Startup AI Vietnam dan tantangan mencapai keunggulan kompetitif berkelanjutan.

Tantangan utama bagi perusahaan rintisan AI (kecerdasan buatan) di tingkat aplikasi bukanlah hanya menciptakan produk, tetapi juga membangun fondasi yang membuat produk tersebut sulit digantikan dalam jangka panjang.

Kecerdasan buatan telah secara dramatis mengubah cara perusahaan rintisan teknologi didirikan. (Sumber: Pexels)

Peluang besar, persaingan ketat.

Dalam beberapa tahun terakhir, AI telah secara dramatis mengubah cara lahirnya perusahaan rintisan teknologi. Berkat model AI yang mudah didapat, kode sumber terbuka, dan infrastruktur digital yang semakin mudah diakses, kelompok kecil kini dapat menciptakan produk AI lebih cepat dan dengan sumber daya yang lebih sedikit daripada sebelumnya. Hal ini membuka peluang signifikan bagi perusahaan rintisan AI di Vietnam. Namun, aksesibilitas ini juga menimbulkan pertanyaan yang lebih sulit: Ketika banyak bisnis dapat mengintegrasikan AI ke dalam produk mereka, dari mana keunggulan kompetitif yang sebenarnya akan datang?

Selain itu, muncul pertanyaan lain, bukan lagi apakah bisnis dapat menerapkan AI, tetapi apakah mereka dapat membangun keunggulan kompetitif yang cukup berkelanjutan untuk menghindari penggantian dengan cepat.

Rantai nilai AI dapat divisualisasikan melalui tiga lapisan utama. Lapisan infrastruktur menyediakan chip, server, dan pusat data. Lapisan model dasar adalah tempat model AI inti dikembangkan. Lapisan aplikasi adalah tempat bisnis menggunakan model yang ada ini untuk memecahkan masalah spesifik bagi pengguna atau organisasi, seperti dukungan layanan pelanggan, analitik pembelajaran, pemrosesan teks, pengenalan suara, atau personalisasi pengalaman pengguna.

Mengingat kondisi terkini di Vietnam, fokus pada lapisan aplikasi merupakan pendekatan yang lebih praktis bagi sebagian besar startup AI. Membangun infrastruktur komputasi skala besar atau mengembangkan model dasar membutuhkan modal, tenaga teknis, dan kemampuan operasional yang signifikan. Sementara itu, lapisan aplikasi memungkinkan startup untuk memanfaatkan platform yang ada untuk menyelesaikan masalah spesifik di pasar lokal.

Menurut studi Amazon Web Services (AWS) tentang pemanfaatan potensi AI di Vietnam , sekitar 47.000 bisnis di Vietnam mengadopsi solusi AI pada tahun 2024. Secara total, hampir 170.000 bisnis, yang mewakili sekitar 18% bisnis di Vietnam, telah menerapkan AI, meningkat dari 13% pada tahun sebelumnya. Di antara perusahaan rintisan, sekitar 55% menggunakan AI dalam beberapa bentuk, dan 35% menerapkan AI untuk mengembangkan produk atau layanan yang sepenuhnya baru.

Angka-angka ini menunjukkan bahwa peluang di tingkat aplikasi sangat besar, tetapi persaingan juga akan semakin ketat. Seiring semakin banyak bisnis yang dapat menambahkan AI ke produk mereka, keunggulan berkelanjutan tidak lagi hanya terletak pada "memiliki AI," tetapi pada produk yang lebih memahami pelanggan, memiliki data kepemilikan yang lebih baik, dan terintegrasi lebih dalam ke dalam operasi dunia nyata pelanggan.

Dari sudut pandang praktis, tantangan utama bukanlah menciptakan fitur AI baru, tetapi mempertahankan keunggulan kompetitif cukup lama untuk pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan. Produk yang bagus saat ini dapat dengan cepat ditiru oleh pesaing jika mereka menggunakan teknologi yang sama, data yang sama, dan pendekatan pelanggan yang sama.

Oleh karena itu, isu inti bagi startup AI di lapisan aplikasi bukan hanya menciptakan produk, tetapi juga membangun fondasi yang membuat produk tersebut sulit digantikan dalam jangka panjang. Dengan demikian, tanpa data eksklusif, wawasan industri yang mendalam, atau peran yang terintegrasi erat dalam operasional harian pelanggan, produk AI tetap sangat rentan terhadap peniruan.

Zalo telah menjadi bagian tak terpisahkan dari rutinitas harian pengguna di Vietnam. (Sumber: Zalo)

Apa yang seharusnya dilakukan oleh bisnis-bisnis di Vietnam?

Dalam konteks ini, startup AI Vietnam perlu fokus khususnya pada dua platform terpenting untuk menciptakan keunggulan kompetitif yang berkelanjutan.

Pertama , ada data. Dalam AI, data bukan hanya input teknis; data adalah aset yang terakumulasi dari waktu ke waktu. Bisnis yang mengumpulkan data mereka sendiri, terutama data yang terkait dengan industri tertentu, perilaku pengguna, atau kebutuhan lokal, akan mendapatkan keunggulan yang akan sulit dikejar oleh pesaing. Namun, data hanya benar-benar ampuh ketika sulit diakses, terakumulasi secara bertahap melalui penggunaan di dunia nyata, atau terkait erat dengan konteks spesifik yang tidak mudah ditiru oleh pesaing.

