
Ehhez alapvető megoldásokra van szükség a kutatás méltányosságának, biztonságának és hatékonyságának biztosítására, miközben előmozdítjuk a fenntartható fejlődést az akadémiai és kreatív környezetben.
Egy rátermett jobbkezes
A szakértők rámutatnak, hogy a szubjektivitás, a multimodalitás és a kontextus hangsúlyozása kiemelkedő jellemzők a társadalomtudományi kutatásokban az adatok gyűjtésének, elemzésének és értelmezésének folyamatában. Ezért az ember mindig központi szerepet játszik a társadalomtudományban, és a mesterséges intelligencia ezen a területen történő alkalmazása egyedi és összetettebb jellemzőkkel rendelkezik a egzakt tudományokhoz képest. A mesterséges intelligencia nemcsak támogató eszközként szolgál, hanem mára maguknak a társadalomtudományoknak és a humán tudományoknak a kutatásának tárgyává is vált.
Dr. Pham Si An (Vietnami Társadalomtudományi Akadémia) kijelentette: „Az egyik oka annak, hogy a mesterséges intelligencia vonzó eszközzé vált a társadalomtudományok és a humán tudományok kutatói számára, az a képessége, hogy nagy mennyiségű strukturálatlan adatot, például szöveget, hangot és képet képes feldolgozni – ezek az adattípusok gyakoriak olyan területeken, mint a történelem, a nyelvészet, az antropológia és a kultúratudomány.”
Napjainkban a neurolingvisztikus programozás (NLP) eszközei segíthetnek információk kinyerésében több millió cikkből, régészeti dokumentumból, interjúátiratból vagy közösségi média bejegyzésből, lehetővé téve a kutatók számára, hogy mintákat azonosítsanak, trendeket elemezzenek és szakpolitikai ajánlásokat tegyenek.
A mesterséges intelligencia a kutatási folyamat számos szakaszának automatizálását is támogatja, például a kvalitatív adatok kódolását, a témák elemzését, a vélemények osztályozását vagy a társas viselkedés előrejelzésére szolgáló modellek felépítését; segítve a kutatókat olyan kérdések megoldásában, amelyek túlmutatnak a hagyományos módszerek határain.
Különösen a történelem területén járul hozzá a mesterséges intelligencia az ősi szövegek digitalizálásához és azonosításához.
Az I. számú Nemzeti Levéltár mesterséges intelligencia segítségével több mint 80 000 oldalnyi, kínai és nom írással írt Nguyen-dinasztia-dokumentumot digitális formába konvertál archiválás és visszakeresés céljából.
A Ho Si Minh- városi Vietnami Nemzeti Egyetemen a NomNaOCR projekt több ezer oldalnyi kínai-vietnami dokumentumot digitalizált, ezzel létrehozva Vietnam legnagyobb kutatási és referencia adatbázisát.
A Tudományegyetem (Ho Si Minh-városi Vietnámi Nemzeti Egyetem) kifejlesztett egy automatizált fordítórendszert is, amely nom írásról quốc ngu írásra fordít, és integrálja a kulturális, földrajzi és nyelvi ismereteket a pontosság növelése érdekében.
A filozófiai kutatásban és oktatásban számos egyetem proaktívan alkalmazta a mesterséges intelligenciát a hallgatók és az oktatók támogatására. Erre kiváló példa a TrietGPT – egy Dr. Nguyen Hoang Hai docens (Vietnami Nemzeti Egyetem, Hanoi ) által kifejlesztett virtuális asszisztens, amely képes absztrakt fogalmak értelmezésére és mélyebb megértés megnyitására a tanulók és a kutatók számára. Emellett számos előadó kísérletezett olyan mesterséges intelligencia alapú eszközökkel, mint a ChatGPT, a Bing AI vagy a Google Gemini, hogy óravázlatokat készítsen és filozófiai diskurzusanyagokat építsen fel.
Ho Si Minh-város számos egyeteme szervezett workshopokat és képzéseket a mesterséges intelligenciáról előadók, diákok és kutatók számára. A Ho Si Minh-városi Nemzeti Politikai Akadémia is kísérletezik a mesterséges intelligencia oktatásban való alkalmazásával.
Hasonlóképpen olyan területeken, mint a régészet, az antropológia, a kultúratudomány és a regionális fejlesztési kutatás, a mesterséges intelligenciát alkalmazzák a helyi közösségektől gyűjtött képek, videók, hanganyagok és szövegek elemzésére; ez által a kutatók azonosíthatják a viselkedési mintákat, a társadalmi szerveződési modelleket és a specifikus kulturális jellemzőket.
A mesterséges intelligencia algoritmusai segítenek az ünnepek és vallási rituálék informális nyelvezetének, mintáinak, szimbólumainak és grafikáinak elemzésében, segítve az azonos földrajzi területen belüli népcsoportok közötti hasonlóságok és különbségek összehasonlítását.
A mesterséges intelligencia segít azonosítani a gazdasági tevékenység lokalizált csoportjait vagy a sebezhető társadalmi területeket, segítve a tervezőket a politikai beavatkozások prioritási területeinek meghatározásában.
