Kísérleti keretrendszer kiadása a diákok mesterséges intelligencia (MI) oktatásához.

Képaláírás — A Tan Tien Általános Iskolában ( Bac Giang tartomány ) tartott órán mesterséges intelligenciát használnak egy videó elkészítéséhez, amely arról szól, hogyan kezeljék a valós helyzeteket. Fotó: Dong Thuy/TTXVN

A mesterséges intelligencia oktatási tartalmi keretrendszerét négy fő tudásszál alapján fejlesztették ki, amelyek négy, egymást összefonódó és kiegészítő kompetenciaterületnek felelnek meg, beleértve: az emberközpontú gondolkodást, a mesterséges intelligencia etikáját, a mesterséges intelligencia technikáit és alkalmazásait, valamint a mesterséges intelligencia rendszertervezését.

A tantervi keretrendszer két oktatási szakasznak felel meg: az alapfokú oktatásnak (beleértve az általános és alsó középfokú szinteket) és a szakképzésnek (felső középfokú szint).

Az általános iskolás szinten a diákok elsősorban egyszerű, intuitív mesterséges intelligencia alkalmazásokkal találkoznak, hogy kezdeti fogalmakat alkossanak és felismerjék a mesterséges intelligencia szerepét az életben. A középiskolás szinten a diákok megtanulják, hogyan használják a mesterséges intelligencia eszközeit digitális termékek létrehozására és tudományos problémák megoldására. A középiskolás szinten a diákokat arra ösztönzik, hogy tudományos projekteken keresztül fedezzék fel, tervezzék és fejlesszék az egyszerű mesterséges intelligencia eszközöket.

Az alapvető oktatási tartalmak mellett a hallgatók választható kurzusokat is választhatnak a gyakorlati készségek fejlesztése, a mesterséges intelligencia alkalmazási területeinek mélyebb megismerése, vagy programozási technikák és mesterséges intelligencia rendszerfejlesztés elsajátítása érdekében.

A mesterséges intelligencia oktatási keretrendszere a 2018-as Általános Oktatási Program perspektíváira, irányvonalaira és kompetenciaalapú megközelítéseire épül, biztosítva az összhangot és a folytonosságot a párt és az állam irányadó elveivel a tanulók digitális kompetenciakeretével kapcsolatban. Különösen hangsúlyozza az öt kulcstulajdonság és három közös kompetenciapár fejlesztéséhez való hozzájárulás követelményeit; az informatikai általános oktatási programmal való összhangot; a fejlett országok mesterséges intelligencia oktatási programjainak kihasználását; a tudományos, modern és pedagógiai szempontokat; a nyitottságot, a rugalmasságot és a rendszeres frissítéseket; az emberközpontú megközelítést, valamint az etikára és a felelősségvállalásra helyezett erős hangsúlyt.

Az AI oktatási keretrendszere szerint a tanároknak aktív tanítási módszereket kell alkalmazniuk, a tapasztalati tanulásra, a gyakorlatra és a projektekre összpontosítva. A projektalapú tanulást ösztönözni kell az együttműködésen, az önálló tanuláson és a kreatív készségeken alapuló készségek fejlesztése érdekében. Az órákat rugalmasan kell megszervezni, felkeltve a diákok érdeklődését, miközben biztosítják a biztonságot és a hatékonyságot.

Továbbá a tanárok olyan tanítási módszereket választanak, amelyek megfelelnek a tananyag tartalmának. Egyes témák, mint például a mesterséges intelligencia etikája, a kockázatfelismerés és a szakpolitikai elemzés, számítógépek használata nélkül is taníthatók beszélgetések, viták és esettanulmányok segítségével. Ezzel egyidejűleg összekapcsolják a mesterséges intelligenciával kapcsolatos ismereteket a tanulás, a mindennapi élet, a termelés és a közszolgáltatások gyakorlati kérdéseivel.

A diákoknak nemcsak megoldásokat kell javasolniuk, hanem képesnek kell lenniük ezeknek a megoldásoknak a hatékonyságát, valamint etikai és humanitárius vonatkozásait ellenőrizni és értékelni; differenciált és egyénre szabott oktatást kell alkalmazniuk.

A mesterséges intelligencia oktatási keretrendszere értékelési kritériumokat is meghatároz. Mind a rendszeres, mind az időszakos értékeléseknek szorosan be kell tartaniuk a mesterséges intelligencia kompetenciakomponenseit és a fő tartalmi területeket. Az MI-alkalmazásokra összpontosító témák esetében a hangsúlyt a tudás és készségek hasznos alkalmazások létrehozásához való alkalmazásának képességének felmérésére kell helyezni. Az MI-elvekkel és -modellekkel kapcsolatos témák esetében a hangsúlyt a kreatív, logikus és szisztematikus gondolkodás értékelésére kell helyezni. Az etikát, az adatokat és a jogot érintő tartalmi területek esetében az értékelésnek a problémamegoldást a diákok digitális környezetben betöltött attitűdjeinek, viselkedésének és felelősségének megfigyelésével kell ötvöznie.

A tanároknak tanulási profilokat kell létrehozniuk, hogy tárolják és rendszeresen frissítsék az egyes diákok tanulási előrehaladását a kurzus során. Az egyes diákok mesterséges intelligencia-kompetenciájának értékelését rendszeres és időszakos értékelések szintézise alapján kell végezni, tükrözve a diákok előrehaladását és a program szerint elvárt teljesítményszintet.

A nagyszabású mesterséges intelligencia kompetenciaértékeléseknek a kötelező tantárgyak előírt tanulási eredményein kell alapulniuk; kerülni kell az értékelési eszközök kizárólag a választható tantárgyak tartalmára épülő fejlesztését. Lehetőséget kell teremteni a diákok számára, hogy bemutassák és megosszák mesterséges intelligencia projektjeiket társaikkal, tanáraikkal és szüleikkel, hogy visszajelzést kapjanak, ezáltal javítva és fejlesztve termékeiket.

A pontosság és az objektivitás biztosítása érdekében a tanárok prezentációkat, vitákat és kiállításokat szerveznek a mesterséges intelligencia alapú termékekről; arra ösztönzik a diákokat, hogy megvitassák, megvitassák és értékeljék egymást, ezáltal elősegítve a kritikai gondolkodást, a kommunikációs és együttműködési készségeket.

Forrás: https://baotintuc.vn/giao-duc/ban-hanh-khung-noi-dung-thi-diem-giao-duc-tri-tue-nhan-tao-ai-cho-hoc-sinh-20251216174951435.htm