Perusahaan Tiongkok berupaya mengurangi ketergantungan pada Nvidia.

Perusahaan rintisan Qingcheng.AI dan tim pengembang yang dipimpin oleh profesor ilmu komputer Di Guidong di Universitas Tsinghua (China) baru-baru ini mengumumkan pengembangan kerangka kerja AI Chitu, yang dikatakan dapat mengurangi ketergantungan pada chip Nvidia untuk inferensi model AI, menurut South China Morning Post pada 16 Maret.

Logo Nvidia di sebuah pameran teknologi di Spanyol pada tanggal 5 Maret.

Kerangka kerja AI adalah seperangkat alat untuk inferensi model bahasa besar (LLM), yang menyediakan pustaka dan alat untuk membantu pengembang merancang, melatih, dan menguji model secara efisien. Chitu adalah alat sumber terbuka yang mendukung model populer seperti Llama milik Meta dan DeepSeek-R1, model AI "buatan dalam negeri" Tiongkok yang telah mendunia dalam beberapa bulan terakhir karena kemampuannya yang dianggap setara dengan model Barat tetapi dengan biaya yang jauh lebih rendah.

Dalam pengujian, saat dilengkapi dengan GPU Nvidia A800, Chitu meningkatkan kecepatan inferensi versi DeepSeek-R1 yang paling canggih sebesar 315% sekaligus mengurangi penggunaan GPU sebesar 50% dibandingkan dengan kerangka kerja sumber terbuka dari luar negeri, menurut perusahaan tersebut. Ini berarti model tersebut dapat menghasilkan hasil jauh lebih cepat, menghemat waktu dan sumber daya komputasi.

Pengembangan Qingcheng.AI merupakan bagian dari upaya perusahaan AI Tiongkok untuk mengurangi ketergantungan mereka pada GPU berkinerja tinggi generasi berikutnya dari Nvidia, yang saat ini dikenai pembatasan ekspor. Pemerintah AS telah melarang Nvidia menjual chip seri Hopper H100 dan H800 kepada pelanggan di Tiongkok. Di sisi lain, menurut AIBase.com, open-sourcing Chitu memungkinkan pengembang dan peneliti di Tiongkok untuk secara bebas menggunakan, memodifikasi, dan mengoptimalkan alat tersebut, sehingga mendorong pengembangan dan peningkatan teknologi AI domestik.

Tiongkok berupaya mencapai otonomi.

Sementara Qingcheng.AI berkolaborasi dengan produsen GPU domestik terkemuka seperti Moore Threads, Enflame, dan Iluvatar CoreX, perusahaan teknologi lain di Tiongkok juga berupaya mengurangi ketergantungan mereka pada teknologi asing, berdasarkan keberhasilan DeepSeek. Pada bulan Februari, Infinigence AI, penyedia platform infrastruktur komputasi, mengumumkan bahwa mereka sedang berupaya mempromosikan kerja sama di antara tujuh produsen chip AI terkemuka Tiongkok: Biren Technology, Hygon Information Technology, Moore Threads, MetaX, Enflame, Iluvatar CoreX, dan Ascend milik Huawei.

Menurut China Daily pada 7 Maret, Liu Qingfeng, anggota Kongres Rakyat Nasional Tiongkok dan ketua perusahaan AI iFlytek, mengatakan bahwa Tiongkok sangat membutuhkan penelitian dan pengembangan model LLM berbasis chip yang diproduksi di dalam negeri untuk membangun ekosistem AI yang kuat, memastikan pembangunan yang berkelanjutan dan berkualitas tinggi. Ia berpendapat bahwa kegagalan mengembangkan ekosistem industri AI yang diproduksi di dalam negeri sama seperti membangun menara di atas fondasi orang lain. Ia menyatakan bahwa, selain model Spark milik iFlytek, semua LLM yang saat ini dapat diunduh secara publik dilatih pada chip Nvidia, yang menyoroti kekurangan Tiongkok dalam pengembangan chip.

Saat ini, banyak perusahaan teknologi besar Tiongkok seperti Alibaba, Tencent, Baidu, ByteDance, iFlytek, dan Huawei, bersama dengan ribuan perusahaan rintisan lainnya, berlomba-lomba mengembangkan model AI. Baru-baru ini, Baidu mengumumkan dua model, Ernie 4.5 dan X1, akhir pekan lalu untuk bersaing dengan model dari DeepSeek dan OpenAI.

Sumber: https://thanhnien.vn/cong-ty-trung-quoc-tim-cach-giam-phu-thuoc-nvidia-185250317205207263.htm