Digitális Akadémia építése: Új lépés a hagyományos orvosi képzés és kutatás terén a 4.0 korszakban

SKĐS - A 4.0 ipari forradalom erőteljes innovációra kényszeríti az orvosképző intézményeket. A hagyományos orvoslással - egy ezeréves örökséggel rendelkező területtel - a digitális átalakulás nemcsak a modernizációt, hanem a tudás megőrzését is szolgálja...

A Digitális Akadémia elkerülhetetlen modellé válik a hagyományos orvoslás tanulásának, kutatásának és alkalmazásának bővítésében az új korszakban.

1. Digitális átalakulás: A globális trendtől a hagyományos orvoslás elkerülhetetlen követelményéig

Tartalom

• 1. Digitális átalakulás: A globális trendtől a hagyományos orvoslás elkerülhetetlen követelményéig
• 2. Digitális képzési platform: A hagyományos előadótermektől a többdimenziós tanulási élményekig
• 3. Digitális kutatás: Nyílt adattér a hagyományos orvoslás modernizálásához
• 4. Digitális akadémiai infrastruktúra és ökoszisztéma: Összeköttetés – biztonság – együttműködés
• 5. Jövőbeli irányok – A digitális akadémiától a hagyományos orvosi tudásökoszisztémáig

A világ az emberiség történetének leggyorsabb digitalizációs felgyorsulását tapasztalja. Az adatok, a mesterséges intelligencia (MI), a dolgok internete (IoT), a szimuláció, a virtuális valóság – mind átalakítják a tanulás, a kutatás és az egészségügy módját.

A felsőoktatásban a digitális átalakulás már nem opció, hanem kötelező infrastruktúra a képzés minőségének javításához és a társadalmi követelmények teljesítéséhez.

A Hagyományos Orvoslás (TM) – egy tapasztalati, gyakorlaton keresztül tanított terület – révén a technológia támogatása sokkal szélesebb tudásteret nyithat meg, mint a hagyományos megközelítés. Amikor az ősi orvosi feljegyzéseket, értékes recepteket és őshonos gyógynövényeket digitalizálják; amikor a diákok 3D-s szimulációk segítségével tanulhatják meg a pulzusdiagnózist, a receptírást vagy az akupunktúrát; amikor a mesterséges intelligencia több ezer orvosi feljegyzést elemezhet, hogy kóros modelleket találjon... a TTM örökségét az adatok és a mesterséges intelligencia „felébreszti”.

Ezért tekintik a digitális akadémiai modellt a Vietnami Hagyományos Orvoslás Akadémiájának stratégiai fejlesztési irányának – ahol a hagyományos tudást digitális térben őrzik meg, és időbeli, helyszíni és tanulói korlátok nélkül bővítik.

Nguyen Minh Hien úr, az Akadémia Informatikai Osztályának helyettes vezetője elmondta: A felsőoktatásban a digitális átalakulás már nem egy lehetőség, hanem kötelező infrastruktúra a képzés minőségének javításához és a társadalmi követelményeknek való megfeleléshez.

2. Digitális képzési platform: A hagyományos előadótermektől a többdimenziós tanulási élményekig

2.1 Digitális előadóterem – ahol az előadások „élnek” a vizuális térben

Nguyen Minh Hien, a Vietnami Hagyományos Orvoslás Akadémiájának informatikai tanszékvezető-helyettese elmondta, hogy egy digitális akadémiának először is rendelkeznie kell egy digitális előadóteremmel, ahol minden tantárgy egy tanulásirányítási rendszerre (LMS) épül. Ahelyett, hogy csak előadásokat hallgatnának, a hallgatók:

• Nézd meg a videót, amely a Qi és a vér mozgását szimulálja a belső szervek elmélete szerint.
• Figyelje meg a gyógynövényeket 3D-s, 360 fokos képeken keresztül,
• Gyakorold a klasszikus kórtörténeti elemzést egy interaktív platformon.

Ez a tanulási mód segít a száraz tudás intuitívvá válásában, különösen alkalmas a hagyományos kínai orvoslás mikro- vagy absztrakt ismeretének megszerzéséhez.

2.2 Digitális diákok – személyre szabott tanulás adatokkal

Amikor digitális tanulási profilokat vezetnek be, minden diák előrehaladását, képességeit és teljesítményszintjét automatikusan nyomon követik. A mesterséges intelligencia javasolhat további leckéket, átismételheti a tartalmat, vagy figyelmeztethet a tanulási késedelmek kockázatára.

Ez a „személyre szabási” tényező jelentősen növeli a képzés minőségét – különösen a hagyományos orvoslás területén, amely hosszú és kumulatív tanulási folyamatot igényel.

2.3 Digitális előadók – a tudásátadóktól az élményteremtőkig

A mesterséges intelligencia és a digitális eszközök támogatják az előadókat az előadások és a kérdésbankok létrehozásában, a dolgozatok értékelésében és a tanulási képességek elemzésében. Számos orvosi egyetem világszerte használ „virtuális tanársegédeket” a tanulók támogatására, és a Vietnami Hagyományos Orvoslás Akadémiája is ebbe az irányba törekszik.

2.4 Hagyományos Orvoslás Digitális Könyvtár - Hogyan őrizhetjük meg az örökséget anélkül, hogy elveszítenénk a "lelkét"?

Több ezer ősi könyv, orvosi feljegyzés, népi gyógymód és tapasztalati dokumentum digitalizálása kulcsfontosságú feladat. A legfontosabb az eredeti megőrzése, a források teljes körű hivatkozása, a kontextus egyértelmű megjegyzésekkel való ellátása és a modern orvoslással való összehasonlítás. A hagyományos tudás csak akkor él igazán, ha valódi természetében megőrzik, és modern eszközökkel hozzáférhető.