Kisah ELSA Speak adalah contoh nyata bagaimana bisnis AI dapat membangun keunggulan dari data. Aplikasi pembelajaran berbicara bahasa Inggris berbasis AI ini didirikan bersama oleh Van Dinh Hong Vu, seorang pengusaha Vietnam. ELSA tidak hanya menggunakan AI untuk menilai pengucapan, tetapi juga mengumpulkan data dari latihan berbicara para pelajar: di mana mereka salah mengucapkan kata-kata, bunyi mana yang sulit mereka kuasai, bagaimana kemajuan mereka, dan jenis latihan apa yang mereka butuhkan selanjutnya.

Pelajaran penting dari ELSA adalah bahwa data pribadi bukanlah sesuatu yang dimiliki startup sejak awal. Data tersebut dibangun secara bertahap melalui sesi latihan setiap pengguna, umpan balik, dan penggunaan produk secara berulang. Semakin banyak pelajar menggunakan produk tersebut, semakin baik bisnis memahami kesalahan pengucapan mereka, kebutuhan latihan, dan perjalanan kemajuan mereka. Siklus ini membantu mempersonalisasi produk dan membuatnya lebih sulit untuk ditiru.

Kedua , ada hambatan peralihan, yang membuat pelanggan sulit atau enggan untuk beralih ke solusi lain. Produk AI hanya benar-benar ampuh ketika menjadi bagian integral dari pekerjaan atau kehidupan sehari-hari pelanggan. Pada titik itu, nilai produk tidak hanya terletak pada fitur-fiturnya, tetapi juga pada data yang terkumpul, kebiasaan penggunaan yang mapan, proses yang terintegrasi, dan upaya yang harus dilakukan pelanggan jika mereka beralih ke solusi yang berbeda.

Contoh yang mudah dipahami adalah aplikasi Zalo. Meskipun bukan startup yang sepenuhnya berbasis AI, Zalo menunjukkan mengapa produk teknologi sulit digantikan setelah menjadi bagian dari kebiasaan sehari-hari pengguna. Menurut data yang diperbarui pada paruh pertama tahun 2025, Zalo mencapai 78,3 juta pengguna aktif bulanan dan sekitar 2 miliar pesan per hari. Platform ini juga menarik sekitar 20 juta pengguna yang memanfaatkan fitur AI cerdasnya setiap bulan, menurut Vietnamnet .

Yang membuat Zalo begitu sulit digantikan adalah sejauh mana platform ini terintegrasi ke dalam aktivitas harian pengguna yang berulang, seperti mengirim pesan kepada keluarga, bertukar informasi terkait pekerjaan, mengirim dokumen, melakukan panggilan, menghubungi klien, bergabung dengan grup kelas dan grup perusahaan, serta menerima informasi dari berbagai organisasi.

Ketika riwayat obrolan, kontak, grup kerja, file yang dibagikan, dan kebiasaan komunikasi semuanya terkumpul di platform yang sama, biaya untuk beralih menjadi sangat tinggi, sehingga pengguna seringkali enggan untuk beralih ke aplikasi lain, meskipun aplikasi tersebut memiliki beberapa fitur baru atau lebih baik.

Pelajaran dari Zalo bukanlah bahwa setiap startup AI harus menjadi platform perpesanan utama. Lebih penting lagi, ini tentang logika menciptakan keunggulan kompetitif: Jika suatu produk hanya berupa alat yang berdiri sendiri, pelanggan mungkin akan mencobanya lalu meninggalkannya. Tetapi jika produk tersebut menjadi tempat di mana pelanggan menyimpan data, membentuk kebiasaan, terhubung dengan orang lain, atau menangani sebagian besar pekerjaan harian mereka, mereka akan cenderung tidak beralih ke solusi lain.

Bagi perusahaan rintisan AI Vietnam, tantangannya bukan lagi apakah mereka dapat menciptakan produk AI, tetapi apakah mereka dapat mengubah data kepemilikan, pengetahuan industri, dan keterlibatan pelanggan mereka menjadi keunggulan kompetitif jangka panjang. Bisnis AI hanya dapat bertahan jika produk mereka bukan hanya antarmuka yang ditempatkan pada model yang sudah ada, tetapi sistem yang terus belajar dari data, pengguna, dan konteks penggunaan.

Pada sesi pleno Biztech 2026 bertema "Era AI Agentik: Otomatisasi Operasional dan Pendorong Pertumbuhan Baru," yang diadakan pada tanggal 13 Mei dan diselenggarakan oleh Asosiasi Layanan Perangkat Lunak dan Teknologi Informasi Vietnam (VINASA), Bapak Nguyen Van Khoa, Ketua VINASA, menyatakan bahwa tingkat adopsi AI di kalangan bisnis Vietnam saat ini mencapai 65% – peningkatan signifikan dari 61,2% pada akhir tahun 2025. Organisasi yang mengintegrasikan "tenaga kerja digital" mempercepat kecepatan pemrosesan pekerjaan hingga 300%, dan keuntungan dari AI Agentik menghasilkan pengembalian investasi (ROI) rata-rata hingga 171%, tiga kali lebih tinggi daripada solusi lama.

Dalam periode mendatang, untuk mengembangkan AI dalam semangat "Buat di Vietnam untuk memimpin" - menguasai teknologi inti AI dan mengembangkan produk AI di Vietnam, Vietnam akan fokus pada empat kelompok solusi utama: menyempurnakan kerangka kelembagaan; mengembangkan sumber daya manusia berkualitas tinggi; mengembangkan infrastruktur strategis; dan mempromosikan pengembangan dan perluasan bisnis teknologi digital secara internasional.

Sumber: https://baoquocte.vn/startup-ai-viet-and-the-problem-of-sustainable-profit-393181.html