A mesterséges intelligencia alkalmazása az oktatásban: Nyitott, de óvatos.

(PLVN) – A mesterséges intelligencia (MI) fokozatosan megváltoztatja a hagyományos tanítási és tanulási módszereket világszerte. Sok olyan tantárgy, amelyet egykor száraznak tartottak, mint például a matematika vagy a történelem, ma már élénk felfedezőutakat kínálhat. A technológia gyors fejlődésével együtt azonban számos paradoxon is felmerül, amelyek kérdéseket vetnek fel a mesterséges intelligencia szerepével, határaival és azzal kapcsolatban, hogy az emberek hogyan kellene interakcióba lépniük a mesterséges intelligenciával az oktatási környezetben.

Csalás vagy segítségnyújtás?

Az Egyesült Államokban a mesterséges intelligencia technológiája egyre inkább beszivárog az iskolákba, de fokozatosan egy paradoxon kezd kibontakozni. Jennifer Carolan, egykori történelemtanár és a Reach Capital, egy mesterséges intelligencia alapú tanulási eszközökre szakosodott befektetési alap alapítója a New York Timesnak nyilatkozva megjegyezte, hogy „a mesterséges intelligencia technológiát már a tanárok és a diákok nagy része használja”. Egyes tanárok azonban attól tartanak, hogy a technológiai vállalatok olyan alkalmazások fejlesztésére összpontosítanak, mint a chatbot korrepetálás, amelyek megzavarják az emberi kapcsolatokat – az oktatás magját –, ahelyett, hogy az adminisztratív terhek csökkentésére szolgáló eszközöket hoznának létre.

Eközben sok középiskolás diák ebben az országban már meglehetősen ismeri a mesterséges intelligencia használatát a tanulmányaiban. Sőt, egyes közösségi média platformokon a diákok „trükköket” osztanak meg nehéz problémák megoldására, például: „lefényképezzük a matematikai feladatot, és beillesztjük az egyik ingyenes mesterséges intelligencia alkalmazásba, az eredmény azonnal megjelenik a válasszal és a lépésről lépésre lebontott megoldással.” Számos pedagógus kritizálta a diákokat, amiért a PhotoMath vagy a Google Lenshez hasonló matematikai alkalmazásokat (mindkettő Google termék) csalásként használnak. Azonban nem tagadhatják, hogy a mesterséges intelligencia nagyon hasznos a munkájukban, például a tanulók tanulási adatainak és viselkedésének elemzésében támogató csoportok létrehozása érdekében, időmegtakarításban az ismétlődő feladatokon, sőt, olyan fontos feladatok „kiszervezésében” is, mint az esszék osztályozása vagy a nehézségekkel küzdő diákok támogatása.

Nemcsak az Egyesült Államokban, hanem a világ számos más országában is egyre inkább alkalmazzák a mesterséges intelligenciát az oktatásban. Számos példa mutatja, hogy a száraz tantárgyak, mint például a történelem, lebilincselő felfedezőutakra válhatnak, ha a mesterséges intelligenciát helyesen alkalmazzák. Az Egyesült Királyságban a londoni Természettudományi Múzeum mesterséges intelligenciát használ több millió ősi műtárgy elemzésére és az ősi élőlények viselkedésének élénk 3D-s képeken keresztül történő újraalkotására, támogatva a diákokat abban, hogy vizuálisan is megtapasztalják a történelmet, ahelyett, hogy csak tankönyveket olvasnának. Dél-Koreában és Japánban a tanárok mesterséges intelligenciát használnak interaktív órák létrehozására, ahol a diákokat egy történelmi esemény – például a San Franciscó-i konferencia vagy a Meiji-forradalom – „kontextusába helyezik”, és úgy kell döntéseket hozniuk, mintha az adott korszak szereplői lennének. Ez a szerepjáték-módszer segít a történelemnek túllépni a memorizálandó események sorozatán, olyan környezetté válni, ahol a diákok gyakorolhatják a kritikai gondolkodást, megérthetik a társadalmi- politikai kontextust, és jobban megérthetik a múlt etikai döntéseit.

Az Egyesült Államokban számos középiskola olyan platformokat vezetett be, mint a Chronicle AI – egy olyan eszköz, amely lehetővé teszi a diákok számára, hogy „beszélgessenek” olyan történelmi személyiségekkel, mint Abraham Lincoln vagy Martin Luther King Jr., a mesterséges intelligencia segítségével szimulálva nyelvezetüket és személyiségüket, ezáltal javítva a memóriát és a kritikai gondolkodást. Hasonlóképpen, a Rhode Island állambeli Providence-ben egy középiskolai történelemtanár a ChatGPT-t több tucat oldalnyi saját maga írt tankönyv segítségével képezte ki a szöveg lerövidítésére, mintafeladatok létrehozására és hibás esszék írására, hogy megtanítsa a diákoknak az elemzést. Nyíltan megosztotta diákjaival a mesterséges intelligencia használatát is – ez egy módja annak, hogy a digitális etikáról oktassa őket.

A milliárd dolláros üzlet az oktatásban

A mesterséges intelligencia lehetőségeit kihasználva mind a tanulók, mind az oktatási rendszer előtt álló kihívások kezelésére, számos amerikai technológiai vállalat gyorsan fejlesztett ki kapcsolódó eszközöket. Például a MagicSchool és a Brisk Teaching automatizált visszajelzési eszközöket kínál a beadandók írásához, segítve a tanárokat a diákok esszéinek értékelésében.

