Pria Vietnam-Amerika mengubah arah kariernya berkat video YouTube

Berkat video di Youtube, Stefan Van-Khanh Poul Nielsen, seorang warga Amerika-Vietnam yang baru saja lulus dengan gelar Ekonomi dari Universitas Cambridge, memilih untuk kembali ke tanah airnya untuk melanjutkan penelitian AI di Vietnam.

Perjalanan keluar jalur yang biasa

Tumbuh besar di London, Khanh terhubung dengan Vietnam terutama melalui ibunya dan kunjungan ke keluarganya. Ia selalu ingin tahu lebih banyak tentang asal-usulnya.

Pada tahun 2020, pandemi Covid-19 merebak, yang juga merupakan waktu Khanh menyelesaikan program Ekonominya di Universitas Cambridge. Berbekal latar belakangnya di bidang Ekonomi, ia menyadari kekuatan AI dalam memecahkan masalah ekonomi dan sosial, membuka arah baru yang tak pernah terpikirkan sebelumnya. Saat itu, Inggris hampir sepenuhnya menerapkan karantina wilayah, sehingga memulai karier atau beralih ke bidang baru menjadi tantangan tersendiri. Namun di saat yang sama, Khanh menyadari bahwa inilah saat yang tepat untuk mengejar apa yang benar-benar ia inginkan tanpa terbebani oleh tekanan karier.

Khanh sering belajar bahasa Vietnam melalui kanal podcast terkenal di YouTube. Secara kebetulan, ia menemukan episode podcast yang menampilkan Dr. Nguyen Xuan Phong, Direktur AI (CAIO)FPT Software, FPT Corporation. Dalam video tersebut, Dr. Phong berbagi tentang potensi AI di Vietnam, proyek-proyek AI berskala besar di FPT, dan khususnya program pelatihan bakat muda FPT AI Residency.

Momen itu menjadi "pintu" yang membantu Khanh melihat masa depan yang lebih cerah, dan sekaligus mewujudkan keinginannya yang telah lama ada: kembali ke Vietnam, tidak hanya untuk terhubung lebih dalam dengan tanah airnya, tetapi juga untuk menekuni bidang yang semakin diminatinya - AI.

Stefan Van Khanh di FPT AI Residensi.

Batu loncatan menuju cita-cita besar

Sekembalinya ke Vietnam dan bergabung dengan FPT AI Residency, meskipun ia tidak memiliki dasar AI, di bawah bimbingan para ahli terkemuka, persahabatan dengan rekan-rekan berbakat, dan kesempatan untuk bekerja sama dengan lembaga penelitian bergengsi seperti MILA, ia segera menuai prestasi pertamanya. "AI Residency tidak hanya melatih tetapi juga mendorong semangat untuk terlibat dalam permasalahan yang sulit dan menciptakan nilai nyata, menginspirasi saya untuk dengan percaya diri menekuni AI di Vietnam," ujar Khanh.

Hingga saat ini, Van Khanh telah menjadi penulis utama dari dua makalah ilmiah yang diterima dan dipresentasikan di konferensi AI paling bergengsi di dunia - NeurIPS dan ICLR - yang mempertemukan para pemikir terkemuka di bidangnya, yang berarti penelitiannya diakui oleh komunitas akademis internasional.

Stefan dan “Penghuni AI” lainnya ikut serta dalam presentasi proyek sains.

Makalahnya, "Elliptical Attention," mengusulkan pendekatan baru untuk membangun Transformer (arsitektur jaringan saraf dalam yang banyak digunakan dalam AI) yang mengurangi Representation Collapse dan meningkatkan Robustness. Makalah keduanya, "Tight Clusters Make Specialized Experts," mengeksplorasi cara mengorganisasikan model pembelajaran mendalam sedemikian rupa sehingga meningkatkan spesialisasi komponen jaringan saraf, sehingga meningkatkan kinerja sistem AI dalam tugas-tugas kompleks.

Di NeurIPS 2024, Stefan mempresentasikan makalah Elliptical Attention sebagai penulis utama.

Berbagi tentang perjalanannya di FPT AI Residency, Khanh berkata: “Di sini, saya tidak hanya belajar dari rekan-rekan Vietnam saya, tetapi juga yakin dengan semangat mereka dalam menaklukkan AI, yang memotivasi saya untuk menetapkan standar yang lebih tinggi bagi diri saya sendiri. Yang terpenting, berkat AI Residency, saya menemukan makna dan arah baru dalam karier saya sekembalinya ke tanah air.”

Setelah lulus dari FPT AI Residency, Khanh akan melanjutkan studi doktoralnya di universitas bergengsi, dengan cita-cita menjadi peneliti ilmiah di laboratorium industri. Dengan latar belakangnya, Khanh yakin dapat berkontribusi pada komunitas riset AI global, menginspirasi generasi muda Vietnam untuk terus menapaki perjalanan menaklukkan AI.

"Tetaplah berpikiran terbuka saat memulai riset. Awalnya, suatu topik mungkin tampak aneh atau tidak relevan dengan keahlian Anda, tetapi semakin dalam Anda menggali, semakin banyak Anda akan menemukan hubungan tak terduga dengan hasrat dan pengetahuan Anda. Pembelajaran Mesin adalah bidang yang terus berkembang, terus-menerus menyerap ide dari berbagai disiplin ilmu. Terkadang, perspektif eksternallah yang mengarah pada terobosan terpenting dalam karier Anda," saran Khanh kepada calon mahasiswa.

FPT