Pusat data AI 'mengonsumsi' 1% listrik global: Solusi apa yang dioptimalkan?

Ledakan AI dan masalah konsumsi listrik

Perkembangan pesat AI menciptakan permintaan listrik yang belum pernah terjadi sebelumnya di pusat data. Model AI canggih seperti ChatGPT atau Midjourney memerlukan pemrosesan dengan GPU dan perangkat keras khusus, sehingga membutuhkan infrastruktur komputasi yang kuat dari pusat data cloud, alih-alih perangkat pribadi biasa.

" Kami telah berbincang dengan sejumlah investor pusat data, beberapa di antaranya diperkirakan membutuhkan daya hingga 2 gigawatt – setara dengan konsumsi lebih dari 2 juta rumah tangga," kata James Walker, CEO Nano Nuclear Energy Inc.

Selain itu, analis teknologi Jack Gold juga mengatakan bahwa pusat data XAI milik Elon Musk di Tennessee dapat mengonsumsi listrik setara dengan puluhan ribu rumah.

Pusat data AI menyumbang sekitar 1% dari total listrik global (Foto ilustrasi)

Menurut Alex de Vries, pendiri DigiEconomist, pusat data saat ini menyumbang sekitar 1% dari total konsumsi listrik global. Namun, dengan perkembangan AI, angka ini dapat meningkat menjadi 3-4% dalam waktu dekat, bahkan melampaui konsumsi listrik seluruh Prancis.

Terobosan dalam manajemen energi AI

Menghadapi masalah konsumsi listrik yang semakin meningkat, Schneider Electric dan ETAP telah berkolaborasi untuk mengembangkan kembaran digital canggih untuk AI Factory, yang secara resmi diluncurkan pada 28 Maret 2025.

Dikembangkan berdasarkan Omniverse™ Blueprint NVIDIA, kembaran digital ini tidak hanya mensimulasikan kebutuhan energi secara akurat, tetapi juga mengoptimalkan operasi pusat data. Solusi ini mengintegrasikan berbagai elemen seperti sistem kelistrikan, mekanik, termal, dan jaringan, sehingga memberikan gambaran komprehensif tentang operasi pabrik.

Hasilnya, bisnis dapat memperkirakan permintaan konsumsi listrik dengan akurasi tinggi, menganalisis skenario "Bagaimana-Jika" secara fleksibel, memantau kinerja infrastruktur daya secara real-time, mengoptimalkan energi, menerapkan pemeliharaan prediktif, dan mengurangi biaya operasional.

Pabrik AI kembaran digital canggih membantu mengoptimalkan energi dan mengurangi biaya operasional. (Sumber: Etap) — Pabrik AI kembaran digital canggih membantu mengoptimalkan energi dan mengurangi biaya operasional. *(Sumber: Etap)*

Dion Harris, Direktur Senior Solusi Pabrik AI di NVIDIA, berkomentar:

Manajemen energi yang akurat merupakan inti dari efisiensi dan keberlanjutan AI. Bekerja sama dengan Schneider Electric dan ETAP membantu kami menghadirkan visibilitas dan kendali yang belum pernah ada sebelumnya atas infrastruktur pusat data kami .

Selain itu, teknologi ini membantu mewujudkan pendekatan “Grid to Chip”, yang memungkinkan pemodelan beban dinamis pada tingkat microchip, sehingga meningkatkan desain sistem tenaga listrik dan meningkatkan efisiensi jaringan.

BUAH MUTIARA

Tautan: Sumber: Teknik Menarik

Sumber: https://vtcnews.vn/trung-tam-du-lieu-ai-ngon-1-dien-toan-cau-giai-phap-nao-de-toi-uu-ar934405.html