A mesterséges intelligencia technológiáját még fontos vizsgák értékelésében is alkalmazzák. Például Texas állam (USA) 391 millió dolláros szerződést írt alá a Cambium Assessmenttel az automatizált osztályozásra. Bár ez nem egy új tartalmat generáló mesterséges intelligencia, mégis egy több ezer értékelt dolgozaton betanított mesterséges intelligencia által vezérelt eszköz. Ezeknek az eszközöknek továbbra is van egy hibahatára, és embereknek kell felügyelniük őket. A Texasi Oktatási Minisztérium igazgatója azonban úgy véli, hogy a hibahatár még mindig kisebb, mint az emberi osztályozás által okozott hiba valószínűsége; bizonyos esetekben a mesterséges intelligencia nagyobb pontosságot tud biztosítani.

Az osztályteremben használt összes technológiai eszközt szigorúan ellenőrizni kell.

Az elmúlt két évben a mesterséges intelligenciát és az oktatást ötvöző vállalatok 1,5 milliárd dollárnyi finanszírozást szereztek. A nagyvállalatok, mint a Google, a Microsoft és a Khan Academy, szintén aktívan támogatják a mesterséges intelligencia integrációját a kutatásba, a korrepetálásba és az oktatási tartalomtervezésbe. Ez az alkalmazási hullám azonban kihívásokkal is jár. Egyes települések kudarcokat tapasztaltak, amikor szárnyait bontogató startupokkal működtek együtt oktatási chatbotok fejlesztésében, aminek következtében pénzügyi és hírnévbeli következményekkel kellett szembenézniük a rossz minőségű termékek vagy a súlyos szabálysértések miatt, és jogi következményekkel kellett szembenézniük a csalási vádak miatt.

Az osztályteremben található összes technológiai eszközt szigorúan értékelni kell.

A technológia általában, és különösen a mesterséges intelligencia alkalmazása az oktatásban napjainkban a világ számos országában „kényes kérdéssé” válik, nemcsak működésének összetettsége, hanem sokrétű jellege, folyamatos változása és a világos határok meghatározásának nehézsége miatt is. Ezért a probléma megoldásainak átfogónak, rugalmasnak és minden oktatási szinthez és településhez megfelelőnek kell lenniük. Egy olyan eszköz, amely hatékony a városi diákok számára, nem feltétlenül alkalmas a vidéki diákok számára, és fordítva.

Sok szakértő és oktató egyetért abban, hogy a technológia, bár hasznos, túl gyorsan fejlődik ahhoz, hogy az iskolák alkalmazkodni tudjanak hozzá és ellenőrizni tudják. Sok eszközt nem a tényleges igények miatt vezetnek be az osztálytermekbe, hanem azért, mert a technológiai vállalatok ingyenesen vagy olcsón kínálják azokat. Ezt a sorrendet meg kell fordítani: az iskoláknak a valós igényekből kell kiindulniuk, világosan meg kell határozniuk, hogy mi szolgálja valóban a diákok érdekeit, majd ki kell választaniuk a megfelelő eszközöket. A meglévő technológia nagy része nem kifejezetten oktatásra lett kifejlesztve, hanem inkább kereskedelmi forgalomban kapható, adaptált termék. Ezért a tényleges hatékonysága, ha van egyáltalán, gyakran bizonyítatlan. Még a leginkább népszerűsített MI-alkalmazásoknak is lehetnek alapvető problémáik, például nem oldanak meg egyszerű matematikai feladatokat.

Ezt figyelembe véve kulcsfontosságú, hogy minden eszköz két kulcsfontosságú kérdésre válaszoljon: „Tényleg szükséges?” és „Ez a legjobb módja az oktatási feladat elvégzésének?” Nyilvánvaló, hogy ez nem csupán technológiai kérdés, hanem a szakmai etika és a pedagógiai hatékonyság kérdése is.

Amerikai oktatási szakértők ajánlásai szerint politikai szinten egy független ügynökségnek rendszeresen értékelnie és újraértékelnie kellene az oktatástechnológiai termékeket, miközben szigorú szabályokat kellene megállapítania a diákok adatainak biztonságára vonatkozóan. Minden gyűjtött adatot meg kell semmisíteni, miután célját teljesítette, és nem szabad újra felhasználni vagy mesterséges intelligencia oktatására felhasználni. Helyi szinten konkrét intézkedésekre van szükség, például egy információbiztonsági igazgató felvételére, aki felülvizsgálja és ellenőrzi a rendszerben lévő összes oktatási szoftvert. Továbbá, a gyártók előírása, hogy ugyanazon tananyag papír és digitális változatát is biztosítsák, hatékony módja a rugalmasság biztosításának és a technológiától való túlzott függőség elkerülésének. Az osztálytermi szinten a tanárok egyszerű dolgokkal kezdhetnek, például a használt eszközök tesztelésével a széles körű bevezetés előtt: kínál-e az eszköz valami újat, vagy egyszerűen csak megismétli a már létezőt? Néha egy olyan megoldás, amely nem igényel szoftvert, például a diákok megkérése, hogy fordítsák a képernyőjüket a tanár felé, ugyanolyan hatékony lehet költségek nélkül.

Végső soron az oktatás legértékesebb aspektusa nem a technológiában, hanem az emberi kapcsolatokban rejlik. Az iskolák nemcsak a tudás átadásának helyszínei, hanem terek is arra, hogy a diákok megtanulják, hogyan éljenek, érezzenek és kapcsolódjanak a mély értékekhez. A technológia támogathatja, de nem helyettesítheti a valódi jelenlét és a társaság szerepét. Egy adatokkal és algoritmusokkal teli világban a diákoknak leginkább őszinte, emberséges és inspiráló kapcsolatokra van szükségük.

Dieu Bao

Forrás: https://baophapluat.vn/ung-dung-cong-nghe-ai-trong-giao-duc-coi-mo-nhung-than-trong-post546652.html