AI "mendorong" industri semikonduktor untuk bertransformasi secara dramatis

Menurut Dr. Steven Woo dari Rambus Semiconductor Company, dalam menghadapi perkembangan AI, memenuhi permintaan yang melonjak, baik dari segi kuantitas maupun kualitas, merupakan tantangan besar, bahkan bagi "pemain besar" di industri semikonduktor.

Desain chip melibatkan banyak langkah rumit, dari desain fungsional, sintesis sirkuit hingga tata letak, perutean, verifikasi, pengujian manufaktur, dll. Dengan lini chip yang canggih, seluruh proses ini dapat berlangsung selama bertahun-tahun.

Sementara itu, ledakan AI memberi lebih banyak tekanan pada industri untuk memperpendek waktu tunggu, berinovasi lebih cepat, dan memenuhi permintaan yang terus meningkat akan daya, memori, dan bandwidth.

Ini berarti desainer harus mengembangkan produk lebih sering dan dalam jangka waktu yang lebih ketat.

Belum lagi, menurut perkiraan Asosiasi Industri Semikonduktor Global (SEMI), mulai sekarang hingga tahun 2030, industri semikonduktor global akan membutuhkan sekitar satu juta tenaga kerja terampil tambahan. Tantangan ini menjadikan promosi otomatisasi sebagai strategi bagi bisnis di industri ini.

Foto ilustrasi

Menurut para ahli, penerapan AI pada manufaktur semikonduktor akan menjadi solusi untuk membantu meningkatkan kinerja yang luar biasa, terutama untuk lini chip yang memerlukan kinerja tinggi.

Algoritma pembelajaran mesin dapat menganalisis sejumlah besar data dari proses manufaktur untuk mendeteksi anomali dan menyesuaikan operasi secara instan.

Berkat itu, bisnis dapat menghemat bahan, mengurangi waktu henti, dan memangkas biaya.

Perlombaan pengembangan AI juga telah memaksa perusahaan-perusahaan besar untuk terus berinvestasi besar-besaran dalam riset, desain, dan produksi guna meningkatkan kapasitas pasokan chip. Pada Maret 2025, TSMC mengumumkan tambahan investasi sebesar $100 miliar untuk fasilitas manufakturnya di AS. Menurut McKinsey, mulai saat ini hingga 2030, total investasi untuk membangun pabrik semikonduktor di seluruh dunia dapat mencapai $1.000 miliar—angka yang menunjukkan skala industri yang sangat besar.

Raksasa teknologi seperti NVIDIA bahkan membangun “pabrik AI” – sistem khusus yang mengelola dan mengoptimalkan seluruh siklus hidup AI.

Ini dianggap sebagai titik balik, membuka era baru bagi rantai pasokan semikonduktor serta infrastruktur komputasi global.

Perancang chip masa kini terpaksa fokus menciptakan produk yang lebih kecil, lebih hemat energi, namun tetap lebih bertenaga.

CEO NVIDIA Jensen Huang pernah menekankan: "AI berkembang pesat secara eksponensial. Jumlah komputasi yang kita butuhkan saat ini, dengan perkembangan AI dan model agen, lebih dari 100 kali lipat lebih besar daripada yang diprediksi setahun yang lalu."

Untuk memenuhi permintaan yang terus meningkat akan chip khusus dan mengurangi tantangan daya, para perancang industri juga tengah menjajaki aplikasi material baru.

Dan AI juga membantu mempercepat R&D, karena dapat menganalisis data uji untuk memprediksi sifat-sifat alternatif silikon, dan mendukung metode manufaktur baru seperti penumpukan, membuka peluang untuk menciptakan chip yang lebih efisien dan bertenaga.

Ini menjadi kunci saat industri semikonduktor mendekati ambang Hukum Moore dan perlu menemukan cara baru untuk terus meningkatkan kinerja chip.

Penggunaan AI dalam desain, perakitan, pengujian, dan kontrol kualitas membantu memastikan hanya chip berkualitas tinggi yang dipasarkan. Dengan bantuan AI, para perancang dapat mendeteksi cacat mikroskopis jauh lebih cepat dan lebih akurat dibandingkan metode tradisional. Hal ini secara signifikan mengurangi risiko produk cacat sampai ke tangan pengguna, sementara keandalan chip semikonduktor secara keseluruhan meningkat secara signifikan.

Menurut proyeksi, investasi dalam AI untuk desain chip dapat mencapai $500 juta pada tahun 2026. Di sisi lain, nilai pasar akselerator AI yang digunakan di server diperkirakan akan meningkat sebesar $12 miliar antara tahun 2024 dan 2028.

Perkembangan AI mengharuskan industri semikonduktor untuk benar-benar memasuki periode transformasi yang kuat. Namun, AI juga membantu produksi semikonduktor menjadi lebih efisien, lebih inovatif, dan lebih hemat biaya. Interaksi dua arah antara AI dan semikonduktor membentuk siklus kemajuan teknologi yang didorong oleh inovasi berkelanjutan.

Menurut vneconomy.vn

Sumber: https://mst.gov.vn/ai-dang-day-nganh-cong-nghiep-ban-dan-phai-chuyen-minh-manh-me-197251121083038699.htm