Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

Mesterséges intelligencia képes megtalálni a ritkaföldfém-bányákat 1000 km-re

VnExpressVnExpress22/06/2023

[hirdetés_1]

Egy kínai tudósokból álló csapat által kifejlesztett mesterséges intelligencia rendszer segíthet megtalálni a potenciálisan hatalmas ritkaföldfém-lelőhelyeket a Himalájában.

A Himalájában található ásványkincsek megtalálása és kiaknázása hatalmas kihívást jelent majd. Fotó: AFP

A Himalájában az ásványkincsek megtalálása és kiaknázása hatalmas kihívás. Fotó: AFP

Kínai geológusok potenciálisan hatalmas ritkaföldfém-lelőhelyeket fedeztek fel a Himalájában, amelyek megerősíthetik Kína pozícióját, mint a világ vezető szállítója. Az ásványi övről úgy tartják, hogy több mint 1000 km hosszú, de egy ilyen hatalmas, távoli területen való megtalálása évekig, akár évtizedekig is eltarthat – jelentette az SCMP június 21-én.

Az egyik lehetséges megoldás a mesterséges intelligencia (MI) használata. 2020 óta a Kínai Földtudományi Egyetem tudósai egy olyan MI-rendszert fejlesztettek ki, amely képes automatikusan feldolgozni szinte bármilyen nyers adatot, amelyet műholdak és más eszközök gyűjtöttek, hogy megtalálják a ritkaföldfém-lelőhelyeket a Tibeti-fennsíkon.

„A ritkaföldfémek pótolhatatlanok olyan iparágakban, mint az új anyagok, az új energia, a védelmi és katonai technológia, valamint az információs technológia, és fontos stratégiai erőforrásokká válnak a globális versenyben” – írta Zuo Renguang professzor az Earth Science Frontiers folyóiratban a múlt héten megjelent tanulmányában.

A mesterséges intelligencia egy egyedi, a szokásosnál világosabb árnyalatú gránitformát fog keresni. Tartalmazhat ritkaföldfémeket, például nióbiumot és tantált, amelyeket csúcstechnológiás termékekben használnak, valamint jelentős mennyiségű lítiumot, amely kulcsfontosságú összetevő az elektromos járművekben.

Kínai geológusok számos helyen találtak ilyen gránitot a Himalájában, többek között a Mount Everest környékén is, de azt hitték, hogy nem tartalmaznak bányászható anyagot. Körülbelül 10 évvel ezelőttig véletlenül ritkaföldfémeket és lítiumot fedeztek fel a közelben gyűjtött kőzetmintákban.

Kínának jelenleg jelentős ritkaföldfém-termelő bázisa van Belső-Mongóliában, valamint délebbre, Guangdong, Jiangxi és Szecsuán tartományokban. A tudósok azonban úgy vélik, hogy a himalájai ritkaföldfém-készletek elérhetik, vagy akár meg is haladhatják ezeket, segítve Kínát abban, hogy megerősítse pozícióját a világban.

Kína az 1980-as és 1990-es években a globális ritkaföldfém-készletek mintegy 43%-ával uralta a világot, de ez a szám 2021-re körülbelül 36,7%-ra csökkent. Eközben a Kínán kívüli ritkaföldfém-készletek jelentősen, 40 millió tonnáról 98 millió tonnára nőttek.

Amikor Zuo csapata több mint két évvel ezelőtt elkezdte fejleszteni a mesterséges intelligenciát, azt egy korlátozott adathalmaz, például műholdképek alapján képezték ki a világos színű gránit azonosítására. Kezdetben a mesterséges intelligencia csak az esetek körülbelül 60 százalékában volt pontos, de a csapat fokozatosan bővítette a rendszer tudását az algoritmusok pontosságának növelésével.

A csapat által a mesterséges intelligenciának szolgáltatott további adathalmazok között szerepeltek a kőzetek és ásványok kémiai összetételére, a mágnesességre, a repülőgépek által gyűjtött spektrális adatokra és a Tibeti-fennsík geológiai térképeire vonatkozó adatok. Azt találták, hogy a mesterséges intelligencia rendszere gyorsan képes önjavulni, néhány hónapon belül több mint 90%-os pontosságot elérve.

Thu Thao ( az SCMP szerint)


[hirdetés_2]
Forráslink

Hozzászólás (0)

No data
No data

Ugyanebben a témában

Ugyanebben a kategóriában

Lang Son elárasztott területei helikopterről nézve
Sötét felhők képe Hanoiban, melyek „mindjárt összeomlanak”.
Ömlött az eső, az utcák folyókká változtak, a hanoiak csónakokkal érkeztek az utcákra
A Ly-dinasztia őszi középfesztiváljának újrajátszása a Thang Long császári citadellában

Ugyanattól a szerzőtől

Örökség

Ábra

Üzleti

No videos available

Aktuális események

Politikai rendszer

Helyi

Termék