AI ada di mana-mana di Olimpiade

NDO - Olimpiade Paris 2024 akan menjadi pertama kalinya Olimpiade menerapkan pengembangan kecerdasan buatan (AI) tidak hanya untuk mengidentifikasi pemenang medali tetapi juga untuk menganalisis mengapa dan bagaimana mereka mengatasi tantangan.

Olimpiade Paris 2024 akan menerapkan AI di sebagian besar cabang olahraga kompetitif. (Foto: Getty)

Dari jalur hijau, Pusat Akuatik Olimpiade telah memasang empat kamera untuk merekam segala sesuatu yang terjadi di bawah air. Kamera dan otak komputer yang mengoperasikannya (disebut Computervision) dilatih untuk mengenali dan menganalisis gerakan-gerakan tertentu. Kecepatan renang setiap atlet dan jarak yang mereka tempuh dapat dihitung secara real-time. Dengan perkembangan teknologi, AI dapat menganalisis kecepatan setiap atlet berdasarkan jarak yang telah mereka tempuh, jarak yang tersisa, dan membandingkan data tersebut dengan tujuh atlet lainnya dalam perlombaan. Perbedaan terkecil dalam akselerasi dan deselerasi pada momen-momen penting dalam perlombaan akan membuat perbedaan antara peraih medali emas dan mereka yang datang setelahnya. Komputer akan memproses semua gambar dan data yang dikumpulkan dan mengirimkan kepada penonton analisis biomekanik lengkap dari para atlet terkemuka. Semua akan dijelaskan secara rinci di bawah "lensa" teknologi.

Penyelam akan dihukum jika kepala mereka terlalu dekat dengan papan loncat. (Foto: Gettys)

Dalam cabang loncat indah, kamera mengukur jarak antara kepala dan papan loncat indah di setiap nomor. Pada Olimpiade Seoul 1988, juara Amerika Greg Louganis mengalami cedera kepala saat melakukan loncat indah. Ia membutuhkan empat jahitan dan akhirnya memenangkan medali emas keduanya di cabang loncat indah. Namun, cederanya bisa saja jauh lebih serius. Akibatnya, cabang olahraga ini memperkenalkan aturan yang mewajibkan atlet untuk melakukan aksi dengan kepala jauh dari papan loncat indah. Wasit dapat mengurangi dua poin untuk setiap individu yang melakukan loncat indah pada jarak yang tidak aman. Sebelumnya, ini bisa menjadi keputusan yang menghakimi atau emosional. Namun hal itu tidak akan terjadi di Paris, di mana kamera komputer akan mengukur jarak yang tepat dan memberi tahu wasit apakah akan mengurangi poin atau tidak. Menuju garis merah Bagi para atlet, memenangkan medali di setiap Olimpiade adalah peristiwa yang mengubah hidup. Medali emas khususnya jauh lebih penting. Dalam atletik, menentukan pemenang tidak selalu mudah, karena juri harus menentukan tubuh bagian atas siapa yang melewati garis finis terlebih dahulu. Jadi Olimpiade Paris menggunakan kamera yang mampu menangkap hingga 40.000 bingkai per detik (empat kali lebih banyak dari sebelumnya), dengan lebih banyak piksel dan kualitas gambar yang lebih tajam.

Perkembangan teknologi sensor membuka banyak sekali data untuk atletik. (Foto: Gettys)

Tak hanya itu, bib lari juga tampaknya menjadi perangkat yang usang. Di momen terpenting dalam karier mereka, para atlet kini hanya membutuhkan "selembar kertas" kecil berteknologi tinggi yang sangat tipis (yang masih dilengkapi berbagai sensor canggih di dalamnya). Sebelumnya, bib memainkan peran penting karena berisi sensor seukuran kartu kredit. Perangkat ini terus-menerus mengirimkan data pelari ke komputer. AI akan menghitung lokasi semua atlet di lintasan, langkah mereka, kecepatan langkah mereka, dan arah gerakan mereka. Rata-rata, sekitar 2.000 titik data dikirim setiap detik. Bib kini berperan dalam meningkatkan pengalaman menonton di kompetisi atletik, selain mendukung para atlet dan tim mereka. Data sensor membantu penonton memahami siapa yang melaju, tertinggal, atau memimpin dalam perlombaan dengan titik awal yang tidak merata (seperti lomba lari 200m dan 400m). Selain dua lomba lari cepat tersebut, AI juga merambah ke cabang olahraga lain. Kamera pintar akan merekam dan mentabulasi setiap gerakan pemain voli pantai, menghitung jarak yang mereka tempuh selama setiap pertandingan, kecepatan bola, dan memahami taktik berdasarkan data yang dikumpulkan.

Kecerdasan buatan membantu menguraikan taktik pemain voli pantai. Foto: (Gettys)

Dalam tenis, sistem baru ini akan berfokus pada dua pukulan terpenting – servis dan pengembalian. Kamera akan mengukur waktu reaksi penerima dan membandingkannya dengan kualitas pengembalian untuk menentukan apakah refleks tercepat dan kemampuan membaca servis menghasilkan pengembalian berkualitas tinggi. Sebagaimana disampaikan Alain Zobrist, CEO Omega Timing (pencatat waktu resmi Olimpiade sejak 1932 dan perusahaan yang bertanggung jawab atas sebagian besar data yang dihasilkan selama Olimpiade), pendekatan umumnya adalah mencoba mengukur kompetisi tanpa mengganggu para atlet. Dari tujuan awal pengukuran waktu, teknologi yang berfokus pada biomekanika akan membantu menjelaskan performa impresif yang dicapai para atlet. Itulah sebabnya Computervision dan AI sangat bermanfaat.

Komentar (0)