A mesterséges intelligencia alkalmazása a gépiparban még mindig számos akadályba ütközik.

A mesterséges intelligencia egyre inkább a vietnami gépipar átalakításának központi elemévé válik, és továbbra is az marad, az „élményalapú tervezési” modellről az „adatvezérelt és mesterséges intelligencián alapuló tervezési” modellre váltva.

Valójában az olyan technológiák kombinációja, mint a Big Data, az ipari dolgok internete (IIoT) és a „digitális tükör” modell, jelentős változásokat hoz létre a gépészeti tervezésben és a gyártási műveletekben. Erre kiváló példa a FANUC Intelligent Edge Link & Drive (FIELD) rendszer, amely mesterséges intelligenciát és IoT-t alkalmaz több CNC-gép adatainak összekapcsolására és szinkronizálására, az üzemállapot elemzésére és a problémák előrejelzésére, mielőtt azok bekövetkeznének. Ennek eredményeként a forgácsolási hatékonyság 10-20%-kal is növekedhet, míg a tömegtermelés beállítási ideje akár 40%-kal is lerövidülhet.

A mesterséges intelligencia alkalmazása a gépészmérnöki iparban még mindig számos akadályba ütközik. (A kép csak illusztráció.)

A mesterséges intelligencia alkalmazása a gépészmérnöki iparban még mindig számos akadályba ütközik. (A kép csak illusztráció.)

A mesterséges intelligencia vietnami gépiparban való alkalmazása hatalmas potenciálja ellenére még mindig számos akadályba ütközik. A legtöbb megoldás még kísérleti szakaszban van, elsősorban néhány nagyvállalatnál és kutatóintézetnél koncentrálódik. Eközben a gépészmérnöki vállalkozások több mint 90%-a, különösen a kis- és középvállalkozások, nem rendelkeznek a megfelelő pénzügyi, infrastrukturális és emberi erőforrásokkal ahhoz, hogy szisztematikusan bevezessék a mesterséges intelligenciát a termelési folyamataikba.

Dr. Dinh Van Chien, a Gépészmérnöki, Automatizálási és Környezetvédelmi Intézet igazgatója szerint a mesterséges intelligencia lehetőségei hatékony kiaknázása érdekében a vállalkozásoknak jelentős beruházásokat kell eszközölniük a technológiai infrastruktúrába és a speciális szoftverekbe, miközben magasan képzett, a mechanika, az automatizálás és a digitális technológia területén jártas munkaerőt is toborozniuk vagy képezniük kell.

A szakértők úgy vélik, hogy ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia valóban a gépészmérnöki ipar fejlődésének hajtóerejévé váljon, stratégiai és szinkronizált megoldásokra van szükség. Elsődleges fontosságú egy országos szintű digitalizált gépészmérnöki adattár létrehozása, amely magában foglalja a tervezési, megmunkálási, szimulációs és érzékelőadatokat, és amely alapot teremt a mesterséges intelligencia modellek betanításához. Ezzel egyidejűleg elő kell mozdítani az interdiszciplináris emberi erőforrások képzését a gépészet, az elektronika és a mesterséges intelligencia területén, megerősítve az iskolák és a vállalkozások közötti kapcsolatokat, hogy a mérnökök hozzáférhessenek és gyakorolhassanak a valós gyártósorokon. Különösen az intelligens gépészmérnöki termékek lokalizációjának előmozdítása, a megmunkálási vezérlőszoftverektől és a gépi látórendszerektől kezdve a „Make in Vietnam” digitális replika modellekig, segíti a vállalkozásokat a költségek csökkentésében, az önellátás fokozásában és az alapvető technológiák fokozatos elsajátításában.

Hozzászólás (0)