3. Digitális kutatás: Nyílt adattér a hagyományos orvoslás modernizálásához

• 

3.1 Nemzeti Hagyományos Orvoslási Adatbázis – a multidiszciplináris kutatás alapja: A következők szerint Nguyen Minh Hien úr, egy szinkronizált adatrendszer az orvosi feljegyzésekről, gyógynövényekről, hatóanyagokról, népi gyógymódokról, gyógynövények elterjedési területeiről... segíteni fogja a mesterséges intelligenciát a kóros modellek elemzésében és új kutatási irányok javaslatában.

Ennek megfelelően a mesterséges intelligencia képes:

• Találja meg az összefüggést a hagyományos orvosi nómenklatúra és a modern patológia között
• Gyógyszerkölcsönhatás-elemzés
• Javasolt optimális ízkombinációs formula
• Vagy a beteg egyéni jellemzői alapján megjósolja a gyógyszer hatékonyságát...

Ami egykor évtizedeknyi tapasztalatot igényelt a neves orvosoktól, az ma már algoritmusokkal szimulálható – de továbbra is emberi ítélőképességet igényel.

3.2 Digitális labor – amikor a szimuláció hatékony oktatási eszközzé válik: Az impulzusalapú tanulás, az akupunktúra, a gyógyszeradagolás vagy a virtuális valóság (VR/AR) használatával végzett anatómiai szimuláció segít a diákoknak több esethez és klinikai helyzethez hozzáférni, mint a hagyományos módszerek.

A digitális laborok nem helyettesítik a valódi betegeken végzett gyakorlatot, de szilárd alapot teremtenek, mielőtt a hallgatók klinikai gyakorlatba lépnének.

3.3 MI a hagyományos orvoslásban – az ősi módszerek ötvözése a modern tudománnyal: A MI támogatja a hatóanyag-szerkezetek elemzését, az ígéretes vegyületcsoportok azonosítását, a várható toxicitás felmérését, sőt a sejtszintű hatásmechanizmusok szimulációját is. Számos ázsiai ország ebbe az irányba haladt, hogy a hagyományos gyógyszerekből fejlesszen ki gyógyszereket.

4. Digitális akadémiai infrastruktúra és ökoszisztéma: Összeköttetés – biztonság – együttműködés

4.1 Szinkron technológiai infrastruktúra: Egy digitális akadémiáról nem hiányozhat az adatközpont, a felhőalapú számítástechnikai rendszer, az LMS-hez csatlakoztatott HIS-PACS kórházirányítási rendszer, valamint a big data elemző eszközök. A rendszernek meg kell felelnie az információbiztonsági és titoktartási előírásoknak, különösen az orvosi adatok és a hagyományos ismeretek tekintetében.

4.2 Négy ház összekapcsolása – fenntartható fejlődési modell: A Digitális Akadémia ökoszisztémájának össze kell kapcsolnia: iskolákat, hagyományos gyógyászattal foglalkozó kórházakat, gyógyszeripari és technológiai vállalatokat, hazai és külföldi kutatóintézeteket. Ez a kapcsolat egy teljes képzési – kutatási – alkalmazási – transzfer láncot hoz létre.

4.3 Digitális kormányzás – a fenntartható működés alapelvei: A folyamatok szabványosítása, a hagyományos tudás szellemi tulajdonára vonatkozó szabályozás, az adatok szabványosítása és a hozzáférés decentralizálása kötelező követelmény a biztonság és a hosszú távú fejlődés garantálása érdekében.

5. Jövőbeli irányok – A digitális akadémiától a hagyományos orvosi tudásökoszisztémáig

A fejlesztési ütemterv három szakaszra osztható:

- 2025–2027-es fázis: Teljes LMS platform, digitális könyvtár; adatok létrehozása receptekről - gyógynövényekről - orvosi dokumentációkról; szimulációs kurzusok bevezetése.

- 2028–2030-as fázis: A mesterséges intelligencia széleskörű alkalmazása az oktatásban, szimulációs diagnózisban, hagyományos kínai orvoslás (HKO) adatainak elemzésében; a nemzetközi kapcsolati ökoszisztéma bővítése.

- 2030 utáni időszak: Egy „Nyílt Tudás Akadémia” felé, ahol diákok – oktatók – orvosok – kutatók – a mesterséges intelligencia együtt tanul és alkot.

Nguyen Minh Hien úr elmondta, hogy a digitális akadémia nem csupán egy technológiai projekt, hanem egy stratégia a hagyományos kínai orvoslás tanulásának, oktatásának és kutatásának újraformálására. Amikor az iskolák, könyvtárak, laboratóriumok és kórházak „keverednek” a digitális térben, a hagyományos tudás már nem korlátozódik az ősi könyvekre vagy a szóbeli tapasztalatokra; élénkebbé, hozzáférhetőbbé válik, és erősebb befolyással bír.

A digitalizáció az egyetlen módja annak, hogy a hagyományos orvoslás új korszakba lépjen – egy olyan korszakba, ahol az adatok, a mesterséges intelligencia és az interdiszciplináris tudomány együttműködve egy biztonságos, hatékony és modern orvoslást fejlesszen ki.

Az olvasók többet is láthatnak:

Forrás: https://suckhoedoisong.vn/tao-dung-hoc-vien-so-buoc-chuyen-moi-cho-dao-tao-va-nghien-cuu-y-hoc-co-truyen-trong-ky-nguyen-40-169251118102916976.htm