Aktívan kutatja és alkalmazza a mesterséges intelligenciát az elektromos hálózat irányításában és üzemeltetésében

Az évek során a Quang Tri Power Company (PC Quang Tri) aktívan kutatott, épített és alkalmazott tudományos és technológiai eredményeket az üzemeltetés automatizálása, az ellenőrzés, az elektromos hálózat minőségének értékelése, az építési beruházások menedzsmentje és az ügyfélszolgálat területén, hozzájárulva a vállalat termelési és üzleti tevékenységének javításához.

Néhány kép drónok/UAV-k által észlelt nem biztonságos elektromos hálózatokról - Fotó: TN

A PC Quang Tri úttörő szerepet játszik a Vietnam Electricity Group (EVN) kutatás-fejlesztési projektjeiben, és elismerést kapott a terepi információs szoftverek és a hálózatmérnöki menedzsment szoftverek integrált verziójával kapcsolatos kezdeményezéséért. A vállalat különösen a mesterséges intelligencia (MI) automatizálási területén végzett kutatásokat, hogy képek segítségével észlelje a működő hálózaton lévő távvezeték-rendszer és transzformátorállomások rendellenes jelenségeit.

Ezen programok némelyike ​​a következő: Az építési beruházáskezelő rendszerben (EVN-IMIS) rögzített és tárolt képeken automatikus ellenőrzése az érdekes objektumoknak. Ez a program segített automatizálni a beruházási projektek során évente rögzített képek vizsgálatát és elemzését; vagy a mesterséges intelligencia alkalmazásprogramja, amely automatikusan érzékeli a rendellenes hőt a hálózatra kapcsolt feszültség alatt álló eszközökről rögzített képek alapján. A program automatikusan elemzi és figyelmeztetéseket ad ki, hogy segítsen a műszaki személyzetnek megfelelő megoldásokat találni az ilyen rendellenességek kezelésére és az esetleges elektromos balesetek megelőzése érdekében.

2022-ben a PC Quang Tri mesterséges intelligenciát kutatott és alkalmazott a hálózati biztonsági kockázatok észlelésére repülő drónok által gyűjtött képek/ videók alapján. Bár az áramipar számos programot alkalmazott a hálózat irányítására és üzemeltetésére, például hálózatkezelő szoftvereket (PMIS) és középfeszültségű helyszíni ellenőrzéseket (KTHT) a vezetékek és transzformátorállomások ellenőrzésének digitalizálása céljából, a PMIS és KTHT programok képei alapján a létezés észlelése továbbra is szabad szemmel történik.

Ez a módszer sok időt vesz igénybe a képekből és videókból történő észlelés során. Ezért a flycam/drón eszközökről gyűjtött képeket és videókat szinkronizálják a PMIS-AI programmal, és automatikusan elemzik és észlelik a hálózatbiztonsági kockázatokat ahelyett, hogy a munkavállalók vizuális ellenőrzéseket vagy távcsöveket végeznének. Ezért a mesterséges intelligencia modellek alkalmazása a repülő drónokról gyűjtött képekből/videókból származó hálózati biztonsági kockázatok észlelésében pozitív hatásokkal járt a hálózatirányításban és -üzemeltetésben.

Annak érdekében, hogy a rendszer nagy pontossággal működjön, a modellek építése, az adatok szabványosítása, az objektumok címkézése és az objektumfelismerő program betanítása mellett a vállalat a Yolov5 modellmegoldást alkalmazta a PMIS-AI programban.

Ezzel a modellel egy 4 MB-os kép feldolgozási ideje mindössze 1/10 másodperc. Ezért a PC Quang Tri egy olyan egység, amely előrelépést tett a területen folytatott kutatásokban való részvételben, különösen a széles körű elterjedést célzó számos megoldással. Jellemzően nagyra értékelik és hatékonyan alkalmazzák a gyakorlatban a mesterséges intelligencia képfelismerésben való alkalmazásának programját az építési beruházások menedzsmentjének területén, a hőkamerák automatikus felismerését a Central Power Corporation egységei esetében.

2024-ben a Phan Van Vinh, Nguyen Van Tai, Le Cong Hieu, Le Van Minh és Nguyen Xuan Thuy mesterekből álló PC Quang Tri csoport „Mesterséges intelligencia kutatása és alkalmazása az elektromos hálózat bizonytalanságának kockázatainak észlelésére drónok/UAV-k által repülési küldetések során gyűjtött képek/videók alapján” című tanulmánya második díjat nyert a Vietnami Tudományos és Technológiai Egyesületek Uniója és a Vietnami Műszaki Innováció Támogatási Alapja (VIFOTEC) által szervezett 17. Országos Műszaki Innovációs Versenyen (2022-2023) a következő területeken: informatika, elektronika, telekommunikáció.

A PC Quang Tri által a drónok/UAV-k által gyűjtött képek/videók alapján az elektromos hálózat bizonytalanságának kockázatainak észlelésére szolgáló mesterséges intelligencia alkalmazásmegoldással a repülési küldetéseknek megfelelő automatikus repülési útvonalak programozása a mesterséges intelligencia által felismerő szoftverek kategóriájába tartozik, adatelemzéssel kombinálva, hogy figyelmeztetéseket adjon és észlelje az elektromos hálózat bizonytalanságának kockázatait a repülő drónok által gyűjtött képek/videók alapján.

Yolov8 mesterséges intelligencia modell és egyéb támogató eszközök (LabelMe a címkézéshez, Google Colab a betanításhoz) alkalmazásával 110 kV-os és 22 kV-os vezetékek meglétének/rendellenességeinek észlelése flycam/drónok segítségével gyűjtött képek és videók segítségével, különös tekintettel a rojtos, csupasz vezetők, laza porcelán nyakkendők, piszkos, törött, repedt szigetelés és egyéb rendellenes tárgyak észlelésére a hálózaton.

A hálózat felett repülő drónok automatikus repülési útvonalának programozása fejlett technológia a hálózatfelügyelet biztonsága és hatékonysága területén. A rendszert úgy tervezték, hogy automatikusan és folyamatosan figyelje a hálózatot, miközben teljes körű információkat nyújt a hálózati biztonsági kockázatok észleléséhez. A megoldás segít növelni a hálózatbiztonsági felügyelet hatékonyságát; költségeket megtakarítani; csökkenteni a felügyeleti költségeket; növelni a pontosságot; növelni a működési hatékonyságot; csökkenteni az időt és a munkaerőt.

A digitális technológia erejének maximalizálása érdekében a műszaki irányítás hatékonyságának javítása és az elektromos hálózatok üzemeltetésének biztonsága érdekében a mesterséges intelligencia kutatása és alkalmazása a műszaki irányításban elkerülhetetlen trend. Ez nagyban hozzájárul a munkatermelékenység javításához és az energiaminőség-gazdálkodás hatékonyságának javításához. Ezáltal stabil és biztonságos energiaforrást biztosít, amely a település társadalmi-gazdasági fejlődését szolgálja.

Tan Nguyen

Forrás: https://baoquangtri.vn/tich-cuc-nghien-cuu-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-van-hanh-luoi-dien-189890.htm