MI alkalmazások a társadalomtudományokban és a humán tudományokban

A Népi Rendőrakadémia előadói és hallgatói mesterséges intelligenciát fejlesztenek a tanácsadás és a beiratkozás területén. (Fotó: THE DAI)

Ehhez alapvető megoldásokra van szükség a kutatás méltányosságának, biztonságának és hatékonyságának biztosításához, miközben előmozdítjuk a fenntartható fejlődést az akadémiai és kreatív környezetben.

Jobbkezes ember

A szakértők rámutatnak, hogy a szubjektivitás, a több módszertan alkalmazása és a kontextus hangsúlyozása kiemelkedő jellemzői a társadalomtudományi kutatásokban az adatok gyűjtésének, elemzésének és értelmezésének folyamatában. Ezért az ember mindig központi szerepet játszik a társadalomtudományban, és a mesterséges intelligencia alkalmazásának ezen a területen is megvannak a maga sajátosságai, amelyek összetettebbek, mint az egzakt tudományokban. A mesterséges intelligencia nemcsak támogató eszköz szerepét tölti be, hanem mára maguknak a társadalom- és humán tudományoknak a kutatási tárgyává is vált.

Dr. Pham Si An (Vietnami Társadalomtudományi Akadémia) így nyilatkozott: „Az egyik oka annak, hogy a mesterséges intelligencia vonzó eszközzé vált a társadalomtudományi és humán tudományok kutatói számára, az a képessége, hogy nagy mennyiségű strukturálatlan adatot, például szöveget, hangot és képet képes feldolgozni – ezek gyakori adattípusok olyan területeken, mint a történelem, a nyelvészet, az antropológia vagy a kultúratudomány.”

Napjainkban a neurolingvisztikus programozási (NLP) eszközök segíthetnek információk kinyerésében több millió hírcikkből, régészeti dokumentumból, interjúátiratból vagy közösségi média bejegyzésből, segítve a kutatókat a mintázatok felismerésében, a trendek elemzésében és a szakpolitikai ajánlások megfogalmazásában.

A mesterséges intelligencia a kutatási folyamat számos szakaszának automatizálását is támogatja, például a kvalitatív adatok kódolását, a témák elemzését, a vélemények osztályozását vagy a társas viselkedés prediktív modelljeinek felépítését; támogatva a kutatókat abban, hogy a hagyományos módszerek határain túlmutató kérdéseket válaszoljanak meg.

Különösen a történelem területén járul hozzá a mesterséges intelligencia az ősi szövegek digitalizálásához és felismeréséhez.

Az I. számú Nemzeti Levéltár mesterséges intelligencia segítségével több mint 80 000 Nguyen-dinasztia korabeli, han és nom írásjelekből álló dokumentumot digitális formába konvertált, ezáltal tárolást és keresést biztosítva.

A Ho Si Minh -városi Nemzeti Egyetemen a NomNaOCR projekt több ezer oldalnyi Han Nom-dokumentumot digitalizált, ezzel létrehozva Vietnam legnagyobb kutatási és referenciaadatbázisát.

A Tudományegyetem (Ho Si Minh-városi Nemzeti Egyetem) kifejlesztett egy automatikus fordítórendszert is nom írásról quoc ngu írásra, amely integrálja a kulturális, földrajzi és nyelvi ismereteket a pontosság növelése érdekében.

A filozófiai kutatásban és oktatásban számos egyetem proaktívan alkalmazta a mesterséges intelligenciát a hallgatók és az oktatók támogatására. Tipikus példa erre a TrietGPT – egy virtuális asszisztens, amelyet Dr. Nguyen Hoang Hai docens ( Hanoi Nemzeti Egyetem) fejlesztett ki, és amely képes absztrakt fogalmak értelmezésére, kognitív mélységet sugallva a tanulók és a kutatók számára. Emellett számos oktató tesztelt olyan mesterséges intelligencia eszközöket, mint a ChatGPT, a Bing AI vagy a Google Gemini, hogy óravázlatokat készítsen és filozófiai diskurzus tartalmakat építsen fel.

Ho Si Minh-város számos egyeteme szervezett workshopokat és képzéseket a mesterséges intelligenciáról előadók, diákok és kutatók számára. A Ho Si Minh-városi Nemzeti Politikai Akadémia is kísérletezik a mesterséges intelligencia oktatásban való alkalmazásával.

Hasonlóképpen, a régészet, az antropológia, a kultúratudomány és a regionális fejlesztéstudomány területén a mesterséges intelligenciát a helyi közösségektől gyűjtött képek, videók, hanganyagok és szövegek elemzésére használják; ez által a kutatók viselkedési mintákat, társadalmi szerveződési modelleket és egyedi kulturális jellemzőket azonosíthatnak.

A mesterséges intelligencia algoritmusai támogatják az ünnepek és vallási rituálék informális nyelvezetének, mintáinak, szimbólumainak és grafikáinak elemzését, segítve az azonos földrajzi területen belüli etnikai csoportok közötti hasonlóságok és különbségek összehasonlítását.

A mesterséges intelligencia segít azonosítani a helyi gazdasági tevékenységi csoportokat vagy a sebezhető társadalmi területeket, segítve a tervezőket a politikai beavatkozások területeinek rangsorolásában.

