Aktívan kutatja és alkalmazza a mesterséges intelligenciát az elektromos hálózat irányításában és üzemeltetésében.

Az évek során a Quang Tri Power Company (PC Quang Tri) aktívan kutatott, fejlesztett és alkalmazott tudományos és technológiai megoldásokat az automatizálás területén az üzemeltetés, az ellenőrzés és az elektromos hálózat minőségének értékelése, a beruházásmenedzsment, az építés és az ügyfélszolgálat területén, hozzájárulva a vállalat termelési és üzleti tevékenységének javításához.

Drónok/UAV-k észleltek néhány képet az elektromos hálózat biztonsági veszélyeiről - Fotó: TN

A Quang Tri Power Company úttörő egység a Vietnam Electricity Group (EVN) vállalaton belül a terepi információkkal és az elektromos hálózat műszaki menedzsment szoftvereivel integrált szoftverek kutatásában és fejlesztésében. A vállalat kutatásokat végzett a mesterséges intelligencia (MI) automatizálási alkalmazásával kapcsolatban, hogy képek segítségével észlelje a működő elektromos hálózat távvezetékeiben és alállomásain fellépő rendellenes jelenségeket.

Ilyen programok például: az EVN-IMIS beruházáskezelő rendszeren rögzített és tárolt képeken automatikusan ellenőrzi a kívánt objektumokat. Ez a program automatizálta a beruházási projektek során évente készített képek vizsgálatát és elemzését; vagy a mesterséges intelligencia alkalmazásprogram, amely automatikusan érzékeli a rendellenes hőmérsékleteket az elektromos hálózaton lévő élő berendezésekről rögzített képek alapján. A program automatikusan elemzi és figyelmeztetéseket ad ki, segítve a műszaki személyzetet a megfelelő intézkedések megtételében ezen anomáliák kezelése és a potenciális elektromos események megelőzése érdekében.

2022-ben a Quang Tri Power Company kutatott és implementált egy mesterséges intelligencia alapú alkalmazást, amely drónok által gyűjtött képek/ videók alapján képes észlelni a potenciális villamosenergia-hálózati biztonsági veszélyeket. Bár az energiaszektor számos programot vezetett be a villamosenergia-hálózat irányításának és üzemeltetésének támogatására, mint például a Projektmenedzsment Információs Rendszer (PMIS) és a középfeszültségű terepi ellenőrző (KTHT) szoftver, amelyek célja a távvezetékek és alállomások ellenőrzésének digitalizálása, a PMIS és KTHT programokból származó képek alapján a problémák észlelése még mindig nagyrészt vizuálisan történik.

Ez a módszer nagyon időigényes a veszélyek képekből és videókból történő észlelésében. Ezért a drónokról/repülő kamerákról gyűjtött képeket és videókat szinkronizálják a PMIS-AI programmal, és automatikusan elemzik a potenciális villamosenergia-hálózati biztonsági veszélyek észlelése érdekében, helyettesítve a távcsővel vizuális ellenőrzést végző munkavállalók munkáját. Így a mesterséges intelligencia modellek alkalmazása a drónok által gyűjtött képekből/videókból származó villamosenergia-hálózati biztonsági veszélyek észlelésében pozitív eredményeket hozott az elektromos hálózat üzemeltetésében és irányításában.

A rendszer nagy pontosságú működésének biztosítása érdekében a modellek építése, az adatok normalizálása, az objektumok címkézése és az objektumfelismerő program betanítása mellett a vállalat a YOLV5 modellezési megoldást alkalmazta a PMIS-AI programban.

Ezzel a modellel egy 4 MB-os kép feldolgozási ideje mindössze 1/10 másodperc. Ezért a Quang Tri Power Company úttörő szerepet játszik az ezen a területen végzett kutatásokban, különösen a széles körű elterjedést célzó számos megoldással. Kiváló példa erre a mesterséges intelligencia alkalmazása a képfelismerésben az építési beruházások kezelése során, valamint a Central Power Corporation egységeihez tartozó hőkamerák automatikus felismerése, amelyet nagy elismerés övez, és amelyet a gyakorlatban hatékonyan alkalmaznak.

2024-ben a Quang Tri Power Company „Mesterséges intelligencia kutatása és alkalmazása az elektromos hálózat biztonsági kockázatainak észlelésére drónok/UAV-k által repülési küldetések során gyűjtött képek/videók alapján” című projektje, amelyet Phan Van Vinh mester, Nguyen Van Tai, Le Cong Hieu, Le Van Minh és Nguyen Xuan Thuy alkotott. A projekt második díjat nyert a Vietnami Tudományos és Technológiai Egyesületek Uniója és a Vietnami Műszaki Innovációs Támogatási Alap (VIFOTEC) által szervezett 17. Országos Műszaki Innovációs Versenyen (2022-2023) az informatika, az elektronika és a telekommunikáció területén.

A Quang Tri Tartományi Népi Bizottság mesterséges intelligencián alapuló felismerő szoftvere a repülési küldetéseknek megfelelően automatikus repülési útvonallal programozott drónok/UAV-k által gyűjtött képek/videók alapján képes észlelni az elektromos hálózat biztonsági kockázatait. Az alkalmazás az adatelemzést ötvözi, hogy figyelmeztetéseket adjon, és a repülő drónok által gyűjtött képek/videók alapján észlelje az elektromos hálózat biztonsági kockázatait.

Az alkalmazás a Yolov8 mesterséges intelligencia modellt és más támogató eszközöket (LabelMe a címkézéshez, Google Colab a betanításhoz) használ a 110 kV-os és 22 kV-os távvezetékekben található rendellenességek/anomáliák észlelésére drónokról/repülő kamerákról gyűjtött képek és videók segítségével. Konkrétan a rojtos, csupasz vezetők, a laza szigetelőkötések, a piszkos, törött vagy repedt szigetelés és az elektromos hálózaton található egyéb szokatlan tárgyak észlelésére összpontosít.

Az elektromos hálózatok felett repülő drónok automatikus repülési útvonalának programozása fejlett technológia az elektromos hálózat biztonságának és hatékonyságának monitorozása területén. A rendszert úgy tervezték, hogy automatikusan és folyamatosan monitorozza az elektromos hálózatot, átfogó információkat nyújtva a potenciális elektromos hálózatbiztonsági veszélyek észleléséhez. Ez a megoldás növeli az elektromos hálózat biztonságának monitorozásának hatékonyságát; költségeket takarít meg; csökkenti a monitorozási költségeket; növeli a pontosságot; javítja a működési hatékonyságot; és minimalizálja az időt és a munkaerőt.

A digitális technológia erejének maximalizálása érdekében a műszaki irányítás hatékonyságának javítása és az elektromos hálózat biztonságos üzemeltetése érdekében a mesterséges intelligencia kutatása és alkalmazása a műszaki irányításban elkerülhetetlen trend. Ez nagymértékben hozzájárul a munkatermelékenység növeléséhez és az energiaminőség-gazdálkodás hatékonyságának növeléséhez. Innentől kezdve stabil és biztonságos energiaellátást biztosít, amely a település társadalmi-gazdasági fejlődését szolgálja.

Tan Nguyen

Forrás: https://baoquangtri.vn/tich-cuc-nghien-cuu-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-van-hanh-luoi-dien-189890.htm