy helyi igényekhez kapcsolódó adatokat, olyan előnyre tesznek szert, amelyet a versenytársak nehezen tudnak gyorsan utolérni. Az adatok azonban csak akkor igazán hatékonyak, ha nehezen hozzáférhetők, a valós használat során fokozatosan halmozódnak fel, vagy szorosan kapcsolódnak egy adott kontextushoz, amelyet a versenytársak nem tudnak könnyen lemásolni.
Az ELSA Speak története egyértelmű példa arra, hogy egy mesterséges intelligenciával működő vállalkozás hogyan építhet ki előnyöket az adatokból. Ezt a mesterséges intelligenciával működő angol beszédtanulási alkalmazást Van Dinh Hong Vu, egy vietnami vállalkozó alapította. Az ELSA nemcsak a kiejtés osztályozására használja a mesterséges intelligenciát, hanem adatokat gyűjt a tanulók beszédgyakorlatáról is: hol ejtik rosszul a szavakat, mely hangokkal küzdenek, hogyan haladnak, és milyen típusú gyakorlatokra van szükségük a továbbiakban.
Az ELSA egyik legfontosabb tanulsága, hogy a startupok nem rendelkeznek a személyes adatokkal a kezdetektől fogva. Ezek fokozatosan épülnek fel az egyes felhasználók gyakorlásai, visszajelzései és a termék ismételt használata során. Minél több tanuló használja a terméket, annál jobban megérti a vállalkozás a kiejtési hibáikat, a gyakorlási igényüket és a fejlődési útvonalukat. Ez a ciklus segít a termék személyre szabásában és megnehezíti a másolását.
Másodszor , ott van a váltási korlát, amely megnehezíti vagy megnehezíti az ügyfelek számára, hogy egy másik megoldásra váltsanak. Egy MI-termék csak akkor igazán hatékony, ha az ügyfél napi munkájának vagy életének szerves részévé válik. Ezen a ponton a termék értéke nemcsak a funkcióiban rejlik, hanem a felhalmozott adatokban, a kialakult használati szokásokban, az integrált folyamatokban és abban az erőfeszítésben is, amelyet az ügyfélnek kellene tennie, ha egy másik megoldásra váltana.
Egy rokonszenves példa erre a Zalo alkalmazás. Bár nem egy tisztán mesterséges intelligencián alapuló startup, a Zalo jól mutatja, miért nehéz egy technológiai terméket lecserélni, ha az a felhasználók mindennapi szokásainak részévé válik. A 2025 első felében frissített adatok szerint a Zalo havi 78,3 millió aktív felhasználót és napi körülbelül 2 milliárd üzenetet ért el. A platform a Vietnamnet szerint havonta körülbelül 20 millió felhasználót vonz intelligens mesterséges intelligencia funkcióinak használatával.
A Zalo helyettesítését az teszi olyan nehézzé, hogy a platform milyen mértékben integrálódik a felhasználók ismétlődő napi tevékenységeibe, mint például a családdal való üzenetküldés, a munkával kapcsolatos információk cseréje, dokumentumok küldése, hívások kezdeményezése, ügyfelekkel való kapcsolatfelvétel, osztálycsoportokhoz és vállalati csoportokhoz való csatlakozás, valamint szervezetektől származó információk fogadása.
Amikor a csevegési előzmények, a névjegyek, a munkacsoportok, a megosztott fájlok és a kommunikációs szokások mind ugyanazon a platformon halmozódnak fel, a váltás költsége nagyon magas lesz, így a felhasználók gyakran vonakodnak egy másik alkalmazásra váltani, még akkor is, ha az adott alkalmazás rendelkezik új vagy jobb funkciókkal.
A Zalo tanulsága nem az, hogy minden mesterséges intelligenciával foglalkozó startupnak jelentős üzenetküldő platformmá kell válnia. Ennél is fontosabb, hogy a versenyelőny megteremtésének logikájáról szól: ha egy termék csak egy önálló eszköz, az ügyfelek kipróbálhatják, majd elhagyhatják. De ha a termék olyan hellyé válik, ahol az ügyfelek adatokat tárolnak, szokásokat alakítanak ki, másokkal kapcsolatba lépnek, vagy napi munkájuk jelentős részét végzik, akkor kisebb valószínűséggel váltanak másik megoldásra.
A vietnami mesterséges intelligencia startupok számára a kihívás már nem az, hogy képesek-e mesterséges intelligencia termék létrehozására, hanem az, hogy képesek-e saját adataikat, iparági ismereteiket és ügyfél-elköteleződésüket hosszú távú versenyelőnyné alakítani. A mesterséges intelligencia vállalkozások csak akkor maradhatnak fenn, ha termékeik nem csupán már meglévő modellekre helyezett interfészek, hanem olyan rendszerek, amelyek folyamatosan tanulnak az adatokból, a felhasználókból és a használati kontextusból.
A Biztech 2026 „Agentic AI Era: Operational Automation and New Growth Drivers” című, május 13-án megrendezett plenáris ülésén, amelyet a Vietnami Szoftver- és Információtechnológiai Szolgáltatások Szövetsége (VINASA) szervezett, Nguyen Van Khoa, a VINASA elnöke kijelentette, hogy a mesterséges intelligencia elterjedésének aránya a vietnami vállalkozások körében jelenleg 65% – ami jelentős növekedés a 2025 végi 61,2%-hoz képest. A „digitális munkaerőt” integráló szervezetek akár 300%-kal is felgyorsíthatják a munkafolyamatokat, és az Agentic AI-ból származó profit átlagosan akár 171%-os megtérülést (ROI) is eredményezhet, ami háromszorosa a régebbi megoldásokénak. Az elkövetkező időszakban a mesterséges intelligencia fejlesztése érdekében a „Make in Vietnam to leader” szellemében – az alapvető mesterséges intelligencia-technológiák elsajátítása és a mesterséges intelligencia-termékek fejlesztése Vietnámban – négy fő megoldáscsoportra fog összpontosítani: az intézményi keretrendszer tökéletesítése; magas színvonalú humánerőforrás-fejlesztés; stratégiai infrastruktúra fejlesztése; valamint a digitális technológiai vállalkozások nemzetközi fejlődésének és terjeszkedésének előmozdítása. |
Forrás: https://baoquocte.vn/startup-ai-viet-and-the-problem-of-sustainable-profit-393181.html
Hozzászólás (0)