A diákok választhatnak választható kurzusokat mesterséges intelligencia alapú oktatási tartalommal.

Az Oktatási és Képzési Minisztérium szerint a diákok számára készült mesterséges intelligencia oktatási tartalmi keretrendszert négy fő tudásszál alapján fejlesztik, amelyek négy kompetenciaterületnek felelnek meg, amelyek összefonódnak és kiegészítik egymást: emberközpontú gondolkodás, mesterséges intelligencia etika, mesterséges intelligencia technikák és alkalmazások, valamint mesterséges intelligencia rendszertervezés.

A tantervi keretrendszer két oktatási szakasznak felel meg: az alapfokú oktatás szakaszának (beleértve az általános és alsó középfokú szinteket) és a szakmai orientációs oktatás szakaszának (felső középfokú szint).

Marie Curie 11.jpg
Illusztrációs fotó: Thanh Hung.

Az általános iskolás szinten a diákok elsősorban egyszerű, intuitív mesterséges intelligencia alkalmazásokkal találkoznak, hogy kezdeti fogalmakat alakítsanak ki és felismerjék a mesterséges intelligencia szerepét az életükben.

Középiskolás szinten a diákok megtanulják, hogyan használhatják a mesterséges intelligencia eszközeit digitális termékek létrehozására és tudományos problémák megoldására.

Középiskolás szinten a diákokat arra ösztönzik, hogy tudományos projekteken keresztül fedezzék fel, tervezzék meg és fejlesszék az egyszerű mesterséges intelligencia eszközöket.

Az alapvető oktatási tartalmak mellett a hallgatók választható kurzusokat is választhatnak a gyakorlati készségek fejlesztése, a mesterséges intelligencia alkalmazási területeinek mélyebb megismerése, vagy programozási technikák és mesterséges intelligencia rendszerfejlesztés elsajátítása érdekében.

Rugalmas szervezés, lelkesedés felkeltése a diákokban.

A mesterséges intelligencia oktatási keretrendszere szerint a tanároknak aktív tanítási módszereket kell alkalmazniuk a tanítási folyamat során, a tapasztalatra, a gyakorlatra és a projektekre összpontosítva.

A projektalapú tanulást ösztönözni kell az együttműködés, az önálló tanulás és a kreativitás elősegítése érdekében. Az órákat rugalmasan kell megszervezni, a diákok bevonásával, miközben biztosítják a biztonságot és a hatékonyságot.

Ezenkívül a tanárok olyan tanítási módszereket választanak, amelyek megfelelnek a tananyag tartalmának. Egyes témák, mint például a mesterséges intelligencia etikája, a kockázatfelismerés és a politikai elemzés, számítógépek használata nélkül is taníthatók megbeszélések, viták és esettanulmányok segítségével.

Ezzel egyidejűleg a mesterséges intelligenciával kapcsolatos ismereteket össze kell kapcsolni és integrálni kell a tanulás, a mindennapi élet, a termelés és a közszolgáltatások gyakorlati problémáival. A diákoknak nemcsak megoldásokat kell javasolniuk, hanem képesnek kell lenniük ezeknek a megoldásoknak a hatékonyságát, valamint etikai és humanitárius vonatkozásait ellenőrizni és értékelni is. Differenciált és egyénre szabott oktatást kell bevezetni.

A mesterséges intelligencia oktatási keretrendszere értékelési kritériumokat is meghatároz. Ezek közé tartoznak mind a rendszeres, mind az időszakos értékelések, amelyek szorosan követik a mesterséges intelligencia kompetenciakomponenseit és a fő tartalmi területeket, miközben az átfogó tantervben meghatározott öt kulcstulajdonság és három általános kompetencia megnyilvánulásán is alapulnak.

A tanároknak tanulási profilokat kell létrehozniuk, hogy tárolják és rendszeresen frissítsék az egyes diákok tanulási előrehaladását a kurzus során.

Forrás: https://vietnamnet.vn/bo-gd-dt-ban-hanh-khung-noi-dung-thi-diem-giao-duc-ai-cho-hoc-sinh-2473186.html