Dr. Hoang Hong Hiep (Közép- és Közép-felföldi Régió Társadalomtudományi Intézete) elmondta: „A környezeti kutatás és monitoring nagy hasznot húz a mesterséges intelligenciából, mivel képes elemezni az érzékelőkből, megfigyelőállomásokból és műholdképekből származó adatokat. A mesterséges intelligencia nagy pontossággal képes előre jelezni az árvizeket és a földcsuszamlásokat, ezáltal optimalizálva az evakuálást és a segélyek elosztását.”

Kihívások és megoldások

Egyértelmű, hogy a mesterséges intelligencia megváltoztatja a társadalom- és humán tudományok kutatási környezetét, olyan messzemenő hatásokkal, mint az adatgyűjtés és -feldolgozás képességének javítása, új problémák és hipotézisek feltárása, a kvantitatív és kvalitatív elemzés hatékonyságának javítása, valamint a társadalompolitikai tervezés támogatása. A mesterséges intelligencia kutatásban való alkalmazása azonban számos figyelemre méltó kérdést is felvet.

Először is fennáll a technológiától való függőség kockázata. A mesterséges intelligencia helytelen használata a kutatókat az adattárházakban már meglévő elfogultságoktól teheti függővé, csökkentve az érvelés, a kritikai gondolkodás és az emberi gondolkodás képességét – a társadalomtudomány alapvető elemeit. Emellett a szakértők számos további kihívásra is figyelmeztetnek, mint például: a kutatók közötti technológiai kapacitásbeli szakadék, a nyílt adatplatformok és az interdiszciplináris kapcsolatok hiánya, valamint az MI használatával kapcsolatos etikai és szerzői jogi kérdések.

A „Mesterséges intelligencia alkalmazása: Lehetőségek és kihívások a társadalomtudományi kutatások számára Vietnamban napjainkban” című tudományos workshopon Dr. Kieu Thanh Nga (Dél-ázsiai, Nyugat-ázsiai és Afrikai Tanulmányok Intézete, Vietnami Társadalomtudományi Akadémia) hangsúlyozta: A társadalomtudományok területén vezető kutatóintézetként a Vietnami Társadalomtudományi Akadémiának (VASS) proaktív intézkedéseket kell tennie a mesterséges intelligencia korszakához való alkalmazkodás érdekében; sürgősen ki kell dolgoznia egy közép- és hosszú távú fejlesztési stratégiát, amelynek célja a mesterséges intelligencia technológia integrálása a teljes kutatási ciklusba; elő kell mozdítania a kutatócsoport képzését és digitális kapacitásának fejlesztését, csökkentve a digitális készségek terén mutatkozó hiányosságokat; ugyanakkor digitális infrastruktúrát kell fejlesztenie az adattárolás, -elemzés és -megosztás követelményeinek kielégítése érdekében. Ezenkívül a VASS-nak ki kell dolgoznia egy tudományos etikai kódexet a mesterséges intelligencia korszakára vonatkozóan, amely egyértelműen meghatározza a kutatók felelősségét a mesterséges intelligencia által generált eredmények ellenőrzésében és hitelesítésében.

Vietnámban a jelenlegi törvények főként a technológiai-technikai szempontokat szabályozzák, és nincsenek külön szabályozások a társadalomtudományi és humán tudományi kutatások konkrét kérdéseire. Míg a technológiai iparágak a hatékonyságra és az optimalizálásra összpontosítanak, a társadalomtudományok az etikával, a kultúrával és az emberi jogokkal kapcsolódnak össze. Ezért a mesterséges intelligencia az automatizálásával és a big data-tól való függőségével kockázatokat jelenthet, ha nincs megfelelő ellenőrzési mechanizmus.

Dr. Pham Thuy Nga (Állam- és Jogtudományi Intézet - VASS) szerint a jelentős jogi kérdések közé tartozik a személyes adatok védelme a veszélyeztetett csoportok körében végzett felmérésekben, a felelősség a mesterséges intelligencia által okozott torzítás esetén, a mesterséges intelligencia által támogatott termékek szellemi tulajdonjogai, az átláthatóság hiánya a zárt mesterséges intelligencia modellekben, valamint az etikai kockázatok, amikor mesterséges intelligenciát használnak tudományos tartalmak létrehozására.

A mesterséges intelligencia társadalom- és humán tudományokban történő alkalmazásának jogi keretrendszerének kidolgozása egyre sürgetőbb követelmény, biztosítva, hogy a technológia fejlesztése a jogállamiság keretein belül, a humanista értékek tiszteletben tartásával és a közösség szolgálatában történjen. Ez egyben a fejlett, modern és fenntartható tudomány előmozdításának alapja is, összhangban a Politikai Bizottság áttörésekről, a tudomány fejlesztéséről, a technológiáról, az innovációról és a nemzeti digitális átalakulásról szóló 57. számú határozatának szellemében.

A VU QUYNH TRANG/Nhan Dan újság szerint

Eredeti cikk linkje

Forrás: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ung-dung-ai-trong-khoa-hoc-xa-hoi-va-nhan-van-147206.html