Dr. Le Viet Quoc adalah seorang ilmuwan yang bekerja di Google. Ia merupakan salah satu nama yang paling banyak disebut di bidang kecerdasan buatan (AI). Namanya dikaitkan dengan proyek-proyek kecerdasan buatan Google yang terkenal seperti Google Translate, Google Search, dan Google Brain.
Pada tahun 2014, Bapak Le Viet Quoc dianugerahi penghargaan oleh MIT Technology Review sebagai salah satu penemu terbaik dunia di bawah usia 35 tahun. Penelitiannya juga menerima serangkaian penghargaan di konferensi internasional tentang kecerdasan buatan dan dipublikasikan di New York Times.
Tn. Quoc meraih gelar Doktor dalam Ilmu Komputer dari Universitas Stanford dan gelar BA dalam Rekayasa Perangkat Lunak dengan pujian dari Universitas Nasional Australia.
Pada kesempatan kembali ke Vietnam untuk menghadiri konferensi internasional AISC 2025, ia berbagi tentang peluang Vietnam di bidang AI dan semikonduktor.
Pada konferensi ini, Dr. Christopher Nguyen, CEO Aitomatic, menilai AI dan semikonduktor sebagai "peluang sekali dalam 4.000 tahun" bagi Vietnam. Bagaimana Anda menilai potensi industri AI di Vietnam?
Saya menganggap ini peluang besar bagi Vietnam. Dalam teknologi, waktu untuk mencapai kematangan tidak terlalu dini dan tidak terlalu lambat.
Saat ini, jika Vietnam berinvestasi dalam teknologi telepon, sudah terlambat. Industri cip semikonduktor telah berkembang cukup lama. Namun, industri AI masih sangat baru, dan jalan kita masih panjang untuk berkembang dan melampaui negara lain.
Apa harapan Anda untuk pengembangan AI di Vietnam?
Saya telah berkesempatan bertemu dengan para pemimpin Pemerintah dan sangat terkesan dengan aspirasi mereka. Namun, menyelesaikan masalah ini tidaklah mudah. Kita membutuhkan kebijakan yang terarah, insentif, gagasan, dan terutama pelatihan sumber daya manusia yang akan membutuhkan waktu 4-5 tahun untuk membuahkan hasil.
Namun, Vietnam memiliki keunggulan besar dalam sumber daya manusia. Semua pencapaian dalam sejarah membutuhkan kecerdasan manusia. Misalnya, manusia membangun piramida raksasa. Manusia adalah makhluk pertama yang menginjakkan kaki di bulan.
Itulah sebabnya kita perlu fokus berinvestasi pada sumber daya manusia. Dibandingkan dengan negara lain, STEAM dianggap sebagai kekuatan bangsa Vietnam. Kita memiliki fondasi yang baik, tetapi perlu memperkuatnya. Kita perlu berinvestasi dalam pendidikan universitas dan pascasarjana, serta memiliki lembaga penelitian untuk menciptakan wadah bagi para talenta.
Saya melihat adanya kesenjangan antara pendidikan sarjana dan pascasarjana di Vietnam. Banyak lulusan universitas di Vietnam akan melanjutkan pendidikan tinggi di luar negeri.
Namun, ketika mereka memiliki keluarga di luar negeri, sulit untuk kembali. Bagi mereka yang tinggal di Vietnam untuk bekerja, mereka tidak memiliki akses ke program kelas dunia. Saya pikir kita perlu mendatangkan profesor dari seluruh dunia ke Vietnam, dan universitas perlu memiliki lembaga penelitian yang inovatif.
Namun, berinvestasi di bidang pendidikan saja tidak cukup. Kita membutuhkan bidang lain seperti perusahaan rintisan inovatif dan menarik perusahaan besar seperti Google dan Facebook ke Vietnam untuk menarik talenta. Perjalanan ini masih panjang, dan langkah pertama yang dapat dilakukan adalah berinvestasi di universitas dan sekolah pascasarjana.
Dr. Le Viet Quoc (Foto: IT).
Bagaimana Anda mengevaluasi sumber daya Vietnam dalam AI dan semikonduktor, serta rekomendasi kebijakan bagi Vietnam untuk bergabung dalam permainan ini?
Industri semikonduktor membutuhkan banyak sumber daya, bahkan investasi miliaran dolar, jika ingin berproduksi. Di dunia saat ini, TMSC adalah perusahaan yang berfokus pada produksi chip. Jika kita memilih untuk berproduksi chip, kita akan mengikuti negara lain. Selain itu, jika kita memilih memproduksi chip murah, kita akan bersaing langsung dengan Tiongkok.
Menurut pendapat saya, jika Anda memilih semikonduktor dan AI, Anda harus memilih AI karena industri ini membutuhkan lebih sedikit sumber daya dan masih ada jalan panjang bagi Vietnam untuk mengejar atau melampauinya.
Jika kita tetap memilih jalur chip semikonduktor, sebaiknya kita mengikuti arahan desain seperti Nvidia. Segmen ini memiliki margin keuntungan yang lebih tinggi dan juga cocok untuk sumber daya manusia Vietnam.
Untuk AI, kita tidak perlu terburu-buru mengejar raksasa seperti DeepSeek, tetapi harus fokus pada terobosan dan inovasi. Misalnya, penggunaan AI untuk merancang chip semikonduktor merupakan industri yang sangat baru dan patut dipertimbangkan. Selain itu, model AI saat ini masih banyak celahnya. Jika komunitas Vietnam mengetahui celah ini dan memanfaatkannya, ada peluang untuk maju dalam dunia AI.
Apakah Vietnam memiliki keuntungan sebagai negara yang datang terlambat?
Orang yang berlari lebih dulu memiliki keuntungan untuk berlari lebih dulu, dan orang yang berlari lebih lambat juga memiliki keuntungan untuk berlari lebih lambat. Misalnya, dalam maraton, orang yang berlari lebih lambat akan terhindar dari angin. Kita yang berlari lebih lambat akan memiliki keuntungan tersendiri, seperti mempelajari pelajaran yang telah didapatkan oleh orang yang berlari lebih dulu.
ChatGPT atau Google Gemini menghadapi masalah dalam memenuhi kebutuhan sejumlah besar pengguna dan tidak dapat mendalami model tersebut. Sementara itu, perusahaan-perusahaan yang muncul kemudian dapat berfokus untuk mendalami model tersebut.
Selain itu, dalam jangka panjang, model-model ini akan mengurangi biaya dengan sangat cepat. Negara-negara yang kemudian memiliki kesempatan untuk mengakses model ini dengan biaya yang lebih murah. Namun, untuk mencapai terobosan, negara-negara ini perlu memiliki inovasi dan terobosan, misalnya, DeepSeek juga memiliki teknologi terobosan mereka.
Haruskah negara seperti Vietnam mengembangkan AI menggunakan model sumber terbuka?
Isu sumber terbuka akan berkembang sangat pesat dalam waktu dekat. Vietnam harus menggunakan sumber terbuka. Kita harus memanfaatkannya alih-alih menciptakan AI, lalu mengembangkannya lebih lanjut di bidang kedokteran dan akademis.
Selain menggunakannya, Vietnam dan negara-negara lain perlu berkontribusi pada pengembangan sumber terbuka. Dengan berkontribusi pada pengembangan sumber terbuka, kita akan membangun nama dan menarik bakat-bakat baru.
Misalnya, perusahaan Vietnam yang memiliki model seperti PhoGPT milik VinAI atau memiliki beberapa terobosan sebaiknya berkontribusi pada kode sumber terbuka. Atau, kita bisa berkontribusi dengan sumber data.
Komentar (0)