Dr. Hoang Hong Hiep (Közép- és Közép-felföldi Régiók Társadalomtudományi Intézete) kijelentette: „A környezeti kutatás és monitoring nagyban profitál a mesterséges intelligenciából, mivel képes elemezni az érzékelőkből, megfigyelőállomásokból és műholdképekből származó adatokat. A mesterséges intelligencia nagy pontossággal képes előre jelezni az árvizeket és a földcsuszamlásokat, ezáltal optimalizálva az evakuálást és a segélyek elosztását.”
Kihívások és megoldások
Egyértelmű, hogy a mesterséges intelligencia átalakítja a társadalom- és humán tudományok kutatási környezetét, olyan messzemenő hatásokkal, mint a továbbfejlesztett adatgyűjtési és -feldolgozási képességek, új problémák és hipotézisek felfedezése, a kvantitatív és kvalitatív elemzések hatékonyságának javulása, valamint a társadalompolitikai tervezés támogatása. A mesterséges intelligencia kutatásban való alkalmazása azonban számos említésre méltó kérdést is felvet.
Elsősorban a technológiai függőség kockázata áll fenn. A mesterséges intelligencia helytelen használata arra késztetheti a kutatókat, hogy az adattárházakban már meglévő elfogultságokra támaszkodjanak, aláásva érvelési képességüket, kritikai gondolkodásukat és humanista értékeiket – a társadalomtudomány alapvető elemeit. Ezenkívül a szakértők további kihívásokra is figyelmeztetnek, mint például: a kutatók közötti technológiai kapacitásbeli szakadék, a nyílt és összekapcsolt adatplatformok hiánya, valamint az MI használatával kapcsolatos etikai és szerzői jogi kérdések.
A „Mesterséges Intelligencia Alkalmazásai: Lehetőségek és Kihívások a Társadalomtudományi Kutatások Számára Vietnamban Napjainkban” című tudományos konferencián Dr. Kieu Thanh Nga (a Vietnami Társadalomtudományi Akadémia Dél-Ázsiai, Nyugat-Ázsiai és Afrikai Tanulmányok Intézete) hangsúlyozta: A társadalomtudományok területén vezető kutatóintézetként a Vietnami Társadalomtudományi Akadémiának (VASS) proaktívan alkalmazkodnia kell a mesterséges intelligencia korszakához; sürgősen ki kell dolgoznia egy közép- és hosszú távú fejlesztési stratégiát, amely összekapcsolódik a mesterséges intelligencia technológiájának a teljes kutatási ciklusba való integrálásának céljával; elő kell mozdítania a kutatócsoport digitális képességeinek képzését és fejlesztését, csökkentve a digitális készségek terén mutatkozó hiányosságokat; és digitális infrastruktúrát kell fejlesztenie az adattárolás, -elemzés és -megosztás követelményeinek kielégítése érdekében. Ezenkívül a VASS-nak ki kell dolgoznia egy tudományos etikai kódexet a mesterséges intelligencia korszakára vonatkozóan, amely egyértelműen meghatározza a kutatók felelősségét a mesterséges intelligencia által generált eredmények ellenőrzésében és validálásában.
Vietnámban a jelenlegi jogszabályok elsősorban a technológiai szempontokat szabályozzák, és hiányoznak belőle a társadalomtudományi és humán tudományi kutatások egyedi kérdéseire vonatkozó konkrét szabályozások. Míg a technológiai iparágak a hatékonyságra és az optimalizálásra összpontosítanak, a társadalomtudományok az etikához, a kultúrához és az emberi jogokhoz kapcsolódnak. Ezért a mesterséges intelligencia, automatizálásával és a nagy mennyiségű adatra való támaszkodásával, kockázatokat jelenthet, ha nincsenek megfelelő ellenőrzési mechanizmusok.
Dr. Pham Thuy Nga (Állam- és Jogtudományi Intézet - VASS) szerint a jelentős jogi kérdések közé tartozik a személyes adatok védelme a veszélyeztetett csoportok körében végzett felmérésekben, a felelősség, ha a mesterséges intelligencia pontatlanságokat okoz, a mesterséges intelligencia által működtetett termékek szellemi tulajdonjogai, az átláthatóság hiánya a zárt mesterséges intelligencia modellekben, valamint az etikai kockázatok, amikor a mesterséges intelligenciát nem rendeltetésszerűen használják tudományos tartalmak létrehozására.
A mesterséges intelligencia társadalom- és humán tudományokban történő alkalmazásának jogi keretének kidolgozása egyre sürgetőbb követelmény, biztosítva, hogy a technológia a jogi kereteken belül, az emberi értékek tiszteletben tartásával és a közösség szolgálatában fejlődjön. Ez egyben a fejlett, modern és fenntartható tudomány előmozdításának alapja is, összhangban a Politikai Bizottság 57. számú, a tudomány, a technológia, az innováció és a nemzeti digitális átalakulás terén elért áttörésekről szóló határozatának szellemében.
A Vu Quynh Trang/Nhan Dan újság szerint
Link az eredeti cikkhezForrás: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ung-dung-ai-trong-khoa-hoc-xa-hoi-va-nhan-van-147206.html






Hozzászólás (0)