Menggunakan AI dengan aman dan efektif.

Belakangan ini, penggunaan kecerdasan buatan (AI) untuk keperluan pekerjaan semakin terintegrasi ke dalam kehidupan individu, serta dalam operasional banyak lembaga, organisasi, dan bisnis.

Gambar ilustrasi.

AI menawarkan manfaat yang jelas, digunakan untuk analisis data, dukungan pengambilan keputusan, dan peningkatan efisiensi operasional. Pekerjaan diproses lebih cepat, dan data dapat dianalisis dalam hitungan detik, bukan jam. Banyak tugas berulang dapat dialihdayakan ke mesin. Dengan dukungan AI, optimalisasi waktu kerja menjadi lebih mudah dan efisien dari sebelumnya. Akibatnya, para pemimpin memiliki lebih banyak informasi untuk mengambil keputusan, dan karyawan memiliki lebih banyak alat untuk bekerja secara efektif.

Penerapan AI dalam bisnis juga telah menjadi tren yang tak terhindarkan, membuka peluang baru untuk membantu bisnis meningkatkan efisiensi dan mengoptimalkan biaya dalam produksi dan operasional bisnis. AI menyediakan solusi cerdas yang mengotomatiskan tugas manual, menyederhanakan jadwal, mengalokasikan sumber daya secara efektif, dan membantu karyawan fokus pada tugas-tugas yang paling penting.

AI juga menjadi alat pendukung pelanggan yang sangat diperlukan di situs web dan aplikasi seluler banyak bisnis. Berkat kemampuannya memproses bahasa secara alami, chatbot dan asisten virtual dapat menjawab pertanyaan dan membantu pelanggan melakukan tugas-tugas sederhana dengan cepat dan efisien, sehingga memberikan banyak manfaat bagi bisnis dan pelanggan.

Dalam konteks persaingan yang semakin ketat dan tekanan untuk inovasi, AI telah menjadi syarat mutlak bagi pekerjaan setiap orang agar tidak tertinggal. Namun, seiring AI semakin terlibat dalam operasional, hasil kerja tidak hanya bergantung pada manusia, tetapi juga pada sistem mesin dan data. Jika data tidak akurat, AI dapat menghasilkan hasil yang salah. Belum lagi, jika sistem diserang, konsekuensinya bisa sangat buruk.

Pertanyaannya adalah, bagaimana AI dapat digunakan dengan aman dan efektif di tempat kerja? Praktik umum di banyak tempat adalah karyawan secara proaktif mencari alat AI untuk membantu pekerjaan mereka. Ini menunjukkan sikap proaktif dan keinginan untuk belajar. Namun, tanpa panduan yang jelas, penggunaan AI yang spontan dan tidak diatur dapat menyebabkan risiko yang tidak terduga. Informasi sensitif dapat diunggah ke platform eksternal, hasil yang dihasilkan AI dapat digunakan tanpa verifikasi, dan ada risiko menjadi bergantung pada alat yang tidak diatur secara resmi.

Oleh karena itu, sangat penting untuk menetapkan peraturan yang jelas mengenai penggunaan AI. Peraturan ini harus menentukan alat apa yang boleh digunakan karyawan, data apa yang dapat dimasukkan ke dalam sistem AI, tanggung jawab untuk memverifikasi hasil, dan prosedur untuk menangani insiden. Selain itu, lingkungan pengujian diperlukan sebelum penerapan teknologi secara luas. Alih-alih menerapkan AI secara ekstensif sejak awal, lebih baik memulai dengan tugas-tugas kecil, mengukur kegunaan dan efektivitasnya, lalu memperluasnya. Pendekatan ini membantu mengurangi risiko dan memungkinkan penyesuaian tepat waktu. Pelatihan personel juga merupakan elemen yang sangat penting.

AI bisa cerdas, tetapi tidak dapat sepenuhnya menggantikan manusia. Mesin dapat memberikan saran, tetapi keputusan akhir tetap dibuat oleh manusia. Jika karyawan tidak memahami cara kerja AI, mereka mungkin akan mempercayai hasilnya secara memb盲盲 tanpa memeriksanya. Sebaliknya, jika mereka memahaminya dengan benar, mereka akan tahu bagaimana memanfaatkan AI sebagai alat pendukung yang ampuh, bukan sebagai "pengambil keputusan bagi mereka."

Selain itu, sangat penting untuk mempercepat pengembangan model AI bahasa skala besar (LLM) yang dikuasai oleh Vietnam. Ini merupakan kebutuhan mendesak untuk memastikan kemandirian teknologi nasional dan mengurangi ketergantungan pada sistem asing. Hal ini tidak hanya berkontribusi pada keamanan data dan membatasi risiko kebocoran informasi, tetapi juga memungkinkan pembangunan model yang dioptimalkan secara khusus untuk bahasa Vietnam, yang disesuaikan dengan karakteristik budaya dan kebutuhan pembangunan ekonomi negara. Zalo AI, VinBigData, dan lainnya telah mencapai peringkat tinggi dalam bagan penilaian kompetensi model bahasa Vietnam VMLU, yang menunjukkan kemampuan penguasaan teknologi tenaga kerja dalam negeri.

Dalam jangka panjang, pengembangan AI dalam negeri akan meletakkan dasar bagi pertumbuhan berkelanjutan industri AI Vietnam, meningkatkan daya saing nasional, dan memperkuat kedaulatan digital dalam konteks geopolitik yang bergejolak. Bersamaan dengan itu, peralihan bertahap ke solusi dalam negeri akan secara signifikan mengurangi biaya bagi bisnis, menghindari ketergantungan pada biaya layanan API dari platform asing.

QUANG HUY

Sumber: https://nhandan.vn/su-dung-ai-an-toan-va-hieu-qua-post946816.html